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著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
奥村 学
1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授
高村 大也
1997年東京大学工学部計数工学科卒業。2000年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(計数工学専攻)。2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)、博士(工学)。2003年東京工業大学助手。2007年東京工業大学助教。2010年東京工業大学准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授
高村 大也
1997年東京大学工学部計数工学科卒業。2000年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(計数工学専攻)。2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)、博士(工学)。2003年東京工業大学助手。2007年東京工業大学助教。2010年東京工業大学准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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20 人中、17人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
自然言語処理分野でよく使われている機械学習の理論が、短いながらもよくまとまっています。各章の見所を独断で挙げてみます。
1章：ラグランジュの乗数法や、離散確率変数など、NLPの基礎
2章：言語現象をいかに確率モデルに落としこむかの説明
3章：EMアルゴリズムの説明が秀逸。pLSIの導出もあります。
4章：ナイーブベイズ、SVM、対数線形モデルなどの分類
5章：CRF（条件付き確率場）について解説している日本語の書籍は2010年7月現在これ一冊しかないと思われます。
なお、出版元のコロナ社のページに詳細な目次が書かれていますので、購入前に確認されることをおすすめします。
http://www.coronasha.co.jp/np/detail.do?goods_id=2728
1章：ラグランジュの乗数法や、離散確率変数など、NLPの基礎
2章：言語現象をいかに確率モデルに落としこむかの説明
3章：EMアルゴリズムの説明が秀逸。pLSIの導出もあります。
4章：ナイーブベイズ、SVM、対数線形モデルなどの分類
5章：CRF（条件付き確率場）について解説している日本語の書籍は2010年7月現在これ一冊しかないと思われます。
なお、出版元のコロナ社のページに詳細な目次が書かれていますので、購入前に確認されることをおすすめします。
http://www.coronasha.co.jp/np/detail.do?goods_id=2728
5 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本|Amazonが確認した購入
まさにタイトル通りの内容です。
自然言語処理に使われている学習アルゴリズムについて広く紹介していて、
この分野について学んでみようとする人が概観を得るのに非常に適しています。
分量としても入門として丁度よく、より専門性の高い書籍に進む前の道標になるでしょう。
自然言語処理に使われている学習アルゴリズムについて広く紹介していて、
この分野について学んでみようとする人が概観を得るのに非常に適しています。
分量としても入門として丁度よく、より専門性の高い書籍に進む前の道標になるでしょう。
リストマニア
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