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商品の説明
内容紹介
Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
レビュー
"Statistical natural-language processing is, in my estimation, one ofthe most fast-moving and exciting areas of computer science thesedays. Anyone who wants to learn this field would be well advised toget this book. For that matter, the same goes for anyone who isalready in the field. I know that it is going to be one of the mostwell-thumbed books on my bookshelf." Eugene Charniak , Department of Computer Science, Brown University
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6 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By カスタマー
形式:ハードカバー
Manning and Shutze have created a must-have volume for any serious student or professional in the NLP world. Not only are all the techniques and methods detailed, experiments described and results analysed, but its all backed up with the required bits and pieces of statistics, linguistics and computational linguistics.
Written in an informal manner, this is an ideal reference and a great tutor.
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By nokuno
形式:ハードカバー
統計的自然言語処理の定番教科書です。
多くの自然言語処理の研究室が輪読に使っており、これ1冊を読みきればNLPの基礎は身についたといっていいと思います。
1998年出版なので内容はやや古くなってきましたが、CRFなどの最新の理論は論文や高村本（[...])などの和書で学ぶと良いと思います。
それと、音声認識の分野はカバーされていないのでそちらを専門にしたい方は注意が必要です。
多くの自然言語処理の研究室が輪読に使っており、これ1冊を読みきればNLPの基礎は身についたといっていいと思います。
1998年出版なので内容はやや古くなってきましたが、CRFなどの最新の理論は論文や高村本（[...])などの和書で学ぶと良いと思います。
それと、音声認識の分野はカバーされていないのでそちらを専門にしたい方は注意が必要です。
5 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By カスタマー
形式:ハードカバー
確率的な技法を用いるという立場から、この分野においてどんなテーマがあるのかを俯瞰するのには、良いと思います。
何せ16章もあるため、これで十分という深さまでは到達できません。
この本で興味をもったテーマを、文献をたどって行くというスタンスで。
何せ16章もあるため、これで十分という深さまでは到達できません。
この本で興味をもったテーマを、文献をたどって行くというスタンスで。
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