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出版社/著者からの内容紹介
東大総長 小宮山宏教授からの重要提言！
20世紀、科学的方法論の確立によって人類の持つ知識は飛躍的に増大しました。しかし、知識は単なる情報（データ）として死蔵されているだけでは価値を生み出しません。知識に生命を与え、十分に活用できる状態にし、その真価を発揮させること。これこそが「知識の構造化」の目指す本質であり、21世紀の人類の課題です。ITの進歩により、その実現への道具立ても充実してきました。
まず、本書第一部では、20年来知識の問題を熟考し続けてきた筆者により、この知識をめぐる困難な現状と、その解決策たる「知識の構造化」の概念が語られます。
さらに、第二部では、具体的な日本企業数社の知識戦略を俎上に載せ、詳細な分析、評価が加えられています。わが国の知識経営はどこまで進行しているのか？企業人のみならず、知識の問題を考える全ての現代人にとって極めて興味深い注目の書と言えます。
（本書で取り上げられている企業：日立製作所、三菱重工、住友化学、NEC、花王、日揮、トヨタ、三井物産、三井住友銀行）
20世紀、科学的方法論の確立によって人類の持つ知識は飛躍的に増大しました。しかし、知識は単なる情報（データ）として死蔵されているだけでは価値を生み出しません。知識に生命を与え、十分に活用できる状態にし、その真価を発揮させること。これこそが「知識の構造化」の目指す本質であり、21世紀の人類の課題です。ITの進歩により、その実現への道具立ても充実してきました。
まず、本書第一部では、20年来知識の問題を熟考し続けてきた筆者により、この知識をめぐる困難な現状と、その解決策たる「知識の構造化」の概念が語られます。
さらに、第二部では、具体的な日本企業数社の知識戦略を俎上に載せ、詳細な分析、評価が加えられています。わが国の知識経営はどこまで進行しているのか？企業人のみならず、知識の問題を考える全ての現代人にとって極めて興味深い注目の書と言えます。
（本書で取り上げられている企業：日立製作所、三菱重工、住友化学、NEC、花王、日揮、トヨタ、三井物産、三井住友銀行）
内容（「BOOK」データベースより）
知識の構造化を評価する7つの基準を紹介。知識の構造化を目指す7つのプロジェクトを紹介。大手企業9社における知識の取り扱いの現状と、知識の構造化の観点からの評価を紹介。
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形式:単行本
簡単に要約すると
近年知識量は膨大に増えている為、さまざまな問題があるが
特に知識の再利用の課題が大きい。
特定の目的に必要な知識は、分野全体のごく一部なので、
必要な知識を選んで、それらを構造化する事によって、
特定の問題に効率よく対応する事が出来る。
効率よく利用するためには以下の７つのポイントがある。
可視；処理過程と処理結果の可視化
部品：知識システムをモジュール設計すること
俯瞰：全体像と部分像を適切に表す事
その際、それぞれに実体、モデルによる表現の両方がある。
連想、ある知識から、別の知識に辿りつけるか
関連：知識のネットワーク（関連）を表現出来ているか
創造；検索分析から新しいシナリオの創造が出来るか
支援：個人別に異なる目的と観点で利用できるか
本著では、これらの評価軸を基に、花王、トヨタ、ＮＥＣなど、
さまざまな企業の取り組みを分析している。
概ねのシステムで評価が良くないのが、連想、創造、支援あたりである。
この点に関して問題提起が、本書の言いたいところの根幹であろう。
全体を通して、左右見開きの構成となっており、
左側はエッセイ調。右側に理屈という構成となっている。
（しかし、ところどころに左右の関連が不明なページもある(^-^; ）
なお、本著は構成を理解することが難しく、読み物としてはハードルがいささか高い。
私の勝手な解釈であるが、学者向けに構成されているのではないでしょうか？
一般人向けに、噛み砕いた内容で再構成すれば、
より多くのビジネスマン、経営者、マネージャが読まれるべき書籍になるのではないでしょうか。
