1割仕事、9割趣味の統計学

リスト作成者のコメント:
	"登竜門の位置づけ。この本の内容を理解したから何ができるわけでもないが、これを知らなければこれから前へは進めない"

リスト作成者のコメント:
	"基礎固めの演習書"

リスト作成者のコメント:
	"これで、入門は終わり"

リスト作成者のコメント:
	"やさしく書かれた、多変量解析の第一歩。多変量でも行列を使えばなんのことはないことが分かる"

リスト作成者のコメント:
	"基本だが、いつ見ても目から鱗で反省させられる好著"

リスト作成者のコメント:
	"かなりぶっちゃけて書かれている、およそ教科書らしくない統計学実践書。以外に知らないことも多く、副読本として"

リスト作成者のコメント:
	"このレベルまでいけば、あとは実際に統計ソフトを使って実践のなかで学ぶといいと思う"

リスト作成者のコメント:
	"上記と同様"

リスト作成者のコメント:
	"ここからようやく現代の統計学のスタートラインに立った感じ"

リスト作成者のコメント:
	"めちゃくちゃわかりやすい。個人的にはベスト"

リスト作成者のコメント:
	"統計モデリングの和書はこれくらい?(やや難解だと思う)"

リスト作成者のコメント:
	"パワーアナリシスの和書はこれくらい?。しかしちょっと物足りない気がする"

リスト作成者のコメント:
	"AICすごい！と思わせてくれる一冊"

リスト作成者のコメント:
	"ブートストラップ法の導入。3日で読める!"

リスト作成者のコメント:
	"予測モデル構築。分かりやすい。"

リスト作成者のコメント:
	"ロジスティック回帰の基礎は理解できている人むけ"

リスト作成者のコメント:
	"下記2冊より、こちらが分かりやすい。まずはここから"

リスト作成者のコメント:
	"超有名なRosenbaumの本。似たタイトルが2冊あるが、こっちの方が分かりやすいか。ちょっと展開が独特(私にとって)でまだ積読。"

リスト作成者のコメント:
	"Propensity score analysisiを網羅していますが、そのため細かい部分はちょっと舌足らずなところがあるかも。"

リスト作成者のコメント:
	"Kleinbaum先生の本は分かりやすい！こちらもお勧め。"

リスト作成者のコメント:
	"大御所Harrellのモデリング本。目からウロコ。"