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内容説明
This monograph contains 10 lectures presented by Dr. Daubechies as the principal speaker at the 1990 CBMS-NSF Conference on Wavelets and Applications. Wavelets are a mathematical development that many experts think may revolutionize the world of information storage and retrieval. They are a fairly simple mathematical tool now being applied to the compression of data, such as fingerprints, weather satellite photographs, and medical x-rays - that were previously thought to be impossible to condense without losing crucial details. The opening chapter provides an overview of the main problems presented in the book. Following chapters discuss the theoretical and practical aspects of wavelet theory, including wavelet transforms, orthonormal bases of wavelets, and characterization of functional spaces by means of wavelets. The last chapter presents several topics under active research, as multidimensional wavelets, wavelet packet bases, and a construction of wavelets tailored to decompose functions defined in a finite interval.
内容（「MARC」データベースより）
ウェーブレットの基礎理論の開拓者のうちの一人が、非専門家のためにその数学的基礎を明快に解説したテキスト。ウェーブレット解析をめぐるさまざまの理工学的および数学的背景も記述する。アメリカ数学会スティール賞受賞作。
--このテキストは、絶版本またはこのタイトルには設定されていない版型に関連付けられています。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
8 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
（翻訳を含む）日本語で書かれたウェーブレットの本は多いが、理論的に書かれた本の中では本書が一番良い。
ヒルベルト空間の美しい構造をウェーブレットの立場から眺めることができる。
ヒルベルト空間の美しい構造をウェーブレットの立場から眺めることができる。
4 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
本書の著者はプリンストン大学数学科の教授で、ウェーブレットの基礎理論を創り上げた開拓者のうちの一人だそうです。開拓者自らが非専門家のためにその数学的基礎を書き下ろした本書は、函数空間でのヒルベルト空間についての解説や、応用例として画像処理など、具体例を豊富に記載して読者の理解に便宜を図っています。そして非の打ち所の無い数学記述でまとめています。画像処理工学を専門とする人にも本書は理論のしっかりした裏付けを与えてくれます。工学部学生さん・技術者もここまでやれば"Success"です。
Amazon.com で最も参考になったカスタマーレビュー (beta)
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7件のカスタマーレビュー
17 人中、14人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
Theoretical Wonder....but you won't learn wavelets from it!
2000/10/11
形式:ペーパーバック
This is the document that started it all. It is by far a great mathematical and theoritical piece of work. HOWEVER, if you are just starting off and want to learn about wavelets and do not have an advanced math or engineering degree (and I do mean ADVANCED), do not pick up this book. At least not at the beginning. There are much better books written for explaining wavelets and to better present the material. Ten Lectures is essentially one big proof. Try Mallat/Kovacevic or Strang...once you've got a solid understanding, come back to Daubechies and marvel at her work.
8 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
Great for everyone!
2002/7/11
形式:ペーパーバック
This book has become a classic,-- and a hit;-- for more than ten reasons. It is multilayered, and yet presents a unity of ideas: The material, and the writing is engaging for the beginner, and for the research mathematician alike. When I used it in my teaching, it was equally popular with the math students, and those from engineering. I don't know if I can say this about any other book I have taught from. The students could follow all the carefully presented proofs, and the engineer could generate algorithms from the applied chapters.
7 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
Not for the faint of heart!
2002/5/24
形式:ペーパーバック
This book is a treasure of details if you know what you are doing. As another reviewer noted, it is not for the beginner. But if you have had some experience with the subject this is a must have for your library shelf.
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