 | 会員なら、この商品は10%Amazonポイント還元 （ポイントが表示されている場合は、表示ポイント＋10％還元）。 |
よく一緒に購入されている商品
商品の説明
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
山田/剛史
1995年3月東京学芸大学教育学部情報環境科学課程教育情報科学専攻卒業。2001年3月東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース・博士後期課程単位取得退学。2001年4月東京大学大学院教育学研究科助手。2004年4月岡山大学教育学部専任講師。2007年12月現在、岡山大学教育学部准教授
杉澤/武俊
1998年3月東京大学教育学部総合教育科学科教育心理学コース卒業。2003年3月東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース・博士後期課程単位取得退学(2006年9月修了)。2003年4月東京大学基礎学力研究開発センター特任研究員。2004年11月独立行政法人大学入試センター研究開発部助手。2007年3‐12月ヴァージニア工科大学教育学部客員研究員。2007年12月現在、独立行政法人大学入試センター研究開発部助教
村井/潤一郎
1994年3月東京大学教育学部教育心理学科卒業。2001年3月東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース・博士後期課程単位取得退学(2004年10月修了)。2001年4月文京女子大学人間学部専任講師。2007年12月現在、文京学院大学人間学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1995年3月東京学芸大学教育学部情報環境科学課程教育情報科学専攻卒業。2001年3月東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース・博士後期課程単位取得退学。2001年4月東京大学大学院教育学研究科助手。2004年4月岡山大学教育学部専任講師。2007年12月現在、岡山大学教育学部准教授
杉澤/武俊
1998年3月東京大学教育学部総合教育科学科教育心理学コース卒業。2003年3月東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース・博士後期課程単位取得退学(2006年9月修了)。2003年4月東京大学基礎学力研究開発センター特任研究員。2004年11月独立行政法人大学入試センター研究開発部助手。2007年3‐12月ヴァージニア工科大学教育学部客員研究員。2007年12月現在、独立行政法人大学入試センター研究開発部助教
村井/潤一郎
1994年3月東京大学教育学部教育心理学科卒業。2001年3月東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース・博士後期課程単位取得退学(2004年10月修了)。2001年4月文京女子大学人間学部専任講師。2007年12月現在、文京学院大学人間学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
登録情報
|
この商品を見た後に買っているのは？
カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
33 人中、30人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By tefu
形式:単行本
どちらかというと，Rについての説明よりも統計学についての説明に主眼が置かれています。
この本の良い所は、統計学のまったくの初心者でも、Rを使って実際に手を動かしているうちに自然と初歩的な統計手法を学べる所です。
統計学にアレルギーがある人は、一度この本を読んでから他の統計学の入門書に移れば、すんなりと読み進めることができるでしょう。
また、著者が教育の専門家というだけあって、文体が分かりやすく、本のレイアウトやデザインが秀逸で、読み進めようという気を起こさせてくれます。
しかし、ある程度統計の知識はあってSASなどの他のソフトからRに乗り換えようとする人には不向きです。そういう人にはThe R Tips（九天社）やRプログラミングマニュアル（数理工学社）の方が良いでしょう。
この本の良い所は、統計学のまったくの初心者でも、Rを使って実際に手を動かしているうちに自然と初歩的な統計手法を学べる所です。
統計学にアレルギーがある人は、一度この本を読んでから他の統計学の入門書に移れば、すんなりと読み進めることができるでしょう。
また、著者が教育の専門家というだけあって、文体が分かりやすく、本のレイアウトやデザインが秀逸で、読み進めようという気を起こさせてくれます。
しかし、ある程度統計の知識はあってSASなどの他のソフトからRに乗り換えようとする人には不向きです。そういう人にはThe R Tips（九天社）やRプログラミングマニュアル（数理工学社）の方が良いでしょう。
47 人中、41人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By suna
形式:単行本
統計解析フリーソフト「Ｒ」 を必要に迫られて使うことになりました。
RについてはWeb上に優れたページが多数あるのですが、初学者の私にはそのどれもが取り付きにくいものでした。
その原因は、≪”Ｒ言語”をキーボードで打ち込む、というコマンド操作に対する強烈な嫌悪感≫、 ≪統計自体がそれほど理解できているわけではない、という劣等感≫ の2点と思いつつ、この2つの相互補完的な強力な相乗効果のせいでどうにも”優れたページ群”の恩恵をうけられませんでした。
この本はこの2つの壁を同時に壊してくれたと思います。まず、基本的なコマンドやＲの構造が例題に沿って示されていて、R言語はそれほど難しいものでもないとわかった。同時に統計解析の考え方、特に分散分析の仕組みを数式を使うことなくR上で計算してみることで、気がつけば分散分析表の意味すら理解できていた、気がします。
