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Introduction to Spatial Econometrics (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs)
 
 
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Introduction to Spatial Econometrics (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) [ハードカバー]

James LeSage (著), Robert Kelley Pace (著)
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商品の説明

内容説明

Although interest in spatial regression models has surged in recent years, a comprehensive, up-to-date text on these approaches does not exist. Filling this void, Introduction to Spatial Econometrics presents a variety of regression methods used to analyze spatial data samples that violate the traditional assumption of independence between observations. It explores a wide range of alternative topics, including maximum likelihood and Bayesian estimation, various types of spatial regression specifications, and applied modeling situations involving different circumstances.

Leaders in this field, the authors clarify the often-mystifying phenomenon of simultaneous spatial dependence. By presenting new methods, they help with the interpretation of spatial regression models, especially ones that include spatial lags of the dependent variable. The authors also examine the relationship between spatiotemporal processes and long-run equilibrium states that are characterized by simultaneous spatial dependence. MATLAB toolboxes useful for spatial econometric estimation are available on the authors’ websites.

This work covers spatial econometric modeling as well as numerous applied illustrations of the methods. It encompasses many recent advances in spatial econometric modelsincluding some previously unpublished results.

登録情報

  • ハードカバー: 374ページ
  • 出版社: Chapman and Hall/CRC (2008/12/26)
  • 言語 英語, 英語, 英語
  • ISBN-10: 142006424X
  • ISBN-13: 978-1420064247
  • 発売日： 2008/12/26
  • 商品の寸法: 23.6 x 15.7 x 2.5 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 5.0  レビューをすべて見る (1 カスタマーレビュー)
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形式:ハードカバー
　空間統計学とは、各観測値が空間上（地理上）のある場所と対応付けられ、しかも空間的に近い観測値どうしに相関があるデータの分析手法である。一方空間計量経済学では、一定の地域（行政区など）に対応して観測されるデータの回帰分析が利用される場合が多いようである。本書は、よく用いられる空間自己回帰(SAR)モデルと関連するモデルを平易に説明したのち、推定方法について理論、応用の両面から説明をしている。推定法としては、最尤法とベイズ法による方法が詳細に解説される。空間計量経済学に現れるモデルは、比較的パラメータが多いことから、ベイズ法が使われることが多いようである。その他、空間計量モデルのモデル比較、時空間モデル、空間データのProbitモデルなどにそれぞれ章が割かれている。
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