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商品の説明
出版社 / 著者からの内容紹介
情報系の関係学科で徐々に開講数が増えている「自然言語処理」の授業のテキストとして使われることを目標に、自然言語処理の基本的事項について解説した入門的テキスト．
内容（「BOOK」データベースより）
本書はコンピュータが言葉を覚えて話せるようになったら面白いと考えている人に、これまでどのような研究が行われどこまでできていてどこからができないのかを、著者のこれまで行ってきた研究を例に取り簡単に説明したものである。
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14 人中、12人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
私は自然言語処理が専門でないし、また今後も専門となることはないのだが、
そのような者にとって、本書のレベルは最適なものである。
基礎的な事柄、例えば形態素解析〜意味解析まで、一通り概要を眺めることが出来る。
さらに学びたい者は、参考文献も豊富に挙げられているので、それらに進むことが出来る。
まさに、著者の目的の通り「入門書」の役割を果たしていると考える。
私には、非常に役立つ文献となったので、☆５がふさわしいと思う。
そのような者にとって、本書のレベルは最適なものである。
基礎的な事柄、例えば形態素解析〜意味解析まで、一通り概要を眺めることが出来る。
さらに学びたい者は、参考文献も豊富に挙げられているので、それらに進むことが出来る。
まさに、著者の目的の通り「入門書」の役割を果たしていると考える。
私には、非常に役立つ文献となったので、☆５がふさわしいと思う。
7 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
私は自然言語処理を専攻とする大学院受験のためにこの本を手に取りました。
自然言語処理、あるいは計算言語学といった題のついている本は、まず数学から始まることが多いです。
私のような文系や数学とはちょっと複雑な過去のある人(笑)にとっては「そんな・・・」と思ってしまうわけですが、本書ではそのようなことも無く、「自然言語の処理って何をするのか」が簡潔平明に説明されています。
特筆すべきなのが章立てのわかりやすさで、第1〜7章は全て題が「コンピュータで〜〜する方法」となっています。（なか見！検索で確認してください）
専門用語の羅列や厳密な定義・定理・証明といった専門家以外の読者を泣かせる展開ではなく、全て実例ベースで、各手法の長所・短所のよくわかる書き方で説明していますので、初心者の方にはとてもお勧めできます。
自然言語処理、あるいは計算言語学といった題のついている本は、まず数学から始まることが多いです。
私のような文系や数学とはちょっと複雑な過去のある人(笑)にとっては「そんな・・・」と思ってしまうわけですが、本書ではそのようなことも無く、「自然言語の処理って何をするのか」が簡潔平明に説明されています。
特筆すべきなのが章立てのわかりやすさで、第1〜7章は全て題が「コンピュータで〜〜する方法」となっています。（なか見！検索で確認してください）
専門用語の羅列や厳密な定義・定理・証明といった専門家以外の読者を泣かせる展開ではなく、全て実例ベースで、各手法の長所・短所のよくわかる書き方で説明していますので、初心者の方にはとてもお勧めできます。
1 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本|Amazonが確認した購入
まず最初に，なぜコンピュータが言葉を扱うのが難しいのかについて書かれている．普通にコンピュータを使っていると，コンピュータは言葉をうまく扱えているじゃないかと思う．また，人間は言葉を無意識に獲得するので，それと同じ方法で教えれば簡単だと考えがちだという．コンピュータが言葉を扱うのが難しい理由として，
1.人間の言葉を理解する段階
2.理解した内容にどのように答えればいいかを判断する段階
3.答える内容を言葉に表現する段階
において，言葉の持つ曖昧さを処理しきれないことが挙げられている．
これまでのコンピュータの対話プログラムとして，SHRDLUとELIZAの説明がある．SHRDLUでは，事前に与えられたこと以外を実行することはできず，ELIZAは表層的な会話しかできない．それらの問題に対し，著者は対話を継続することによって得られた対話例から応答規則を機能的に獲得し，次第にはぐらかさずに応答ができるようにシステムを開発している．それらは7章以降に述べられており，自然言語処理の基本に加え，著者の研究も知ることができた．
ただ，人間がどのように対話を行なっているかについて，発達心理学や認知心理学の分野で研究がされているが，それらと著者の手法である，遺伝的アルゴリズムを用いた手法の関連性が述べられていればよかったと思う．
1.人間の言葉を理解する段階
2.理解した内容にどのように答えればいいかを判断する段階
3.答える内容を言葉に表現する段階
において，言葉の持つ曖昧さを処理しきれないことが挙げられている．
これまでのコンピュータの対話プログラムとして，SHRDLUとELIZAの説明がある．SHRDLUでは，事前に与えられたこと以外を実行することはできず，ELIZAは表層的な会話しかできない．それらの問題に対し，著者は対話を継続することによって得られた対話例から応答規則を機能的に獲得し，次第にはぐらかさずに応答ができるようにシステムを開発している．それらは7章以降に述べられており，自然言語処理の基本に加え，著者の研究も知ることができた．
ただ，人間がどのように対話を行なっているかについて，発達心理学や認知心理学の分野で研究がされているが，それらと著者の手法である，遺伝的アルゴリズムを用いた手法の関連性が述べられていればよかったと思う．
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