研究で役立った本

リスト作成者のコメント:
	"実験屋向け。結構計算をはしょってる。ゼミで使うと良いかも。2巻目で必要ない計算も含んでいるから、計算を全部追わなくても後でつまづかない。"

リスト作成者のコメント:
	"実際の現象はこっち。後で気づくと重要な事がきちんと書いてあって感動。持っていても損はしない。"

リスト作成者のコメント:
	"みんな使ってる。つまみ読みしただけど、実験屋でもなんとか理解できるレベル。長島さんの本とか素粒子の現象の本を読んでいて、分からないところを参照する感じ。"

リスト作成者のコメント:
	"現在勉強中。長島さんの"素粒子標準理論..."に近い。ある程度の場の理論と素粒子の知識が必要だから2冊目以降に読む本。"

リスト作成者のコメント:
	"論文を読んでも理解できなかったPCACがなんとなく分かった。というかむしろSSBに重きを置いている本だけどそっちは未読。"

リスト作成者のコメント:
	"定番Perl入門書。コードの切れっ端しか載ってないのが残念。"

リスト作成者のコメント:
	"研究室で大活躍。データの移動、jobの管理などなど、めんどうな仕事が能率的に。分からないところは「初めてのPerl」で調べるといいと思う。DB、CGIを使わないならVol.1だけで十分。"

リスト作成者のコメント:
	"英語も内容も解りやすい。これを読んでるとmulti-variable analysisで何をやっているかが理解できる。実際にmulti-variableを使わなくても最初の4章(線形モデル)までは読んでおくと解析で役に立つ。"

リスト作成者のコメント:
	"MPI2の本。OpenMPよりもMPI2の方が結局便利。研究の上では後半の内容は必要ない。"

リスト作成者のコメント:
	"定番。M1の時にゼミで使用。NIMってなんですか？ってレベルから脱却した。"

リスト作成者のコメント:
	"これも定番。教科書として読むと自爆する(アメリカの学部では教科書として使うと聞きました...)ので、必要なところだけ参考に。必要十分な詳しさで回路もたくさん載っているので辞書的な使い方に向いていると思う。"

リスト作成者のコメント:
	"学部レベルの線形代数。実験をやっていて一番使うのが線形代数。この固有値ってこれで良いんだっけとか不安を感じたら参照する。計算問題が豊富なので難しいことそっちのけで確認したいときに便利。"

リスト作成者のコメント:
	"プレゼン下手なのでAmazonのレビューを参考に購入。ビジネス向けの本だけどプレゼンの基本姿勢とか啓蒙された。もちろんテクニックも載っている。発表後に意味が分からんぞと言われることがなくなったような気がする。"

リスト作成者のコメント:
	"新しい加速器の本。一応入門者向けだがある程度の知識が必要。その意味で学部の教科書からのつなぎに最適。LHCの記述も多少ある。ちなみにペーパーバックはもっと安い。"

リスト作成者のコメント:
	"まじめに勉強を開始。"