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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
膨大なデータを収集、整理、効果的に表示し、正しい決定を導く。認知科学、教育心理学に基づいた、衝撃的かつ画期的なデータ解析の入門書。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
ミルトン,マイケル
非営利団体の資金提供者から集めたデータを解釈し、その結果に基づいて行動することで、そのキャリアのほとんどを非営利団体の資金調達を強化するのを手伝うことに費やしてきた。フロリダニューカレッジ(New College of Florida)の哲学、エール大学の宗教倫理学の学位を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
非営利団体の資金提供者から集めたデータを解釈し、その結果に基づいて行動することで、そのキャリアのほとんどを非営利団体の資金調達を強化するのを手伝うことに費やしてきた。フロリダニューカレッジ(New College of Florida)の哲学、エール大学の宗教倫理学の学位を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
6 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
私自身アナリストとして仕事をしていますが、
分析の基本的な考え方を整理できたという意味で役に立ちました。
分析というと、統計的手法の説明に大部分を割いている本が多いのですが、
手法をいくら覚えても、それを正しく使えなければ意味がありません。
この本は、統計的手法の説明に終始せず、それを使う根拠からわかりやすく解説しています。
回帰分析などは道具に過ぎず、その使い方が大事であることがわかります。
ちなみに実際は、本書の例にあるような美しい分析結果になることはほとんどありません。
また、データのクレンジングに多くの時間を要したり、データに制約があったり、
分析で解決できることをこちらから提案する必要がある場合があります。
分析の基本的な考え方を整理できたという意味で役に立ちました。
分析というと、統計的手法の説明に大部分を割いている本が多いのですが、
手法をいくら覚えても、それを正しく使えなければ意味がありません。
この本は、統計的手法の説明に終始せず、それを使う根拠からわかりやすく解説しています。
回帰分析などは道具に過ぎず、その使い方が大事であることがわかります。
ちなみに実際は、本書の例にあるような美しい分析結果になることはほとんどありません。
また、データのクレンジングに多くの時間を要したり、データに制約があったり、
分析で解決できることをこちらから提案する必要がある場合があります。
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