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統計モデル入門―回帰モデルから一般化線形モデルまで
 
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統計モデル入門―回帰モデルから一般化線形モデルまで [単行本]

アネット・J. ドブソン , Annette J. Dobson , 田中 豊 , 栗原 考次 , 森川 敏彦
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商品の説明

内容(「MARC」データベースより)

単回帰、重回帰、七検定、分散分析、共分散分析、ロジスティック回帰、分割表の対数線形モデルその他よく利用される統計的方法に対して統一的な理論上・概念上の枠組みを与えてくれる一般化線形モデルの入門書。

登録情報

  • 単行本: 176ページ
  • 出版社: 共立出版 (1993/02)
  • ISBN-10: 4320014626
  • ISBN-13: 978-4320014626
  • 発売日: 1993/02
  • 商品の寸法: 21.8 x 15.4 x 1.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0  レビューをすべて見る (1 カスタマーレビュー)
  • Amazon ベストセラー商品ランキング: 本 - 297,293位 (本のベストセラーを見る)
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最も参考になったカスタマーレビュー
9 人中、8人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
By wybern
形式:単行本
恐らく、一般化線型モデルについて統一的に解説されている唯一の日本語の本ではないでしょうか。数式の展開が難しい部分では、付録で詳細な式変形が記述されており、特別の数学的素養を必要としません。基本的な分布については、初頭で定義が与えられているので、コクランの定理の部分を除けば、他の本を参照することなく読みきることが出来ると思います。この本を読めば、ロジスティック回帰と共分散分も基本は同じことだということが理解できると思います。
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