よく一緒に購入されている商品
商品の説明
内容紹介
◆従来の統計解析に大きな変革をもたらす「ベイズ統計」!
統計の世界が大きく変わろうとしています。従来の統計学に対し、現在、アメリカの統計学者の半分以上は、「ベイジアン」と呼ばれるベイズ統計学者になり、日本の大学などでも「ベイズ統計を知らないでは済まされない」状態です。このベイズ統計は、迷惑メールのフィルタリングソフトやインターネットの検索エンジンの技術などに活かされており、グーグルやマイクロソフトなどのIT業界では必須のツールになっています。すでに私たちの身近なところで活用されているだけでなく、金融工学(ex:ランダムウォーク)や心理学などの先端分野でも応用されはじめています。
◆ベイズ統計で未来を予測することもできる!?
ベイズ統計は、従来の統計解析では考慮することができなかった「主観確率」を扱うことができます。さらに、多くの情報を必要とする従来の統計解析ではできないような少ない情報量でも、ベイズ統計なら推測可能です。つまり、イベントが進行していくなかで次に起こる確率が刻々と変化していくというイメージです。しかも、使用する公式は「ベイズの定理」のみというシンプルさ。ビジネス分野で強力な解析ツールとして使え、幅広く利用できる可能性を秘めています。本書では、こうしたベイズ統計の基本的な知識や考え方、効用、さらにはExcelの活用など、入門者向けにやさしく解説していきます。
統計の世界が大きく変わろうとしています。従来の統計学に対し、現在、アメリカの統計学者の半分以上は、「ベイジアン」と呼ばれるベイズ統計学者になり、日本の大学などでも「ベイズ統計を知らないでは済まされない」状態です。このベイズ統計は、迷惑メールのフィルタリングソフトやインターネットの検索エンジンの技術などに活かされており、グーグルやマイクロソフトなどのIT業界では必須のツールになっています。すでに私たちの身近なところで活用されているだけでなく、金融工学(ex:ランダムウォーク)や心理学などの先端分野でも応用されはじめています。
◆ベイズ統計で未来を予測することもできる!?
ベイズ統計は、従来の統計解析では考慮することができなかった「主観確率」を扱うことができます。さらに、多くの情報を必要とする従来の統計解析ではできないような少ない情報量でも、ベイズ統計なら推測可能です。つまり、イベントが進行していくなかで次に起こる確率が刻々と変化していくというイメージです。しかも、使用する公式は「ベイズの定理」のみというシンプルさ。ビジネス分野で強力な解析ツールとして使え、幅広く利用できる可能性を秘めています。本書では、こうしたベイズ統計の基本的な知識や考え方、効用、さらにはExcelの活用など、入門者向けにやさしく解説していきます。
内容（「BOOK」データベースより）
“柔軟”に対応する事前確率を使うことで、ベイズ統計は、“あいまい”な人間の経験則や感性を取り込み、現実で使える情報を導き出す。ビジネスはもちろん、幅広い分野で活用が期待されるベイズ統計―。その基本と活用法を統計の基礎知識がなくてもわかるようにやさしく解説。
登録情報
|
この商品を見た後に買っているのは？
カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
13 人中、12人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
かなり厳しいレビューが多くて驚きました。
言われてるほど悪くないと思います。
特に5章以降のMCMCは、ギブス法とメトロポリス法の概念を素人にも理解しやすく説明してくれていると思います。
少なくとも私は和書でこれよりわかりやすい説明を見たことはありません。
なぜMCMCなの？とかなぜMCMCでランダムサンプリングとみなせるの？といった部分は全く説明がないので飛躍しているといえば飛躍していますが、そういう数学的詳細が気になる人は他書（「計算統計 2 マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 (統計科学のフロンティア) 」の第I部など）を併読するとこの本でカバーされていない部分の疑問も解決すると思います。
確かにこれ一冊で全てが網羅されている本ではないと思いますが、値段も手ごろですし、ベイズ統計やMCMCを”道具として”割り切って使いたい人の取っ掛かりに価値ある一冊だと思います。
言われてるほど悪くないと思います。
特に5章以降のMCMCは、ギブス法とメトロポリス法の概念を素人にも理解しやすく説明してくれていると思います。
