よく一緒に購入されている商品
商品の説明
内容紹介
本書は現在注目を集めている「集合知(collective intelligence)」をテーマにした書籍です。
機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。
本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、
「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、「遺伝的プログラミング」など。
del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。
本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。
日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。
本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、
「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、「遺伝的プログラミング」など。
del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。
本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。
日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
内容（「BOOK」データベースより）
本書は現在注目を集めている「集合知」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」など。del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
登録情報
|
この商品を見た後に買っているのは？
カスタマーレビュー
|
あなたの意見や感想を教えてください:
|
||||||||||||||||||||||
|
最も参考になったカスタマーレビュー
18 人中、13人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 3.0
誤植があるのでご注意を!!!,
By yas0083 (静岡県) - レビューをすべて見る
レビュー対象商品: 集合知プログラミング (大型本)
pythonと集合知の両方に興味があり、実際にpythonでコーディングし動作させながら第２章まで進めてみた感想ですが
・説明と実際のコードに違いがある(2.3.1 ユークリットﾞ距離によるスコア) ・コード内のネーミングルールがまちまち 状態でした ほかの言語を知っているとこんな書き方ができるんだなぁと関心させられるのですがpython自体の基礎説明にページを 割いていないのでpythonでのコーディングデビューがこの本という方には厳しいかと ただ、解説範囲については面白いと感じられるので集合知の書籍としては良いと思います 興味のある方はオライリージャパンに第２章までのPDFがあるのでざっくり読んでみてください ソースと誤植一覧は米国のオライリーにあるのでそちらも参考に 初版以降は誤植が直っているかもしれないのでなんとも言えませんがこの手の技術解説書の 誤植はそのまま真に受けて知識にしてしまうとまずいので減点しました 誤植が無ければ人に進めやすいのですが ※技術的な誤植が見つけられれば修得度が高いと言えなくもないのですが
61 人中、42人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 2.0
何故か削除されたので、再掲載！,
By
レビュー対象商品: 集合知プログラミング (大型本)
リッチな目次に惹かれて第9章までやってきてわかったこと。
1. 本書のテーマは「機械学習」であって、教師情報にWebAPIを利用しているだけ 2. 機械学習のアルゴリズムを基礎から記述しているわけではない。 3. リスト内包表現を使い過ぎる 4. クラス定義の根拠が乏しい 5. 変数の命名がいい加減すぎる 6. フローチャートはおろか全体のリストすらない ということで、Pythonのコードは短いが決して理解しやすいものではなく、アルゴリズムの基礎とその応用を分けて記述しているわけでもない。さらにはPythonによるWebAPIの利用法と主題となる機械学習のアルゴリズムとが小出しに紹介されるので、「いきあたりばったり」感が拭えない。ニューラルネットワークについては肝心な「実データの組み合わせ」が欠落しているし、SVMは結局パッケージ利用。Yahoo!日本語形態素分析サービスの利用にも問題があり、私はMeCabを使用した。本書は、集合知やウェブマーケティングと直接関係するものではなく、あくまで機械学習のデータにWebAPIを使用しただけ。その内容が一般書籍として新鮮なのは事実なので、WebAPIと機械学習とにはっきりと分けて欲しい。実際のマーケティングと機械学習との親和性については相応の学術論文のテーマであり、本書が参考となるほど牧歌的ではない。
8 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 3.0
広く，そして，もの凄く浅く,
By
レビュー対象商品: 集合知プログラミング (大型本)
けっこう知的なデータ処理を計算機に行わせる手法を紹介する本である．俎上の題材は単純な回帰分析からサポートベクトルマシンまで様々であり，トピックスだけ見ると面白そうである．だけど，残念ながらそれらの話題全てについて扱いが極めて表面的なので，率直に言って，仕組みを理解するためや実務に使うためには役に立たないでしょう．原理や仕組みに踏み込んでいないだけでなく，数式内で掛け算を表すときに「x(エックス)」を書いているような体たらくであり，著者が実務や数学面を理解しているかどうかも怪しく思う．
では，何に使えそうかというと，本来の話題とPythonのAPIの橋渡しが行われているので，「ブラックボックスのままでよいので気楽に少しだけ試してみよう」という人にはもってこいなのではなかろうか．本書の題材に限らず，意味のあることをとりあえず試してみようってスタンスの解説って少ないと思います．
あなたの意見や感想を教えてください: 自分のレビューを作成する
|
最近のカスタマーレビュー |
リストマニア
|
|
同じキーワードの商品を探す
フィードバック
- カタログ情報、または画像について報告
- 著者からのコメント
- 出版社からのコメント
|
