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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
本書は、人事データの統計処理を人事の新たな技術として提案し、会社における人事部の地位を引き上げようとするひとつの試みです。
内容（「MARC」データベースより）
人事データの統計処理を人事の新たな技術として提案。人事担当者として気になっている事項を統計的にクリアにしたり、自社で課題となっている制度や状況をテーマに据えたりして、実態を分析していく手法を紹介する。
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3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
本書は人事において人事データを統計によりもっと活用するための手引きである。
対象はほとんど統計学の知識のない人事担当者であり、Excelで標準偏差、相関係数、回帰分析
などの関数や分析ツールの使い方を解説してくれる。
元となるサンプルデータがWeb上でダウンロードすることができ、Excelの使い方も写真入りで
手順を解説しているため、非常にわかりやすい。
しかし、肝心の統計学の解説は非常にあっさりとしているため、サンプルデータから手順どおり
数値は得ることができても、他への応用やその数値の意味を理解することは難しい。
本書は人事担当者が統計学の活用に興味を持つ良い契機になるとは思うが、統計学の知識が
皆無なのであれば、本書を読む前に統計学の入門書を一冊読んでおくことをお勧めする。
対象はほとんど統計学の知識のない人事担当者であり、Excelで標準偏差、相関係数、回帰分析
などの関数や分析ツールの使い方を解説してくれる。
元となるサンプルデータがWeb上でダウンロードすることができ、Excelの使い方も写真入りで
手順を解説しているため、非常にわかりやすい。
しかし、肝心の統計学の解説は非常にあっさりとしているため、サンプルデータから手順どおり
数値は得ることができても、他への応用やその数値の意味を理解することは難しい。
本書は人事担当者が統計学の活用に興味を持つ良い契機になるとは思うが、統計学の知識が
皆無なのであれば、本書を読む前に統計学の入門書を一冊読んでおくことをお勧めする。
1 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
この本は、数字ばかりの左脳的な本かと思っていた。しかし、右脳的にも魅力のある本だということがわかった。
読者の多くは、おそらく人事関係者だろう。
「旧来」のように、「変化の少ない安定した環境下」では社員にあたたかみのあるサービスを提供する事が人事部の主役割だったけれども、「今日では、人事部門自体が問題解決部門として時々の課題を発見し、解決策を考え、実践して行く役割が求められる（p.１５）」というイントロから何か大切なことを予感させる。
また、「新しい人事手法に安易にとびつく前に、まず自社の現実をしっかりつかむことです」（p.１３９）という一節にも共感する。
Excelの本でありながら、Excelマニュアルではない。あまりにも問題意識が明確だから。
統計学の本でありながら、統計学の本でもない。目的意識の匂いがプンプンするから。
空想・想像・憶測でものをいうのはやめ、＜事実＞を正しく見ることによってはじめて、真の問題も正しく捉えることができる。＜問題＞を正しく把握しなければ、その後の＜ソリューション＞も誤ってしまう。
この本を参考に、明日から仕事のやり方を変えてみるのわるくない。
これまで信じてきたことは、単なる思い込みにっすぎないかもしれない。 ファクトを集め、統計処理を行い、２１世紀にふさわしい新しいスタイルの人事を実現してほしい。
読者の多くは、おそらく人事関係者だろう。
「旧来」のように、「変化の少ない安定した環境下」では社員にあたたかみのあるサービスを提供する事が人事部の主役割だったけれども、「今日では、人事部門自体が問題解決部門として時々の課題を発見し、解決策を考え、実践して行く役割が求められる（p.１５）」というイントロから何か大切なことを予感させる。
また、「新しい人事手法に安易にとびつく前に、まず自社の現実をしっかりつかむことです」（p.１３９）という一節にも共感する。
Excelの本でありながら、Excelマニュアルではない。あまりにも問題意識が明確だから。
統計学の本でありながら、統計学の本でもない。目的意識の匂いがプンプンするから。
空想・想像・憶測でものをいうのはやめ、＜事実＞を正しく見ることによってはじめて、真の問題も正しく捉えることができる。＜問題＞を正しく把握しなければ、その後の＜ソリューション＞も誤ってしまう。
この本を参考に、明日から仕事のやり方を変えてみるのわるくない。
これまで信じてきたことは、単なる思い込みにっすぎないかもしれない。 ファクトを集め、統計処理を行い、２１世紀にふさわしい新しいスタイルの人事を実現してほしい。
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