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商品の説明
内容紹介
オープンソース分散処理基盤、初の書き下ろし解説書！本書はオープンソースの分散処理実行基盤「Hadoop（ハドゥープ）」の解説書です。Hadoopは、Googleなどの巨大サイトで稼動するシステムを再現したオープンソースソフトで、複数のコンピュータを連携させて実行できます。今まで処理することができなかったペタバイト級の巨大ファイルも扱えるようになり、検索／索引作成／並べ替えなど、各種の処理プログラムを作ることができます。さらに、接続するコンピュータを追加することで、どんどん処理能力を増やすことも可能です。本書ではHadoopの導入から基本的な使い方、JavaによるHadoopアプリケーションの作り方、システムの構成や安全運用、周辺ツールの利用などについて詳しく解説します。Hadoopを理解したい初級者の方から、業務への適用を検討している方にも役立てていただけます。
内容（「BOOK」データベースより）
Googleの技術から生まれたオープンソースフレームワーク、大規模分散処理をPCで。
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カスタマーレビュー
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18 人中、16人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
大変な力作だと思います。概念と具体的な技術をつかむことができます。また、例題のソースリスとやスクリプトも完全な形でWebに提供されていることも評価したいと思います。ただ、この本の責任ではありませんが、Hadoopのバージョンが気になります。
この本の最初の方では、0.21系をダウンロードするように指示していますが、後半の第６章（Hive）以降は0.20系でやるとしています。しかし、その前の第５章の基本的なJavaの例題も実は0.20で動かすようになっています。つまり、この本では、実質的に最初から0.20系を使うようにした方が読者が混乱しないと思います。
0.20と0.21のプロジェクト構成の違いの説明も書かれてはいますが、第５章の例題を0.21で動かすための情報は十分ではありません。実際、0.20のcore.jarが３つに分かれたというので、それに対応するように調整してみましたが、それだけでは、0.21系のHadoopでは動きませんでした。
しかし、このことは、Hadoopが現在進行形で発展していることを物語っています。この本はHadoopの発展に大いに寄与すると思われます。
この本の最初の方では、0.21系をダウンロードするように指示していますが、後半の第６章（Hive）以降は0.20系でやるとしています。しかし、その前の第５章の基本的なJavaの例題も実は0.20で動かすようになっています。つまり、この本では、実質的に最初から0.20系を使うようにした方が読者が混乱しないと思います。
0.20と0.21のプロジェクト構成の違いの説明も書かれてはいますが、第５章の例題を0.21で動かすための情報は十分ではありません。実際、0.20のcore.jarが３つに分かれたというので、それに対応するように調整してみましたが、それだけでは、0.21系のHadoopでは動きませんでした。
しかし、このことは、Hadoopが現在進行形で発展していることを物語っています。この本はHadoopの発展に大いに寄与すると思われます。
1 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本|Amazonが確認した購入
Hadoopの基本から、導入・構成・チューニング、派生プロジェクトの概要まで、400ページ強でまとめてあり、Quickに学ぶのには最適です。
日本人による書き下ろしなので、"基本的に"読みやすい。
ただ敢えて難点を言えば、読みやすさや文章の品質が章毎に異なります。分担執筆しているからでしょうが、特に10章は助詞の使い方が不適切であったり、説明不足から、筆者の意図を理解するため、前後の文脈を再確認することもしばしば。
発展途上のHadoopですから将来改訂の機会もあるでしょう。編集者の一層の努力を望みます。
日本人による書き下ろしなので、"基本的に"読みやすい。
ただ敢えて難点を言えば、読みやすさや文章の品質が章毎に異なります。分担執筆しているからでしょうが、特に10章は助詞の使い方が不適切であったり、説明不足から、筆者の意図を理解するため、前後の文脈を再確認することもしばしば。
発展途上のHadoopですから将来改訂の機会もあるでしょう。編集者の一層の努力を望みます。
7 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
Hadoop環境を構築したものの、どうやって運用すれば良いのかなと
考えていたときに本書が発売されました。
MapReduce等、技術的な解説はWebにもそこそこあるのに、運用やチューニングに
関する情報って意外と少ないです。
Hadoopの運用を担当することになったら、本書を一読すると助けになると思います。
おそらく、開発者にとっては、非常に物足りない内容だと思います。
開発者の方は、オライリーの方がよいと思います。
でも、NTTデータは、あれだけの報告書(※)を書いているんだから、もうちょっと出せる情報あるんじゃない？
って思います。
※ 高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発（分散制御処理技術等に係るデータセンター高信頼化に向けた実証事業）
考えていたときに本書が発売されました。
MapReduce等、技術的な解説はWebにもそこそこあるのに、運用やチューニングに
関する情報って意外と少ないです。
Hadoopの運用を担当することになったら、本書を一読すると助けになると思います。
おそらく、開発者にとっては、非常に物足りない内容だと思います。
開発者の方は、オライリーの方がよいと思います。
でも、NTTデータは、あれだけの報告書(※)を書いているんだから、もうちょっと出せる情報あるんじゃない？
って思います。
※ 高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発（分散制御処理技術等に係るデータセンター高信頼化に向けた実証事業）
リストマニア
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