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統計学が最強の学問である [単行本(ソフトカバー)]

西内 啓
5つ星のうち 3.4  レビューをすべて見る (189件のカスタマーレビュー)
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商品の説明

内容紹介

あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。
どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。
「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。

本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野
◎社会調査法
◎疫学・生物統計学
◎心理統計学
◎データマイニング
◎テキストマイニング
◎計量経済学
を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。

------

統計学によって得られる最善の道を使えば、お金を儲けることも、自分の知性を磨くことも、健康になることもずいぶんと楽になるだろう。
だがそれはあくまで副産物である。統計リテラシーによって手に入る最も大きな価値は、自分の人生を自分がいつでも最善にコントロールできるという幸福な実感なのだ。

(「おわりに」より)

内容(「BOOK」データベースより)

あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。本書では、最新の事例と研究結果をもとに、今までにない切り口から統計学の世界を案内する。

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 320ページ
  • 出版社: ダイヤモンド社 (2013/1/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4478022216
  • ISBN-13: 978-4478022214
  • 発売日: 2013/1/25
  • 商品パッケージの寸法: 19 x 13.2 x 2.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.4  レビューをすべて見る (189件のカスタマーレビュー)
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最も参考になったカスタマーレビュー
292 人中、254人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
投稿者 るかに トップ500レビュアー
形式:単行本(ソフトカバー)
私は統計の専門家というわけではないですが、
ちょっとしたサンプリング調査をして上司などに報告することがあります。
そんなとき「なんでサンプルなんてとってるの?全部集計した方が正確だし、
正確なデータが取れなきゃ無意味でしょ?」などと、突っ込まれることがよくあります。
世間一般の統計学の知識なんて、そんなものです。
最近「ビッグデータ」を持ち上げている人たちも、たいがいは
統計的な知識があればもっと費用対効果の高い分析ができることを知らないでいます。

そういった人たちの統計学に関する興味を引くためには、本書のタイトルは素晴らしいものだと思います。
ちなみに、この主張は1章できちんと説明されています。他の方の意味不明というレビューは、さすがにどうかと思います。
また、2章〜5章では統計学でのアプローチを、6章では統計学の応用分野を、軽くなぞっています。
ページ数の割には内容も軽いものが多いですが、読者層を考えると妥当なものだと思います。

本書の内容で不十分だという方には、次に読むべき本として「
... 続きを読む ›
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52 人中、43人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
投稿者 深夜パック
形式:単行本(ソフトカバー)
他のレビュアーも言っている通り、一章二章は勢いがあり面白く、三章以降、どんどんなんとなく触れるだけとなる。
手厳しいレビューが多いのは、著者の統計学へのスタンスに偏りがあるからだと思う。
生物統計、医療統計は、本来統計学の一つの技術でしかない「検定」に偏重しているという特徴がある。
著者はその専門家であるそうなので、統計というものを有意差検定から語りすぎている。
(一般的な意味で)統計を知っている人からすれば、言葉に出来ない違和感、「間違いではないけれど気持ち悪い」という印象を受けるのだと思う。
また、製造業に勤める人からすれば、ばらつきを偶然誤差、正規分布と仮定することに、古臭さを感じると思う。
製品のばらつきが正規分布していようがいまいが、偶然誤差だろうが必然誤差だろうが、ばらつきの最小化を至上命題にしているエンジニアからすると、「いまさらなにを」と感じることだろう。
ベイズ推定を持ち出した必要性もよくわからない。
医療統計の世界だと重要かもしれませんが、知っていなければならないというほどのものじゃない気がするし。
著者の知識の偏りは、文中の例え話にも表れている。
「あるあるはあてにならない」ことの例えとして、「あるある」の例としてマーフィーの法則を出している。
ごもっ
... 続きを読む ›
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8 人中、7人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
投稿者 Perfect Beat
形式:単行本(ソフトカバー)
統計的手法が効果を発揮するのは、現象の観察、観察対象の背景、比較対象の選定などが適切に行われていることが重要というのはこの書籍の内容にも暗に示されているが、それをきちんと説明せず、統計学が最強というメッセージを全面に打ち出していることに違和感を感じた。
統計学最強!というメッセージだけが一人歩きして、とにかくやみくもにでも統計をやればよい、ランダムサンプリングをすればよい、という慣行が実際のビジネスに普及しないことを願う(とくかく順列組み合わせ的に売上げを高める要因を回帰分析などで洗い出すなど)。

