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出版社/著者からの内容紹介
グーグル、アマゾンWeb2.0時代に必須の技術を、本質から理解する
データマイニングが従来の統計分析と一線を画して語られるのは、取り扱う情報が質と量の両面において異なるからです。(略)
統計分析は情報が高コストであった時代に確立された学問体系です。それは、できるだけ小さい情報量から、世界の姿を知ろうとする試みだと換言できます。一方で現代は巷に情報があふれかえっています。その差が指し示すのは、分析対象が深度を増すことであり、従来は分析対象にしなかった/できなかった情報も対象にできる、すなわち、対象の幅が拡がることでもあります。このように質的にも量的にも変化した分析対象に対して、異なるアプローチ方法が用意されるのは、必然でもあるでしょう。(「まえがき」より)
内容（「BOOK」データベースより）
グーグル、アマゾン―Web2.0時代に必須の技術を、本質から理解する。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
17 人中、16人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:新書
私も文系という言い訳のもと、書籍の中に数式を見るだけで、
思考停止してしまうので、飛びついて買いました。
私個人的な感想では、回帰分析、クラスタ分析など、
数式を使わずに、丁寧に分かりやすく説明を書いてあり、
前半は、納得と満足をかみ締めながら読み進んだが、
あと一歩細かく、具体的な手法論などに触っていただけると
よりよかったような気がします。
後半は、失礼ながらデータマイニングとは関係のない話に
終始し、ちょっと物足りなさを残した読了でした。
興味をまず持つという目的なら良い本ですし、
是非続編が出て欲しい一冊です。
第1章 隠れた法則を見つける技法
第2章 ビジネスで使われるデータマイニング
第3章 データマイニングの手順
第4章 落としどころを探る―回帰分析
第5章 効率的に判断する―決定木
第6章 分けることは分かること―クラスタ分析
第7章 複雑な分類―自己組織化マップ
第8章 買い物かごの中身は?―連関規則
第9章 神経をまねしてみる―ニューラルネット
第10章 データマイニングと情報管理
第11章 監視社会とデータマイニング
思考停止してしまうので、飛びついて買いました。
私個人的な感想では、回帰分析、クラスタ分析など、
数式を使わずに、丁寧に分かりやすく説明を書いてあり、
前半は、納得と満足をかみ締めながら読み進んだが、
あと一歩細かく、具体的な手法論などに触っていただけると
よりよかったような気がします。
後半は、失礼ながらデータマイニングとは関係のない話に
終始し、ちょっと物足りなさを残した読了でした。
興味をまず持つという目的なら良い本ですし、
是非続編が出て欲しい一冊です。
第1章 隠れた法則を見つける技法
第2章 ビジネスで使われるデータマイニング
第3章 データマイニングの手順
第4章 落としどころを探る―回帰分析
第5章 効率的に判断する―決定木
第6章 分けることは分かること―クラスタ分析
第7章 複雑な分類―自己組織化マップ
第8章 買い物かごの中身は?―連関規則
第9章 神経をまねしてみる―ニューラルネット
第10章 データマイニングと情報管理
第11章 監視社会とデータマイニング
9 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:新書
そもそもデータマイニングとは何なのかというところから始まる入門書。新書で読みやすそうだったのでつい買ってしまった。読みやすい本ですぐに読了。
内容は、そもそもデータマイニングとは何かということを、従来の統計分析と比較しながら説明するところから始まる。今までと違って記憶媒体が安くなり、情報蓄積のためのコストが安くなったので、データマイニングが現実的な手法として使われるようになってきたという話から始まる。
その後、データマイニングは万能ではないという説明が出てくるが、ここは大切な視点だと思う。データマイニングというと、「紙おむつとビール」じゃないけど、今まで見えなかったことが見えてくるスゴイ手法のように思われてしまうかもしれないが、結果を判断するのはあくまでも人間だということ。データマイニングが答えまで出してくれるわけではないということを書いているのは好印象。
その後は個々の手法として、回帰分析、決定木、クラスタ分析、自己組織化マップ、連関規則、ニューラルネットを紹介している。ここの内容が薄くてちょっと残念。各章とも不思議なテンション（笑うに笑いきれない）の例を元に手法を説明するが、どの手法もとてもあっさりと概要の概要だけを説明している。
最後の2章は、データマイニングと個人情報の管理や監視社会といったテーマの話。
