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Data Mining and Predictive Analytics (Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining)
  
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Data Mining and Predictive Analytics (Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining) [ハードカバー]

Daniel T. Larose (著)
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商品の説明

内容紹介

Learn methods of data analysis and their application to realworld data sets.

  • Offers comprehensive coverage of association rules, clustering, neural networks, logistic regression, multivariate analysis, and R statistical programming language
  • Features over 750 chapter exercises, allowing readers to assess their understanding of the new material
  • Provides a detailed case study that brings together the lessons learned in the book
  • Includes access to the companion website, www.dataminingconsultant, with exclusive passwordprotected instructor content

著者について

Daniel T. Larose is Professor of Mathematical Sciences and Director of the Data Mining programs at Central Connecticut State University. He has published several books, including Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage (Wiley, 2007) and Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining (Wiley, 2005). In addition to his scholarly work, Dr. Larose is a consultant in data mining and statistical analysis working with many high profile clients, including Microsoft, Forbes Magazine, the CIT Group, KPMG International, Computer Associates, and Deloitte, Inc.

Chantal D. Larose is a Ph.D. candidate in Statistics at the University of Connecticut. Her research focuses on the imputation of missing data and model-based clustering. She has taught undergraduate statistics since 2011, and is a statistical consultant for DataMiningConsultant.com, LLC.

登録情報

  • ハードカバー: 936ページ
  • 出版社: Wiley; 2版 (2015/4/6)
  • 言語: 英語, 英語, 英語
  • ISBN-10: 1118116194
  • ISBN-13: 978-1118116197
  • 発売日： 2015/4/6

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