出版社/著者からの内容紹介
回帰分析とは複雑な統計データを、１本の直線だけで読み解く統計解析手法なので、わかりやすいという特徴がある。本書は回帰分析の考え方に基づき、多変量解析、数量化理論I類、判別分析、コンジョイント分析やタグチメソッドなどのデータ分析の一般的な手法を一通り学習する。
内容（「BOOK」データベースより）
まずはTry!回帰分析でタグチメソッドのデータ解析やコンジョイント分析ができる。
内容（「MARC」データベースより）
「回帰分析」とは、複雑なデータを1本の線で読み解く統計解析手法。多変解析、数量化理論、判別分析、コンジョイント分析やタグチメソッドなどのデータ分析の手法をExcelで学びます。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
上田 太一郎
データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
小林 真紀
データマイニングパートナー。神戸ピーポップパソコンスクールの非常勤インストラクターとしてパソコン操作全般の指導や実践活用方法の提案、ホームページ制作などを行っている。龍谷大学哲学科出身で数学が大の苦手だが、Excelの恩恵を受けデータマイニングの習得を目指し勉強に励んでいる
渕上 美喜
大阪市立大学大学院生活科学研究科修士課程在学中。専門は人間工学。特に現在は「使いやすさ」について、認知的観点をもとに研究を進めている。また前職での経験を活かし、データマイニングなどのセミナーの支援活動を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
小林 真紀
データマイニングパートナー。神戸ピーポップパソコンスクールの非常勤インストラクターとしてパソコン操作全般の指導や実践活用方法の提案、ホームページ制作などを行っている。龍谷大学哲学科出身で数学が大の苦手だが、Excelの恩恵を受けデータマイニングの習得を目指し勉強に励んでいる
渕上 美喜
大阪市立大学大学院生活科学研究科修士課程在学中。専門は人間工学。特に現在は「使いやすさ」について、認知的観点をもとに研究を進めている。また前職での経験を活かし、データマイニングなどのセミナーの支援活動を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
