商品の説明
内容紹介
本書は、Hadoopの基礎から応用までを包括的に解説する書籍です。
はじめに、Hadoopの分散ファイルシステムHDFSやI/Oの効率化の仕組みなど、Hadoopの基礎を説明し、なかでもMapReduceについて詳しく解説します。
MapReduceのアプリケーションを開発するために必要なステップを一通り紹介し、さらにユーザの目から見てMapReduceがどう実装されるのかを詳述します。
後半ではHadoop管理者のために、HDFSと MapReduceを実行するためのHadoopクラスタの立ち上げと管理の方法を紹介。
さらにPig、HBase、ZooKeeperについて述べ、 Apache Hadoopコミュニティメンバーから寄せられた、FacebookやLast.fmなどの大規模なケーススタディ集を収録しています。
信頼ある Hadoopコミッターが執筆した本書は、Hadoopに関心あるすべての人に必携の一冊です。
はじめに、Hadoopの分散ファイルシステムHDFSやI/Oの効率化の仕組みなど、Hadoopの基礎を説明し、なかでもMapReduceについて詳しく解説します。
MapReduceのアプリケーションを開発するために必要なステップを一通り紹介し、さらにユーザの目から見てMapReduceがどう実装されるのかを詳述します。
後半ではHadoop管理者のために、HDFSと MapReduceを実行するためのHadoopクラスタの立ち上げと管理の方法を紹介。
さらにPig、HBase、ZooKeeperについて述べ、 Apache Hadoopコミュニティメンバーから寄せられた、FacebookやLast.fmなどの大規模なケーススタディ集を収録しています。
信頼ある Hadoopコミッターが執筆した本書は、Hadoopに関心あるすべての人に必携の一冊です。
内容（「BOOK」データベースより）
本書は、Hadoopの基礎から応用までを包括的に解説する書籍です。はじめに、Hadoopの分散ファイルシステムHDFSやI/Oの効率化の仕組みなど、Hadoopの基礎を説明し、なかでもMapReduceについて詳しく解説します。MapReduceのアプリケーションを開発するために必要なステップを一通り紹介し、さらにユーザの目から見てMapReduceがどう実装されるのかを詳述します。後半ではHadoop管理者のために、HDFSとMapReduceを実行するためのHadoopクラスタの立ち上げと管理の方法を紹介。さらにPig、HBase、ZooKeeperについて述べ、Apache Hadoopコミュニティメンバーから寄せられた、FacebookやLast.fmなどの大規模なケーススタディ集を収録しています。信頼あるHadoopコミッターが執筆した本書は、Hadoopに関心あるすべての人に必携の一冊です。
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11 人中、11人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
Hadoopを利用する人は須く持つべき本
Hadoopの基本的な使い方から、パフォーマンス設計まで全て網羅している。
Hadoopファミリーについても、Pig・HBase・Zookeeperについても相当詳細な解説をしており
十分実用に耐えうるものになっている。というか、2010/春時点では、
これが唯一のHadoop利用者の唯一の手引き書。
一応、deployについても記述されているので、この書籍だけで、とりあえず動かすことは可能だが
動かすだけなら、他の雑誌の方が詳しいこともあるので、そちらも併読した方がよい。
MapReduceを書くだけであれば事足りるし、HadoopIOについてもかなり解説してあるので
内部を理解した上で、実務運用に持って行くには十分問題ない。
ただし、パラメーターの一部は古い物があるので、それはその辺のネットでさがしたものに差し替えた方がいい。
ほぼ大ベストセラー状態で、2010秋にはもう第二版がでる予定。
翻訳については、かなりうまく訳しているので、特に原著を参照する必要はない。
一部おや？と思ったところを見たが、これは原著もおや？って感じだったので・・・
Hadoopの基本的な使い方から、パフォーマンス設計まで全て網羅している。
Hadoopファミリーについても、Pig・HBase・Zookeeperについても相当詳細な解説をしており
十分実用に耐えうるものになっている。というか、2010/春時点では、
これが唯一のHadoop利用者の唯一の手引き書。
一応、deployについても記述されているので、この書籍だけで、とりあえず動かすことは可能だが
動かすだけなら、他の雑誌の方が詳しいこともあるので、そちらも併読した方がよい。
MapReduceを書くだけであれば事足りるし、HadoopIOについてもかなり解説してあるので
内部を理解した上で、実務運用に持って行くには十分問題ない。
ただし、パラメーターの一部は古い物があるので、それはその辺のネットでさがしたものに差し替えた方がいい。
ほぼ大ベストセラー状態で、2010秋にはもう第二版がでる予定。
翻訳については、かなりうまく訳しているので、特に原著を参照する必要はない。
一部おや？と思ったところを見たが、これは原著もおや？って感じだったので・・・
3 人中、0人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
Hadoop使いの基本中の基本である。実際に動く環境で手を動かしながら読むべし。
入門書かと思いきや、内部の動作まで詳しく書かれており勉強になった。
入門書かと思いきや、内部の動作まで詳しく書かれており勉強になった。
22 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
「Googleを支える技術」を読んでいたので、すんなり読めた。
実際に、分散処理、分散ストレージ、分散ファイルシステムを
体験できるので分散技術を非常に身近に感じた。
ただ日常的にWindowsを使っているので、Windowsも正式サポートして欲しい。
自分の環境では、他の環境変数などのからみもあり
0.18.3が動いたのがやっと。。。
たくさんのマシンで動かして楽しみたいと感じた。
内容は若干難しい考えが平易に説明されており、
誰でも分散コンピューティングにチャレンジできる内容になっている。
Google App Engineなどを使って、ハードウェアに制限されない
クラウドな基盤を使えるようになってきており
GAEを通して、間接的にBigtableやMapReduce、GFSを使うことは出来るが
自分の手で動かせることはとても価値があると感じた。
実際に、分散処理、分散ストレージ、分散ファイルシステムを
体験できるので分散技術を非常に身近に感じた。
ただ日常的にWindowsを使っているので、Windowsも正式サポートして欲しい。
自分の環境では、他の環境変数などのからみもあり
0.18.3が動いたのがやっと。。。
たくさんのマシンで動かして楽しみたいと感じた。
内容は若干難しい考えが平易に説明されており、
誰でも分散コンピューティングにチャレンジできる内容になっている。
Google App Engineなどを使って、ハードウェアに制限されない
クラウドな基盤を使えるようになってきており
GAEを通して、間接的にBigtableやMapReduce、GFSを使うことは出来るが
自分の手で動かせることはとても価値があると感じた。
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