こうした勘違いを招く懸念はありつつも、面白いパートもあった。現代統計学の生みの親であるフィッシャーが実際やっていたことなど、統計学の四方山話が面白かったのと、書籍後半の一般化線形回帰あたりの話は分かりやすかった(統計学の書籍は正確に伝えようとするあまり、わかりやすくイメージ化して説明しないので)。
このレビューは参考になりましたか?
255 人中、199人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
投稿者 オネスト
形式:単行本(ソフトカバー)
私も統計家としてタイトルには大いに賛同するので読んでみた。
が、内容はがっかり。
どこにでも書いてある内容の羅列で、特に目新しい点や新たな気づきは得られなかった。
初心者に統計やデータマイニングの素晴らしさを分からせたいのであれば、『その数学が戦略を決める』や『やばい!統計学』の方がよほど面白く内容も濃い。
だらだらとページ数だけ稼いだ感じで、この本を読んだ人は、統計が使えるわけでもなく、結局何が言いたかったんだろう?とすっきりしない感想を抱くのではないか。
統計をかじった若い研究者が「こんなに素晴らしい手法はもっと世の中に広めなくっちゃ!」と思って書いたまではよかったが、もう少し他の分野も勉強したほうがいい。
特に気になったのは、統計解析を多用する、社会学(社会調査)や心理学や経済学の分野との比較の章。著者はたぶん生物統計とか疫学出身だろうからこれらの分野には詳しくないはずなのに、勝手な解釈で論を進めている。これは社会学や心理学や経済学の専門家からは「この若造は何も分からずに何を言ってるんだ」とお叱りの声が聞こえてきそう。他分野について論評するのであればもっと勉強してから書かないとダメだ。
それと、A/Bテストのところでも、有意差があると言いたければ100万件のサンプルを確かめればよい、と言ってる点もまったくナ
... 続きを読む ›
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最近のカスタマーレビュー
5つ星のうち 5.0 いい状態
この本は大変良い状態です。
保存状態は描くようでそ。
満足しました。
投稿日: 3日前 投稿者: チャン益銘
5つ星のうち 1.0 自己陶酔の極み
『最強の学問』ならば、統計で将来を予想できた筈の、そのエリート集団であった厚生労働省の官僚は、高齢少子化を伴った現在の社会保障関連費の枯渇をなぜ予想できなかったの... 続きを読む
投稿日: 1か月前 投稿者: ポンかず
5つ星のうち 2.0
二章目までは興味深く読めたが、それ以降は読む価値なし。... 続きを読む
投稿日: 1か月前 投稿者: どら
5つ星のうち 1.0 うーん。統計の初心者には誤解を招くかも。
統計のことをよく知らない人には薦めないです。記述の一部が極端すぎて、統計の初心者が誤解しそうで危険です。お勧めするとしたらある程度統計を勉強した人が、この辺の記述... 続きを読む
投稿日: 1か月前 投稿者: 西内啓の看護師国家試験合格を祈願する会
5つ星のうち 4.0 情報を正しく読むためにも必要な知識
なぜベストセラーとなっているのかに興味があったので、手にとってみました。近年よく見かける「ビッグデータ」というキーワードですが、データはあるけどその使い方が分から... 続きを読む
投稿日: 1か月前 投稿者: かまど
5つ星のうち 4.0 統計学の有用性は十分に伝わる
統計学の発展の歴史を紐解きながら、如何に最強であるかを語る。

最強というと正直言いすぎだとは思う。... 続きを読む
投稿日: 2か月前 投稿者: fine teacher
5つ星のうち 1.0 皮肉屋さんの書いた本
... 続きを読む
投稿日: 2か月前 投稿者: GEMINI
5つ星のうち 4.0 視点は良いのですが、切り口と構成をご一考下さい。
内容は読めば理解できるように書かれています。
参考まで、追加情報は以下。

1. 続きを読む
投稿日: 3か月前 投稿者: sparerib
5つ星のうち 3.0 普通(?)です
前半は統計学を知らない人むき、後半は統計学をかなり知っている人むきだと思います。... 続きを読む
投稿日: 3か月前 投稿者: amazon大好き
5つ星のうち 3.0 なるほど
役に立ちましたし参考になりました。
でも、なんとなく、無理矢理かな・・・・
投稿日: 4か月前 投稿者: cafetime
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