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商品の説明
内容説明
近年のマーケティング・サイエンスの主要な方法として
(1) 消費者の認知と選好をモデリングする方法
(2) 質的選択モデル
(3) ベイズ推定
があげられるでしょう。
理論をまったく理解していないと適用場面を間違えたり結果の解釈を誤るおそれがあります。
マーケティングですから実践に役立てばよいことはもちろんです。
だからといって理論はまったくわからなくても大丈夫，ということにはなりません。
マーケティングの実務家や文系の学生が、マーケティング・サイエンスの基本的なアイデアを理解し、自分の業務や研究課題に応用できるようになるための「本格的入門書」、それが本書のキーコンセプトです。
本書の特徴は以下の３つです。
(1) 初心者のためにマーケティング・モデルの基礎を丁寧に解説。
(2) 人工的な数値ではなく現実の数値を使った応用例を示す。
(3) 読者への動機付けのためにビジネス関係の話題をとりあげる。
本書がマーケティング・サイエンスに関心をもつ，すべてのビジネスマンと悩める学生の
お役に立てましたら幸いです。（本書「はじめに」より）
著書がマーケティングの現場で役立つことに定評がある朝野熙彦氏による現代ビジネスマン必須知識のわかりやすい解説。
(1) 消費者の認知と選好をモデリングする方法
(2) 質的選択モデル
(3) ベイズ推定
があげられるでしょう。
理論をまったく理解していないと適用場面を間違えたり結果の解釈を誤るおそれがあります。
マーケティングですから実践に役立てばよいことはもちろんです。
だからといって理論はまったくわからなくても大丈夫，ということにはなりません。
マーケティングの実務家や文系の学生が、マーケティング・サイエンスの基本的なアイデアを理解し、自分の業務や研究課題に応用できるようになるための「本格的入門書」、それが本書のキーコンセプトです。
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(2) 人工的な数値ではなく現実の数値を使った応用例を示す。
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本書がマーケティング・サイエンスに関心をもつ，すべてのビジネスマンと悩める学生の
お役に立てましたら幸いです。（本書「はじめに」より）
著書がマーケティングの現場で役立つことに定評がある朝野熙彦氏による現代ビジネスマン必須知識のわかりやすい解説。
内容（「BOOK」データベースより）
現代のビジネスマン必須の知恵。科学をマーケティングに役立てるための理論の実践。
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コレスポンデンスアナリシスで求まった行要素と列要素は次元をともにしないという記述は明確な間違い．行要素から列要素は計算できます．推移方程式（大隅氏の本 http://www.amazon.co.jp/dp/4817120193 で使われていた訳語．英語だと transition formula ）．ベンゼンクリはフランス語なので読んでませんが，そのお弟子さん，グリーナクル（グリーンエーカー？）も書いてますので，当初からある方程式なのでしょう．マーケティングサイエンスといわれると，http://www.amazon.co.jp/dp/4130420259 こちらがすぐ思い浮かびます．マーケティングサイエンスって何？という感心だと，こちらの片平氏の本が今もって定番である点は大勢を占めるところだと思います．それをふまえつつ考えると，この本の位置づけは良く分からないなあ，というのが正直な感想．朝野氏の多変量解析入門 http://www.amazon.co.jp/dp/4061539639 （あれ？初版しか読んでないや．．）は良い本だなあ，と今も変わらず思いますが，この本はちょっと？？
6 人中、2人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
マーケティングリサーチの世界に身を置くこと３０ン年になる。
わかったふりでしのいできた自覚もある。
この本を読んで全ての疑問が氷解したとはいわない。
正直、ますます混乱したところもあったが、反省すること多かった。
この本の良いところは
各モデルの紹介、応用にとどまらず、そのあとに「こういった使い方をしてはいけない」というアドバイズがあること。「市販ソフトのアウトプットを無反省に使うのは問題では？」という問題提起があること。これは経験者であればあるほど冷や汗ものだと思う。
あと、第１章の「方法序説」がよかった。データ分析に向かい合う姿勢、心構えが（あけすけに？）書いてある。マーケティング初心者（ベテランはもちろん）肝に銘じるべきだろう。
わかったふりでしのいできた自覚もある。
この本を読んで全ての疑問が氷解したとはいわない。
正直、ますます混乱したところもあったが、反省すること多かった。
この本の良いところは
各モデルの紹介、応用にとどまらず、そのあとに「こういった使い方をしてはいけない」というアドバイズがあること。「市販ソフトのアウトプットを無反省に使うのは問題では？」という問題提起があること。これは経験者であればあるほど冷や汗ものだと思う。
あと、第１章の「方法序説」がよかった。データ分析に向かい合う姿勢、心構えが（あけすけに？）書いてある。マーケティング初心者（ベテランはもちろん）肝に銘じるべきだろう。
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