よく一緒に購入されている商品
商品の説明
内容紹介
お陰様で1年半で3刷増版!!今後は3刷目のご提供となります。
高価なソフトは要りません!!
ExcelとVBAでここまでできます!!
「数値解析学」,「数値解析入門」等と銘打った書籍は
数式だらけで,難解なイメージを持っている方が
多いのではないでしょうか。
ですから,数値解析なんて使えないと思っている方も
多いかもしれません。
しかし,携帯電話を使っている人は,
内部の仕組みを十分知り尽くして携帯電話を
使っているのでしょうか。
ほとんどの方がそうではないと思います。
むしろ,どう操作すれば,どう動くかということで
使っているのだと思います。
数値解析でも同じことです。
解析手法に使われている数式の導出過程を知らなくても,
数式をどう使えば,どのような結果が出るかを知っていれば構いません。
式展開は,その解析手法が妥当であるかどうかを
他者に説明するための手段です。
式の展開自体を覚える必要はありません。
解析手法の妥当性を他者に説明しなければならない
場面に遭遇したときに,
テキスト等を参照しながら説明してもよいでしょう。
本書でも式展開を示します。
しかし,これは読者の方々に
解析手法の妥当性を示すための手段です。
理屈を分かっていただくために記述しています。
導出過程の大まかな流れを分かってもらえれば
十分だと思っています。
むしろ,実際のプログラム例を
ふんだんに盛り込み,
数式が具体的にどうプログラムとして
表現されるのかという点に
重点を置いています。
数値解析では,
良い結果が出ないとき試行錯誤を繰り返すことが
数多くあります。パラメータを色々と調整して
実行を重ねるときがあります。
式自体の妥当性を見直すときもあります。
このようなとき,式の導出過程よりも,
最終的に得られた数式の物理的な意味,
数値解析の都合で導入された便宜的な量が
解析にどのような影響を与えるか等について
理解しておく必要があります。
ぜひ,本書を通して,このあたりの感性を
磨くきっかけになればと思っています。
本書では,手軽に数値解析を体験していただくために,
身近な表計算ソフトであるMicrosoft Excelおよび
そのマクロ記述言語であるVisual Basic for Applicationを中心にして
プログラム例を示していますので,
気軽に試しながら数値解析の手法について
理解することができます。
なお,Excelファイルだけでなく,
Javaソースプログラムもダウンロードできます。
レビュー
株式会社創造Webから
数値解析の様々な数式をExcelの式定義やVBAのプログラム表現で具体的に示して解説しています。Excelの式定義部分をグラフ化したり,VBAプログラム等を動かしながら理解できます。
数値解析の様々な数式をExcelの式定義やVBAのプログラム表現で具体的に示して解説しています。Excelの式定義部分をグラフ化したり,VBAプログラム等を動かしながら理解できます。
登録情報
|
この商品を見た後に買っているのは？
カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
11 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
本書は各種の数値計算をEXCELとVABを用いて実行する方法について書かれている。
具体的な実例に関して数値と図表を用いて、わかりやすく説明されている。
同時にEXCELシートとVBAプログラムも掲載されている。
しかも、そのEXCELシートとVBAプログラムは筆者のホームページからダウンロードできるという配慮もされているため、実用的に使える。
以下に内容の詳細を略記する。
第1章：数値計算基本事項（必要性、手順、誤差、手法）
第2章：行列と連立方程式（加減乗算、ピボット入れ替え、三角分解LU,QR、解放）
第3章：固有値と固有ベクトル（定義、求め方、反復法、行列変換法）
第4章：非線形方程式（種類、求め方、連立方程式、複素数解）
第5章：補間法（線形、多項式、グレゴリーニュートン、ラグランジェ、スプライン）
第6章：フーリエ変換（変換、高速変換、2次元変換、離散的コサイン変換、アダマール変換）
第7章：統計分析（特徴量、回帰曲線、重回帰分析）
第8章：数値微分・積分・微分方程式（微分、積分、常微分方程式、偏微分方程式）
第9章：モンテカルロ法（計算方法、各種分布乱数、応用）
以上。
具体的な実例に関して数値と図表を用いて、わかりやすく説明されている。
同時にEXCELシートとVBAプログラムも掲載されている。
しかも、そのEXCELシートとVBAプログラムは筆者のホームページからダウンロードできるという配慮もされているため、実用的に使える。
以下に内容の詳細を略記する。
第1章：数値計算基本事項（必要性、手順、誤差、手法）
第2章：行列と連立方程式（加減乗算、ピボット入れ替え、三角分解LU,QR、解放）
第3章：固有値と固有ベクトル（定義、求め方、反復法、行列変換法）
第4章：非線形方程式（種類、求め方、連立方程式、複素数解）
第5章：補間法（線形、多項式、グレゴリーニュートン、ラグランジェ、スプライン）
第6章：フーリエ変換（変換、高速変換、2次元変換、離散的コサイン変換、アダマール変換）
第7章：統計分析（特徴量、回帰曲線、重回帰分析）
第8章：数値微分・積分・微分方程式（微分、積分、常微分方程式、偏微分方程式）
第9章：モンテカルロ法（計算方法、各種分布乱数、応用）
以上。
10 人中、8人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
数値解析を簡単にエクセルで体験するには良い本である。体験すると理解は確かになる。しかし、解法の根拠を説明する理論部分の出来の粗さが気になる。本書の狙いは、解法例だけでなく根拠をある程度説明することだったはず。後者の狙いは、線形代数を過ぎたあたりから、達成されているとは言いがたい。誤植？誤解？説明不足？、添え字の使い方のルーズさ、文章だけで次の行への論理展開につまづくことしきり。真剣に理解しようとするとすればするほど壁はあつい。残念である。
クチコミ
クチコミは、商品やカテゴリー、トピックについて他のお客様と語り合う場です。お買いものに役立つ情報交換ができます。
|
この商品のクチコミ一覧
クチコミを検索
|
![[トピックを作成する]](http://g-ec2.images-amazon.com/images/G/09/x-locale/communities/discussion_boards/start-new-discussion-sec._V192261831_.gif){kind=small}
リストマニア
|
|
関連商品を探す
同じキーワードの商品を探す
フィードバック
- カタログ情報、または画像について報告
- 著者からのコメント
- 出版社からのコメント
|
