よく一緒に購入されている商品
商品の説明
内容紹介
遺伝的アルゴリズム(GA)の能力を見極めて効果的なアルゴリズムを設計する観点から理論的背景を紹介し,高性能な最適化手法を設計・開発する指針とそのモデルを広く解説.従来のGAの改良を紹介するだけでなく,リンケージ学習・同定,集団の分布推定にもとづく手法など,設計パラメータをより高速に最適化する手法も広く紹介している.
内容（「BOOK」データベースより）
本書では、遺伝的アルゴリズムを使用するにあたって、その成功と失敗を分けるのはどのようなことなのか、また、遺伝的アルゴリズムの性能を向上させるためにはどのようにパラメータを設定するとよいのか、さらには遺伝的アルゴリズムを改良し、さらに高度な探索能力を有するアルゴリズムを開発するためにはどのような方針で望むとよいのか、についてこれまでの研究成果を紹介する。
登録情報
|
この商品を見た後に買っているのは？
カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
2 人中、2人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
GAについては学部の卒論の時から使っているので、かれこれ何年になるだろうか。しかし、こうしたまとまった本を読む機会はなかった。本書の内容は、GA の基礎から最先端の手法まで解説したものだが、あくまでGAをツールとして使う立場からすると、GAの基礎、実数型GAにおける交叉と突然変異の方法、あとはGAの並列化くらいが理解できれば十分な感じ。
その他の部分は仕事をしながらパラパラを眺める程度で。おそらくその辺は、情報工学専攻でGA自体を研究する人には必須なのだろうけど、ツールとして使うだけならそこまでつっこまなくてもいい感じ。
その他の部分は仕事をしながらパラパラを眺める程度で。おそらくその辺は、情報工学専攻でGA自体を研究する人には必須なのだろうけど、ツールとして使うだけならそこまでつっこまなくてもいい感じ。
リストマニア
|
|
同じキーワードの商品を探す
フィードバック
- カタログ情報、または画像について報告
- 著者からのコメント
- 出版社からのコメント
|
