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Google PageRankの数理 ―最強検索エンジンのランキング手法を求めて― 単行本 – 2009/10/10

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商品の説明

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

岩野/和生
1975年東京大学理学部卒業。1987年プリンストン大学コンピューターサイエンス学科Ph.D.取得。専門はアルゴリズム、組合せ最適化。現在、日本アイ・ビー・エム株式会社未来価値創造事業執行役員

黒川/利明
1972年東京大学教養学部基礎科学科卒業。専門はコンピュータ・ソフトウェア、ICT標準と標準人材教育。現在、株式会社CSKホールディングス経営管理部CSKフェロー

黒川/洋
2008年東京大学大学院卒業。専門は数値計算、検索エンジン。現在、日本アイ・ビー・エム株式会社(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本: 296ページ
  • 出版社: 共立出版 (2009/10/10)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4320122399
  • ISBN-13: 978-4320122390
  • 発売日: 2009/10/10
  • 商品パッケージの寸法: 22.4 x 15.2 x 2.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.2 4件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 304,474位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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投稿者 kotai トップ1000レビュアー 投稿日 2010/8/26
形式: 単行本 Amazonで購入
一言で、Googleに興味がある理系の人にお勧めです。
線形対数を利用して、Googleの検索結果の順番を決めるPageRankについて詳しく説明されています。
レベルは、大学2年に学ぶ線形対数の知識があれば、すらすら読めます。そして、翻訳もよく出来ております。
久しぶりに、知的興味新を満足してくれる本に出会って、とても良かったです。

最後に、いくつのMATLABのコードが掲載され、自分のパソコンでWeb Crawlして、検索結果間のリンク構造やGoogleのような検索エンジンも構築できます。
コメント 7人中7人のお客様がこれが役に立ったと考えています。. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
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形式: 単行本
 原書は2006年。著者についての紹介はないのだが、文脈から判断すると線形代数の先生らしい。線形代数を使ってじっくりと解説されている。やや読みにくい文章だった。
 曰く・・・
 検索エンジンは、クローラーがページを掻き集め、ページはウェブ・リポジトリに蓄えられ、インデックス化される。クエリーモジュールは、インデックスを参照してページ群をピックアップし、ランク付けモジュールが順位をつける。
 1998年にスタンフォード大学ではセルゲイ・ブリンとラリー・ペイジの二人がPageRankを研究していたが、コーネル大学教授となるジョン・クラインバーグもIBMの研究所のHITSというウェブ検索エンジンプロジェクトの研究でリンクをランキングに利用するアルゴリズムを研究している。
 インデックスでは、単語とその単語を含むページのリストが作られる。検索ワードがタイトルに含まれていたり、メタタグに含まれていたり、本文に多数回含まれているほど得点が高くなる。
 あるページP1のPageRankであるr(P1)は、P1にリンクしている全てのページのPageRankの総和となっている。P1にページP2がリンクしているとき、r(P2)/(P2からのリンク総数)がr(P1)に加算される。つまり、PageRankの高いページから数少ないリンクがはられているとき、そ
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形式: 単行本 Amazonで購入
この書籍を読んで、すぐにGoogleで上位表示できるようになる訳ではありませんが、
本質を理解することができる良書だと思います。

休日にじっくり時間を書けて読む、そんな趣味の本としても最高だと思っています。
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投稿者 akamon 投稿日 2013/10/21
形式: 単行本 Amazonで購入
発売当初に購入させていただきましたが、数学は苦手だが嫌いではないという私には難しく理解に苦慮したため一度手放した経緯があります。読み手を選ぶ書籍なので再購入を迷いましたが、もう一度Googleの原理原則を学びたく再購入を決意しました。
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