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商品の説明
内容説明
For courses in introductory econometrics. An approach to modern econometrics theory and practice through engaging applications. Ensure students grasp the relevance of econometrics with Introduction to Econometrics - the text that connects modern theory and practice with engaging applications. The third edition builds on the philosophy that applications should drive the theory, not the other way around, while maintaining a focus on currency.
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5 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:ペーパーバック
８００ページ弱もあってその量に圧倒されるかもしれない。でも、トピック一つ一つについて丁寧に説明を与えている。直観的な説明が非常に優れた教科書だ。操作変数法、プログラム評価、予測や時系列に関して扱っているのが特徴的。3版での特長は10章のパネルデータの回帰分析でclustered standard errorsが扱われるようになったことと、13章でregression discontinuity designの解説が加わったことだ。
クラスのサイズが点数に影響を与えるかというシンプルな検証が複数の章にわたって登場する。校長が計量屋を呼びつけてクラスサイズを減らすことの影響を聞くという、具体的な状況が想定されているのだ。
実証の使い手になってもらいたいという願いのもと、回帰分析を学んだ直後に内的・外的妥当性を検討する章が置かれている。そこでは使用したデータの妥当性、分析を一般化するときの問題について扱われる。そして、本書の例でもその妥当性について同じように検討している。また実用的な本にするため、最初からEHW標準誤差を使用している。
1部では因果関係とランダム実験についてふれ、数理統計の簡単なおさらいがなされる。そして大標本と漸近性の重要性が強調される。2部からはOLSの説明に入り、3部ではパネルデータ・binaryな説明変数・操作変数法・準実験について扱う。4部では時系列に関して、Granger causality, Cointegration, VARモデルなど。計量ソフトが自動的に計算してくれることにはあまりページを割かない入門書だけど、5部の17・18章では漸近理論についてもふれる。ソフトが何をやっているか理解して欲しいとのことだ。
マクロに関してもっと学びたければHayashiやHamiltonに行けばよいし、ミクロ計量を学びたければWooldrigeやCameronに行けばよい。第5部を除いて数学力があまり必要ないのも入門書として魅力。数理統計未習な状態から上級書への橋渡しとして使えるため、最初の一冊に最適じゃないでしょうか。
クラスのサイズが点数に影響を与えるかというシンプルな検証が複数の章にわたって登場する。校長が計量屋を呼びつけてクラスサイズを減らすことの影響を聞くという、具体的な状況が想定されているのだ。
実証の使い手になってもらいたいという願いのもと、回帰分析を学んだ直後に内的・外的妥当性を検討する章が置かれている。そこでは使用したデータの妥当性、分析を一般化するときの問題について扱われる。そして、本書の例でもその妥当性について同じように検討している。また実用的な本にするため、最初からEHW標準誤差を使用している。
1部では因果関係とランダム実験についてふれ、数理統計の簡単なおさらいがなされる。そして大標本と漸近性の重要性が強調される。2部からはOLSの説明に入り、3部ではパネルデータ・binaryな説明変数・操作変数法・準実験について扱う。4部では時系列に関して、Granger causality, Cointegration, VARモデルなど。計量ソフトが自動的に計算してくれることにはあまりページを割かない入門書だけど、5部の17・18章では漸近理論についてもふれる。ソフトが何をやっているか理解して欲しいとのことだ。
マクロに関してもっと学びたければHayashiやHamiltonに行けばよいし、ミクロ計量を学びたければWooldrigeやCameronに行けばよい。第5部を除いて数学力があまり必要ないのも入門書として魅力。数理統計未習な状態から上級書への橋渡しとして使えるため、最初の一冊に最適じゃないでしょうか。
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:ペーパーバック
計量経済学の入門書としては、難しい部類に入るのではないかと思います。
が、英語にさほど抵抗のない方は、ぜひ、ここからはじめて見てはいかがでしょう。
内容は基本的に「自己充足的」に書かれています。必要とされる統計学の基本的内容も２つの章を割いて、簡潔にまとめてあります。
最後の行列を使った章以外は、数学的には四則演算のレベルで進んでいきます。
しかし、内容はレベルが高い・・・・。
また、小標本よりも、大標本（サンプルサイズが大きいとき）での議論をベースにしているだけでなく、全体的に書き方がモダンというか、「現在では、こういう考え方のほうが、ベターでしょ」という、思い切りのよさが特徴だと思います。自分としては革新的でした・・
式の導出も補論に結構丁寧に書いてあり、勉強になります。
新しめの議論（操作変数の弱相関や外生性の検定）など、話題も豊富です。
★ひとつマイナスなのは、厳しすぎると思いつつ、あえて気になる点を書くとすると、
＜ちょこちょこよくわからない展開が出てくる・・・＞ところでしょうか。
う〜ん、というところがないわけではないです。
しかし、本当にすばらしい教科書らしい教科書だと思います。
おススメです
が、英語にさほど抵抗のない方は、ぜひ、ここからはじめて見てはいかがでしょう。
内容は基本的に「自己充足的」に書かれています。必要とされる統計学の基本的内容も２つの章を割いて、簡潔にまとめてあります。
最後の行列を使った章以外は、数学的には四則演算のレベルで進んでいきます。
しかし、内容はレベルが高い・・・・。
また、小標本よりも、大標本（サンプルサイズが大きいとき）での議論をベースにしているだけでなく、全体的に書き方がモダンというか、「現在では、こういう考え方のほうが、ベターでしょ」という、思い切りのよさが特徴だと思います。自分としては革新的でした・・
式の導出も補論に結構丁寧に書いてあり、勉強になります。
新しめの議論（操作変数の弱相関や外生性の検定）など、話題も豊富です。
★ひとつマイナスなのは、厳しすぎると思いつつ、あえて気になる点を書くとすると、
＜ちょこちょこよくわからない展開が出てくる・・・＞ところでしょうか。
う〜ん、というところがないわけではないです。
しかし、本当にすばらしい教科書らしい教科書だと思います。
おススメです
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