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商品の説明
内容紹介
本書は現在注目を集めている「集合知(collective intelligence)」をテーマにした書籍です。
機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。
本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、
「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、「遺伝的プログラミング」など。
del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。
本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。
日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。
本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、
「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、「遺伝的プログラミング」など。
del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。
本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。
日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
内容（「BOOK」データベースより）
本書は現在注目を集めている「集合知」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」など。del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
21 人中、15人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By yas0083
形式:大型本
pythonと集合知の両方に興味があり、実際にpythonでコーディングし動作させながら第２章まで進めてみた感想ですが
・説明と実際のコードに違いがある(2.3.1 ユークリットﾞ距離によるスコア)
・コード内のネーミングルールがまちまち
状態でした
ほかの言語を知っているとこんな書き方ができるんだなぁと関心させられるのですがpython自体の基礎説明にページを
割いていないのでpythonでのコーディングデビューがこの本という方には厳しいかと
ただ、解説範囲については面白いと感じられるので集合知の書籍としては良いと思います
興味のある方はオライリージャパンに第２章までのPDFがあるのでざっくり読んでみてください
ソースと誤植一覧は米国のオライリーにあるのでそちらも参考に
初版以降は誤植が直っているかもしれないのでなんとも言えませんがこの手の技術解説書の
誤植はそのまま真に受けて知識にしてしまうとまずいので減点しました
誤植が無ければ人に進めやすいのですが
※技術的な誤植が見つけられれば修得度が高いと言えなくもないのですが
・説明と実際のコードに違いがある(2.3.1 ユークリットﾞ距離によるスコア)
・コード内のネーミングルールがまちまち
状態でした
ほかの言語を知っているとこんな書き方ができるんだなぁと関心させられるのですがpython自体の基礎説明にページを
割いていないのでpythonでのコーディングデビューがこの本という方には厳しいかと
ただ、解説範囲については面白いと感じられるので集合知の書籍としては良いと思います
興味のある方はオライリージャパンに第２章までのPDFがあるのでざっくり読んでみてください
ソースと誤植一覧は米国のオライリーにあるのでそちらも参考に
初版以降は誤植が直っているかもしれないのでなんとも言えませんがこの手の技術解説書の
誤植はそのまま真に受けて知識にしてしまうとまずいので減点しました
誤植が無ければ人に進めやすいのですが
※技術的な誤植が見つけられれば修得度が高いと言えなくもないのですが
7 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By にゃんたこす
形式:大型本
「集合知」というキーワードに興味があったので読んでみました。読み応えのある本です。
集合知に限らず、データマイニング関連の最初の一冊としても良いかもしれません。とてもよくできた本だと思います。なので５点。
■データマイニング手法の紹介本
訳者前書きにも書かれているのですが、この本は群集の叡智（集合知）を収集するツール・テクニックの紹介本という性質があります。
本文中ではそれほど数学的に深い説明もなく、さらっと読み流せるようになっています。「こうすれば使える」というのがよくわかるようになっています。
実用性の高い内容です。
■サンプルプログラムも可読性が高い
サンプルプログラムの言語にはＰｙｔｈｏｎを使用しています。
私は本書を読むまでＰｙｔｈｏｎ言語の存在すら知らなかったのですが、そんな人間にもソースがすらすら読めるほど可読性が高いです。
紹介されているツール・開発環境はすべてフリーなので、実際に手を動かして一つずつ確かめながら進めていくことができます。
集合知に限らず、データマイニング関連の最初の一冊としても良いかもしれません。とてもよくできた本だと思います。なので５点。
■データマイニング手法の紹介本
訳者前書きにも書かれているのですが、この本は群集の叡智（集合知）を収集するツール・テクニックの紹介本という性質があります。
本文中ではそれほど数学的に深い説明もなく、さらっと読み流せるようになっています。「こうすれば使える」というのがよくわかるようになっています。
実用性の高い内容です。
■サンプルプログラムも可読性が高い
サンプルプログラムの言語にはＰｙｔｈｏｎを使用しています。