少なくとも私は和書でこれよりわかりやすい説明を見たことはありません。
なぜMCMCなの？とかなぜMCMCでランダムサンプリングとみなせるの？といった部分は全く説明がないので飛躍しているといえば飛躍していますが、そういう数学的詳細が気になる人は他書（「計算統計 2 マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 (統計科学のフロンティア) 」の第I部など）を併読するとこの本でカバーされていない部分の疑問も解決すると思います。
確かにこれ一冊で全てが網羅されている本ではないと思いますが、値段も手ごろですし、ベイズ統計やMCMCを”道具として”割り切って使いたい人の取っ掛かりに価値ある一冊だと思います。
9 人中、8人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
初心者向けに数式や考え方が丁寧に解説されています。ベイズ統計を学んでいくのに必要な基本計算（数学力）が身に付きます。ただし大学初年度程度の確率・統計の知識（条件付き確率とか○○分布がどうだとかいうアレ）が前提となっているところもあり、そのへんを敷居が高いと感じる人もいるかもしれません。本書のカテゴリーは学習用教科書といった感じで、難しいと感じたら紙と鉛筆を持ち出して自分で計算をフォローしていくとよいでしょう。本書はわかりやすく書かれていますから、努力次第でベイズ統計に欠かせない数式群を自家薬籠中のものとして理解できるようになるでしょう。しかしツールの中身には興味がなく、とにかくデータマイニングを実践したいという人にはお勧めできません。「道具として」という題目をどう捉えるかで本書の評価も変わってきますが、数学系テキストとして評価すれば高いレベルにあるといえるでしょう。
2 人中、2人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
この一冊だけでベイズ統計を勉強するのは危険ですが、とっかかりの段階とつまったときに時折参考にしていました。
ＥＸＣＥＬでのＭＣＭＣの操作も書かれているので、多少間違いがあるとの指摘もありますが、イメージをつかみたい方にはお勧めしたい本です。
ＥＸＣＥＬでのＭＣＭＣの操作も書かれているので、多少間違いがあるとの指摘もありますが、イメージをつかみたい方にはお勧めしたい本です。
最近のカスタマーレビュー
基礎が分かりやすいがmcmcなんかのところはちょっと？かな
前半はとてもわかりやすいです。統計学かじった人が、ベイズって結局何なのさ？というときに読むにはうってつけです。... 続きを読む
投稿日: 14か月前 投稿者: monozuki
ベイズ統計の使い方が楽しくよく判る。
ベイズの定理の幅広い応用が書かれていて、どの様に私の生活に応用しようかとワクワクしながら読みました。... 続きを読む
投稿日: 21か月前 投稿者: 迷悟
デフォルメされたベイズ
本書は「道具としての」というタイトルなのだが、実際の利用シーンで、道具としてベイズ技術を利用する方法は全く記述が無い。何が書いてあるかというと、基礎確率の説明にベ... 続きを読む
投稿日: 2010/3/14 投稿者: 渡辺
誤解をまねくで書
紹介文にベイジアンの説明とあるのですが機械学習的な内容にはまったく乏しく、どうしてベイズ理論がMCMCに発展するのか説明も無いため、何の脈絡もなくMCMCへ突入、... 続きを読む
投稿日: 2010/3/3 投稿者: セブンオブナイン
どうなんだろう？
囚人問題やモンティーホール問題を取り上げていたり、ＥＸＣＥＬを利用したりしているので、つい最近、話題になった類書を強く意識して書かれた本だと思いますが、ベイズ確率... 続きを読む
投稿日: 2010/2/26 投稿者: π
ベイズの定理とＭＣＭC法
道具としてのシリーズは大好きで、よく読んでいます。... 続きを読む
投稿日: 2010/2/8 投稿者: 感染疫学
考え方はよく分かりました．
考え方は非常によく分かりました．評価を3つにしたのはこれを読んでもすぐに具体的な問題に適用できそうにないことです．（EXCELシートを作るので,記載されている問題... 続きを読む
投稿日: 2010/2/1 投稿者: ます
最もわかりやすいベイズ統計入門書
... 続きを読む
投稿日: 2009/12/31 投稿者: ぴこ
リストマニア
|
|
同じキーワードの商品を探す
フィードバック
- カタログ情報、または画像について報告
- 著者からのコメント
- 出版社からのコメント
|