いずれにせよ、知識の構造化に関して、多くの内容が盛り込まれている事は確かです。
【個人的な学びメモ】
・専門領域と日常生活の境界線は消えつつある。＜２０００年問題
・知識の供給側は細分化しようとするが、需要側は融合された知識を要求する。
⇒よって、知識提供の際には、ＤＢからプラットフォームという形で再構成する事に意味がある。
・知識の生成プロセルを「特殊化」と「一般化」の二つが存在し、
優秀な研究開発者は、この２つの使い分けが上手い。
・知識の進化は、「関連付けによる緩慢な増大」と、
「イノベーションによる急峻な増大」（いわゆるブレークスルー）を繰り返す。
・知識の構造化を「構造化知識、人、IT及びこれらの相乗効果によって、
知識の増大化に対応可能な、すぐれた知識を構築すること」と定義する。
・物事の理解には受け手側の「体験」と「想像力」が必要。
・目的に応じて、知識を適切に表現できる人は、
聞き手の知識との関連付けや、俯瞰像に関連付けて説明できている。
・再利用されない知識は知識とは言えない。
・知識システムの構築にあたっては、知識の再利用の度に付加価値をどのように産むかが最大の課題。
・知識の構造化は、細部から始めずに、まず共通で中立的な知識ネットワークを作るのが良い。
近年知識量は膨大に増えている為、さまざまな問題があるが
特に知識の再利用の課題が大きい。
特定の目的に必要な知識は、分野全体のごく一部なので、
必要な知識を選んで、それらを構造化する事によって、
特定の問題に効率よく対応する事が出来る。
効率よく利用するためには以下の７つのポイントがある。
可視；処理過程と処理結果の可視化
部品：知識システムをモジュール設計すること
俯瞰：全体像と部分像を適切に表す事
その際、それぞれに実体、モデルによる表現の両方がある。
連想、ある知識から、別の知識に辿りつけるか
関連：知識のネットワーク（関連）を表現出来ているか
創造；検索分析から新しいシナリオの創造が出来るか
支援：個人別に異なる目的と観点で利用できるか
本著では、これらの評価軸を基に、花王、トヨタ、ＮＥＣなど、
さまざまな企業の取り組みを分析している。
概ねのシステムで評価が良くないのが、連想、創造、支援あたりである。
この点に関して問題提起が、本書の言いたいところの根幹であろう。
全体を通して、左右見開きの構成となっており、
左側はエッセイ調。右側に理屈という構成となっている。
（しかし、ところどころに左右の関連が不明なページもある(^-^; ）
なお、本著は構成を理解することが難しく、読み物としてはハードルがいささか高い。
私の勝手な解釈であるが、学者向けに構成されているのではないでしょうか？
一般人向けに、噛み砕いた内容で再構成すれば、
より多くのビジネスマン、経営者、マネージャが読まれるべき書籍になるのではないでしょうか。
いずれにせよ、知識の構造化に関して、多くの内容が盛り込まれている事は確かです。
【個人的な学びメモ】
・専門領域と日常生活の境界線は消えつつある。＜２０００年問題
・知識の供給側は細分化しようとするが、需要側は融合された知識を要求する。
⇒よって、知識提供の際には、ＤＢからプラットフォームという形で再構成する事に意味がある。
・知識の生成プロセルを「特殊化」と「一般化」の二つが存在し、
優秀な研究開発者は、この２つの使い分けが上手い。
・知識の進化は、「関連付けによる緩慢な増大」と、
「イノベーションによる急峻な増大」（いわゆるブレークスルー）を繰り返す。
・知識の構造化を「構造化知識、人、IT及びこれらの相乗効果によって、
知識の増大化に対応可能な、すぐれた知識を構築すること」と定義する。
・物事の理解には受け手側の「体験」と「想像力」が必要。
・目的に応じて、知識を適切に表現できる人は、
聞き手の知識との関連付けや、俯瞰像に関連付けて説明できている。
・再利用されない知識は知識とは言えない。
・知識システムの構築にあたっては、知識の再利用の度に付加価値をどのように産むかが最大の課題。
・知識の構造化は、細部から始めずに、まず共通で中立的な知識ネットワークを作るのが良い。
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