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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
「世の中のしくみをとらえる」ためのニュータイプの社会学入門。
内容（「MARC」データベースより）
データの構造や社会現象の原因を明らかにする、社会構造の様態の記述、もっとふさわしいモデルを選ぶ…。社会学は、社会の手ざわり、肌ざわりを確かめるためのツールだ。「世の中のしくみをとらえる」ための社会学入門。
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15 人中、14人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
題名のとおり、入門書なので広く浅く、という感じです。それぞれの統計手法を実際の研究データを用いて簡単に解説してあります。 統計手法の理解の仕方を学ぶ、という目的では適していますが深い理解までは及ばないかもしれません。
数式は最小限で、文脈から統計を理解したい人にはこの本のアプローチがあっているかもしれません。社会科学系分野で、統計はあくまでツールとして使っている私には扱っている手法は中級以上のように感じました。初めて聞く解析手法もありました。
章の分け方が工夫されていて、専門用語を知らない人でも上手に知りたいことがわかるように導いてくれるところも好感が持てました。「データの適切さを考える」「〜の原因を調べ予測する」「〜の類似性を明らかにする」など、見出しにも初学者になじみやすい表現が使われており、文系の人にもとっつきやすいのではないかな。
「今後の学習のための文献案内」として、各手法の参考文献が紹介されているので詳しく学びたければ次に何を読めばいいかがわかり親切です。実際に同分析するかのノウハウを学ぶためではなく、手法を理解するための読み物としては最適。
数式は最小限で、文脈から統計を理解したい人にはこの本のアプローチがあっているかもしれません。社会科学系分野で、統計はあくまでツールとして使っている私には扱っている手法は中級以上のように感じました。初めて聞く解析手法もありました。
章の分け方が工夫されていて、専門用語を知らない人でも上手に知りたいことがわかるように導いてくれるところも好感が持てました。「データの適切さを考える」「〜の原因を調べ予測する」「〜の類似性を明らかにする」など、見出しにも初学者になじみやすい表現が使われており、文系の人にもとっつきやすいのではないかな。
「今後の学習のための文献案内」として、各手法の参考文献が紹介されているので詳しく学びたければ次に何を読めばいいかがわかり親切です。実際に同分析するかのノウハウを学ぶためではなく、手法を理解するための読み物としては最適。
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
はしがきにあるとおり、この本は計量的手法よりも、「社会学」
の入門書として書かれている。そのため複雑な計算や数式展開は
極力避けられていて、初学者にもとっつきやすい。
たとえば、デュルケムが「家族の統合の程度」と「自殺傾向」と
の関係を論じたことはよく知られているが、こうした関係（社会
現象）を数字で表現するにはどうしたらよいのか?――といった
トピックとともに適切な方法が紹介されている（デュルケム自身
も数字を使って説明をしているが、統計学的な観点から、理論の
確からしさを追試している）。
たくさんの執筆者によって書かれているため多少のばらつきはある
ものの、数字の説明に終始しているような章はほとんどない。繰り
返しになるけれど、統計学よりも社会学的なものの考え方、目の
つけどころを勉強するための本として、けっこうおすすめできる。
章末にはさらに勉強を進めるための文献ガイドがついているので、
発展的な学習にも取り組みやすい。各章で引用されている研究
論文を読んでみるというのもよいだろう。
の入門書として書かれている。そのため複雑な計算や数式展開は
極力避けられていて、初学者にもとっつきやすい。
たとえば、デュルケムが「家族の統合の程度」と「自殺傾向」と
の関係を論じたことはよく知られているが、こうした関係（社会
現象）を数字で表現するにはどうしたらよいのか?――といった
トピックとともに適切な方法が紹介されている（デュルケム自身
も数字を使って説明をしているが、統計学的な観点から、理論の
確からしさを追試している）。
たくさんの執筆者によって書かれているため多少のばらつきはある
ものの、数字の説明に終始しているような章はほとんどない。繰り
返しになるけれど、統計学よりも社会学的なものの考え方、目の
つけどころを勉強するための本として、けっこうおすすめできる。
章末にはさらに勉強を進めるための文献ガイドがついているので、
発展的な学習にも取り組みやすい。各章で引用されている研究
論文を読んでみるというのもよいだろう。
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