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出版社/著者からの内容紹介
大好評『遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミング オブジェクト指向フレームワークによる構成と応用』4-89362-173-4 の続編です。
数多くの読者に支持されてきた、サンプルプログラム(付録CD-ROMに収容)に基づいたわかりやすい解説を、本書でも行います。
数多くの読者に支持されてきた、サンプルプログラム(付録CD-ROMに収容)に基づいたわかりやすい解説を、本書でも行います。
「進化」というのは、生物が過酷な自然環境の中で生き延びていくため、味方にした強力な武器であるといわれています。そのような強力な方法を、コンピュータのアルゴリズムとして実現したものが、遺伝的アルゴリズム(GA)と遺伝的プログラミング(GP)です。
このGA,GPは、問題解決の強力なツールであり、うまく使いこなせば、困難な問題を解決していくことが可能となります。
本書は、3部構成となっています。
第1部では、遺伝的アルゴリズムの4つの応用を試みます。
第2部では、遺伝的プログラミングの5つの応用を試みます。また、前著「遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミング」で作成した、GPフレームワークの改良についても取り上げます。この改良により、関数の表現力が増し、扱える領域が広がっています。
第3部では、GA,GPから少し離れ、問題解決方法として「カオス」の手法を紹介します。
本書が取り上げる応用事例を通じて、遺伝的アルゴリズムや遺伝的プログラミングが、実際の問題にいかに適用しやすいか、本書単独でも、また前著とあわせればより深く理解できる構成となっています。
内容（「BOOK」データベースより）
「進化」というのは、生物が過酷な自然環境の中で生き延びていくため、味方にした強力な武器であるといわれています。そのような強力な方法を、コンピュータのアルゴリズムとして実現したものが遺伝的アルゴリズム(GA)と遺伝的プログラミング(GP)です。このGA,GPは問題解決の強力なツールであり、うまく使いこなせば、困難な問題を解決していくことが可能となります。本書は3部からなり、第1部では、遺伝的アルゴリズムの4つの応用を試みます。第2部では、遺伝的プログラミングの5つの応用を試みます。また前著『遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミング』で作成したGPフレームワークの改良についても取り上げます。この改良により関数の表現力が増し、扱える領域が広がっています。第3部では、GA,GPから少し離れ、問題解決方法として「カオス」の手法を紹介します。本書が取り上げる応用事例を通じて、遺伝的アルゴリズムや遺伝的プログラミングが実際の問題にいかに適用しやすいかを理解することができます。
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