今では上記のWebの情報にまがりなりにも手を伸ばせるようになり、これは数ヶ月前には想像もできなかった状態です。
現時点ではこれ以上にハードルが低く丁寧なＲ関連本はないと思います。Crawleyの名著などにとっつきにくさを感じる方々にお薦めします。
RについてはWeb上に優れたページが多数あるのですが、初学者の私にはそのどれもが取り付きにくいものでした。
その原因は、≪”Ｒ言語”をキーボードで打ち込む、というコマンド操作に対する強烈な嫌悪感≫、 ≪統計自体がそれほど理解できているわけではない、という劣等感≫ の2点と思いつつ、この2つの相互補完的な強力な相乗効果のせいでどうにも”優れたページ群”の恩恵をうけられませんでした。
この本はこの2つの壁を同時に壊してくれたと思います。まず、基本的なコマンドやＲの構造が例題に沿って示されていて、R言語はそれほど難しいものでもないとわかった。同時に統計解析の考え方、特に分散分析の仕組みを数式を使うことなくR上で計算してみることで、気がつけば分散分析表の意味すら理解できていた、気がします。
今では上記のWebの情報にまがりなりにも手を伸ばせるようになり、これは数ヶ月前には想像もできなかった状態です。
現時点ではこれ以上にハードルが低く丁寧なＲ関連本はないと思います。Crawleyの名著などにとっつきにくさを感じる方々にお薦めします。
11 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By jimmy
形式:単行本|Amazon.co.jpで購入済み
Rでできることの基本を理解するための優れた入門書でした。
まず、R自体の素晴らしさが前提にあるのは確かです。ただ、物覚えがよくない私はこのような本は通常何度も読み返しながらでないと進めなくなってしまいますがこの本ではひとつずつ試しながら読み進めていく中でほとんどつまづくことがありませんでした。一つの方法を何度か繰り返して試す構成も一見冗長ですが、トレーニングとしては適切だと思います。
変数を日本語表記するという方法は新鮮でした。実際に自分でRを使うときにもまねるかどうかはわかりませんが、説明用としては優れた方法だと思います。変数なのか、関数なのか、一目で識別できるのでちょっとしたことですがつまづく可能性がかなり減っているように思います。
もし他の人にRを紹介するとしたらこの本を推薦するでしょう。統計というテーマの参考書としても意味があるかもしれません。
まず、R自体の素晴らしさが前提にあるのは確かです。ただ、物覚えがよくない私はこのような本は通常何度も読み返しながらでないと進めなくなってしまいますがこの本ではひとつずつ試しながら読み進めていく中でほとんどつまづくことがありませんでした。一つの方法を何度か繰り返して試す構成も一見冗長ですが、トレーニングとしては適切だと思います。
変数を日本語表記するという方法は新鮮でした。実際に自分でRを使うときにもまねるかどうかはわかりませんが、説明用としては優れた方法だと思います。変数なのか、関数なのか、一目で識別できるのでちょっとしたことですがつまづく可能性がかなり減っているように思います。
もし他の人にRを紹介するとしたらこの本を推薦するでしょう。統計というテーマの参考書としても意味があるかもしれません。
最近のカスタマーレビュー
5つ星のうち 2.0
うーん 統計の誤用を増やすのでは。。。
統計学の入門書というものでもないなぁ。簡単な内容とそのRの使い方を説明した感じ。統計を専門としている人にとっては物足りなさすぎるかな。初心者は統計の勉強をしっかり... 続きを読む
投稿日: 13か月前 投稿者: 統計おたく
5つ星のうち 5.0
初心者におすすめ、わかりやすい
統計をあっさりやった程度でも理解できました。数式を使った説明はあまりないので、より理解を深めるためにはRと関係なくほかの統計学についてあつかっている本を一緒にやる... 続きを読む
投稿日: 15か月前 投稿者: whitesnake
5つ星のうち 4.0
STATA か Rか悩んで
統計解析の必要があり、エクセルでは間に合わないので、STATAを借りるかRを使うか... 続きを読む
投稿日: 17か月前 投稿者: castro KONDO
5つ星のうち 5.0
Rの入門書を超えた
基礎編では、検定の基礎知識から分散分析までが取り上げられており、万全ではないが一通り網羅している。Rの操作法だけにとどまらずそれぞれの考え方を詳細に説明しており、... 続きを読む
投稿日: 2010/12/23 投稿者: riskman
5つ星のうち 1.0
理系には向いてません
理系の人には向いていません。... 続きを読む
投稿日: 2010/11/17 投稿者: id
5つ星のうち 4.0
バランスがとれた好著
Rを用いて初級統計学を説明するテキストは多い。そうした本のなかでも本書はわかりやすく、統計学理論の説明とRを用いた実例の解説とのミックスがちょうど良い感じがした。... 続きを読む
投稿日: 2010/9/21 投稿者: ともすけ!
5つ星のうち 4.0
統計学の入門としては十分か
... 続きを読む
投稿日: 2010/5/16 投稿者: 統計学者
5つ星のうち 5.0
可能ならば分冊に
... 続きを読む
投稿日: 2009/8/17 投稿者: ジョルジュ長岡
5つ星のうち 5.0
Rと統計学の入門書として解り易い
単にRの操作だけに終始するでもなく統計学の基礎に偏るだけでもなく、バランスよくRと統計学の基礎について説明されています。... 続きを読む
投稿日: 2008/7/21 投稿者: 40代からの手習
5つ星のうち 5.0
看板に偽りなし
Rをいじくりながら、統計学を学び始める方にお勧め。
まだ全部は見きってませんが、かなり良さそうです。
まだ全部は見きってませんが、かなり良さそうです。
投稿日: 2008/4/1 投稿者: TakC_MD_PhD
リストマニア
|
|
フィードバック
- カタログ情報、または画像について報告
- 著者からのコメント
- 出版社からのコメント
|