私は本書を読むまでＰｙｔｈｏｎ言語の存在すら知らなかったのですが、そんな人間にもソースがすらすら読めるほど可読性が高いです。
紹介されているツール・開発環境はすべてフリーなので、実際に手を動かして一つずつ確かめながら進めていくことができます。
71 人中、47人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By ハルナ
VINE™ メンバー
形式:大型本
リッチな目次に惹かれて第9章までやってきてわかったこと。
1. 本書のテーマは「機械学習」であって、教師情報にWebAPIを利用しているだけ
2. 機械学習のアルゴリズムを基礎から記述しているわけではない。
3. リスト内包表現を使い過ぎる
4. クラス定義の根拠が乏しい
5. 変数の命名がいい加減すぎる
6. フローチャートはおろか全体のリストすらない
ということで、Pythonのコードは短いが決して理解しやすいものではなく、アルゴリズムの基礎とその応用を分けて記述しているわけでもない。さらにはPythonによるWebAPIの利用法と主題となる機械学習のアルゴリズムとが小出しに紹介されるので、「いきあたりばったり」感が拭えない。ニューラルネットワークについては肝心な「実データの組み合わせ」が欠落しているし、SVMは結局パッケージ利用。Yahoo!日本語形態素分析サービスの利用にも問題があり、私はMeCabを使用した。本書は、集合知やウェブマーケティングと直接関係するものではなく、あくまで機械学習のデータにWebAPIを使用しただけ。その内容が一般書籍として新鮮なのは事実なので、WebAPIと機械学習とにはっきりと分けて欲しい。実際のマーケティングと機械学習との親和性については相応の学術論文のテーマであり、本書が参考となるほど牧歌的ではない。
1. 本書のテーマは「機械学習」であって、教師情報にWebAPIを利用しているだけ
2. 機械学習のアルゴリズムを基礎から記述しているわけではない。
3. リスト内包表現を使い過ぎる
4. クラス定義の根拠が乏しい
5. 変数の命名がいい加減すぎる
6. フローチャートはおろか全体のリストすらない
ということで、Pythonのコードは短いが決して理解しやすいものではなく、アルゴリズムの基礎とその応用を分けて記述しているわけでもない。さらにはPythonによるWebAPIの利用法と主題となる機械学習のアルゴリズムとが小出しに紹介されるので、「いきあたりばったり」感が拭えない。ニューラルネットワークについては肝心な「実データの組み合わせ」が欠落しているし、SVMは結局パッケージ利用。Yahoo!日本語形態素分析サービスの利用にも問題があり、私はMeCabを使用した。本書は、集合知やウェブマーケティングと直接関係するものではなく、あくまで機械学習のデータにWebAPIを使用しただけ。その内容が一般書籍として新鮮なのは事実なので、WebAPIと機械学習とにはっきりと分けて欲しい。実際のマーケティングと機械学習との親和性については相応の学術論文のテーマであり、本書が参考となるほど牧歌的ではない。
最近のカスタマーレビュー
5つ星のうち 4.0
「集合知」の入り口
目次で興味を持って読んでみました。... 続きを読む
投稿日: 2010/5/24 投稿者: mizuki e
5つ星のうち 4.0
実務者向けの教科書としてはいいのかも？
初めての○○といった類の入門書を読んだ後に読む、中級者向けプログラマ本。... 続きを読む
投稿日: 2010/4/28 投稿者: sinapusu
5つ星のうち 3.0
広く，そして，もの凄く浅く
けっこう知的なデータ処理を計算機に行わせる手法を紹介する本である．俎上の題材は単純な回帰分析からサポートベクトルマシンまで様々であり，トピックスだけ見ると面白そう... 続きを読む
投稿日: 2010/2/16 投稿者: ま2007
5つ星のうち 4.0
知的興奮と実用の両立
集合知を解析するアルゴリズムを解説しながら，実働するソースコードを掲載している点がたいへんすばらしい。コードを実際に打ち込んで，試し，修正しながら有用な理論を学習... 続きを読む
投稿日: 2009/4/18 投稿者: ビエンナーレ
5つ星のうち 4.0
ようこそ、Web 2.0の世界へ
タイトルだけみると集合知プログラミングとはなんぞや？と言う感じですが、
「Building Smart Web 2. 続きを読む
「Building Smart Web 2. 続きを読む
投稿日: 2009/3/12 投稿者: Trickey
5つ星のうち 5.0
知的好奇心が刺激された！！
集合知の事すら知らずに買ってしまいましたが、面白い！！
久しぶりに仕事以外のプログラム書く気になりました。... 続きを読む
久しぶりに仕事以外のプログラム書く気になりました。... 続きを読む
投稿日: 2009/3/9 投稿者: ともぞん
5つ星のうち 5.0
機械学習の現実世界での応用
今年の正月休みは、この本のおかげで退屈することが無かった。次々に紹介される機械学習のアルゴリズムは、Ｗｅｂを対象とすることで現実的な興味を伴った理解が可能である。... 続きを読む
投稿日: 2009/1/4 投稿者: クレタン・ラバー
5つ星のうち 3.0
私には敷居が高かったかも・・・
面白そうだな〜と思って購入しました。
が、ほとんど基礎知識のない私にはちょっと敷居が高かったかも・・・。... 続きを読む
が、ほとんど基礎知識のない私にはちょっと敷居が高かったかも・・・。... 続きを読む
投稿日: 2008/11/23 投稿者: Turtle
5つ星のうち 5.0
応用しやすいアルゴリズム
プログラマあがりのマーケターとしては、本書は非常に楽しめました。
本腰入れて応用・展開していけば、飯を食っていけるような。。。... 続きを読む
本腰入れて応用・展開していけば、飯を食っていけるような。。。... 続きを読む
投稿日: 2008/10/15 投稿者: けっこうヤコブ派
リストマニア
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