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内容紹介
この本は、Pythonそのものを教えようとする本ではなく、特定のタスクに対応するための特定の概念やテクニックを(ときにトリックも)示したものです。
収録したレシピは、初歩的で一般性の高いタスクから、高度、あるいは専門的なタスクまで、最上のテクニックを提供します。
あなたのPythonレベル、もより一般的に言えばプログラミングスキルがどの程度のものであるにせよ、この本から何らかの価値あるものを獲得することができるでしょう。
Pythonコミュニティの英知を集めた実践的なコードを収録。Pythonを使いこなすための決定版書籍です。
収録したレシピは、初歩的で一般性の高いタスクから、高度、あるいは専門的なタスクまで、最上のテクニックを提供します。
あなたのPythonレベル、もより一般的に言えばプログラミングスキルがどの程度のものであるにせよ、この本から何らかの価値あるものを獲得することができるでしょう。
Pythonコミュニティの英知を集めた実践的なコードを収録。Pythonを使いこなすための決定版書籍です。
内容（「BOOK」データベースより）
この本は、Pythonそのものを教えようとする本ではなく、特定のタスクに対応するための特定の概念やテクニックを(ときにトリックも)示したものである。収録したレシピは、初歩的で一般性の高いタスクから、高度、あるいは専門的なタスクまで、最上のテクニックを示している。あなたのPythonレベル、もっと一般的に言えばプログラミングスキルが、どの程度のものであるにせよ、この本から何らかの価値あるものを得ていただけると信じるものである。―Pythonコミュニティの英知を集めた実践的なコードを収録。Pythonを使いこなすための決定版。
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4 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 4.0
オライリー３版の件,
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レビュー対象商品: Python クックブック 第2版 (大型本)
さまざまな良くある問題に付いてのアプローチ方法が書いてあります。ただ対応バージョンが2.4なので今では古くさい内容の部分は見られますが 目次を見てパッと解法が思い浮かばない方には役に立つと思います。 2011年6月頃に3版が出版されるようです。 Python Cookbook, Third Edition Recipes from the Python Community By Brian K. Jones, David Beazley Publisher: O'Reilly Media Released: July 2011 (est.) Pages: 800 (est.)
25 人中、19人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 4.0
リファレンスとセットで,
レビュー対象商品: Python クックブック 第2版 (大型本)
pythonは「どのようにして豊富な標準モジュールを上手く使うか」が大事になる標準モジュールが強力な言語かつ、物事を行うやり方をなるべく多様にしないようにしている言語です。 (少なくとも、本やネット情報を読んでいる限りではそのようです。Perlとはいろいろ真逆な言語です。) そういうこともあって、クックブックは他の言語より重要そうであり、 この本の内容が、よくある「テキスト処理」から、気になる人が多い 「GUI,CGIプログラミング」、また上級者向けの「分散プログラミング」に ついてのレシピもカバーしていることから買って損はないと思います。 他の方のレビューで、第三版があるらしいとのことですが、 現在(2009/04/11)、オライリーで確認する限りでは、クックブックは二版 までしかないので、クックブックを買うならこれになります。 (おそらく、初めてのPython第三版の事をおっしゃられているのだと思います。) pythonは3000(3.0)を除いて後方互換が非常にしっかりした言語であるので、 全く役に立たないということはないと思います。 自分が思った欠点は、自分のような初学者にはリファレンス本を隣に置いて おかないとサンプルプログラムが何をしているのかが分からない時がある (標準モジュールが沢山ありますから、その個々の説明は割愛している)。 日本語を扱う時の注意が書かれたページが少ない。というところです。 pythonを勉強するなら、「初めてのpython」を見て、 「クイックリファレンス」(or pydoc)を見て、その後、 なれてきたら「クックブック」を買った方が良さそうと思いました。
6 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 5.0
買って損はなし,
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レビュー対象商品: Python クックブック 第2版 (大型本)
独学でしかプログラミングをしたことがなかったので、非常に役に立ちました。 同じ処理でもよりよいアルゴリズムで書くためのヒントがたくさんあります。 少しでもパフォーマンスのよいPythonプログラムをしたい人にはぜひおすすめしたいです。
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