新書版ということもあり、本当に入門の入門部分を扱っている本でした。データマイニングって名前くらいしか知らないけど、そもそも何？という人にはお薦めですが、何となくはわかっている人は、この本で参考文献として載っている『データマイニング手法―営業、マーケティング、CRMのための顧客分析』から読み始めても良いかもしれません。
内容は、そもそもデータマイニングとは何かということを、従来の統計分析と比較しながら説明するところから始まる。今までと違って記憶媒体が安くなり、情報蓄積のためのコストが安くなったので、データマイニングが現実的な手法として使われるようになってきたという話から始まる。
その後、データマイニングは万能ではないという説明が出てくるが、ここは大切な視点だと思う。データマイニングというと、「紙おむつとビール」じゃないけど、今まで見えなかったことが見えてくるスゴイ手法のように思われてしまうかもしれないが、結果を判断するのはあくまでも人間だということ。データマイニングが答えまで出してくれるわけではないということを書いているのは好印象。
その後は個々の手法として、回帰分析、決定木、クラスタ分析、自己組織化マップ、連関規則、ニューラルネットを紹介している。ここの内容が薄くてちょっと残念。各章とも不思議なテンション（笑うに笑いきれない）の例を元に手法を説明するが、どの手法もとてもあっさりと概要の概要だけを説明している。
最後の2章は、データマイニングと個人情報の管理や監視社会といったテーマの話。
新書版ということもあり、本当に入門の入門部分を扱っている本でした。データマイニングって名前くらいしか知らないけど、そもそも何？という人にはお薦めですが、何となくはわかっている人は、この本で参考文献として載っている『データマイニング手法―営業、マーケティング、CRMのための顧客分析』から読み始めても良いかもしれません。
8 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:新書
数式は使わなくても、負の数を２回掛けると正の数になるとか、グラフの見方にアレルギーがある人は止めたほうが良い。でも、データマイニングに興味のある人や、データウェアハウスに携わる人など分析に携わる人にお勧めです。デートに成功した確率など笑えるような身近にある出来事を例にとってやさしく解説しているので頭の整理にも丁度よい。分析に疲れた人も初心に帰った内容により、これからの進む道が見えてくるかもしれません。そして、データマイニングを行えば何でも分かると言えばそうではない。むしろ、データマイニングで新しいルールを見つけても、それが現実に役立つルールであることは少ないと警告を鳴らしているので一読の価値はあると思います。
最近のカスタマーレビュー
どういう読者層を想定していたのだろうか
「データマイニングってなんじゃい」という人じゃないと物足りないと言うか、正直読んでも何も得られないような気がする。... 続きを読む
投稿日: 6か月前 投稿者: ほほ
初学者にはぜひ読んでもらいたい入門書
“データマイニング”自体どういうことなのだろうか、... 続きを読む
投稿日: 20か月前 投稿者: 水稲農林100号
入門書としては最適
私のような「データマイニングとは何ぞや？」という人には読みやすかった。... 続きを読む
投稿日: 2010/5/1 投稿者: 友樹
数式を使わずに概観できるが、説例に好みが分かれるかも
題名の通りに本格的な数式は登場せず、厳密さを犠牲にしても分かりやすさにこだわってデータマイニングの何たるかを豊富な例により説明しています。データマイニングとは何か... 続きを読む
投稿日: 2010/4/25 投稿者: ほそみち
データマインニングの用語がわかる
大学助教授が書く 数式を使わずデータマインニングを説明する本
構成はデータマインニングについて簡単に手順を説明しています。... 続きを読む
構成はデータマインニングについて簡単に手順を説明しています。... 続きを読む
投稿日: 2010/2/13 投稿者: 親カッパ
データマイニング初心者へ。短時間で概略を理解できます。
結構辛口な評価が多いようですが、
【データマイニングを全く知らない人が読むという前提の下では】
非常によい本だと思います。... 続きを読む
【データマイニングを全く知らない人が読むという前提の下では】
非常によい本だと思います。... 続きを読む
投稿日: 2009/7/18 投稿者: vlinder
なんとなくのデータマイニングを理解できる
良くも悪くもデータマイニングについて非常に客観的に書いた本。
その分、データマイニングに対する著者の思いのようなものはあまり伝わってこない。... 続きを読む
その分、データマイニングに対する著者の思いのようなものはあまり伝わってこない。... 続きを読む
投稿日: 2008/6/7 投稿者: ふとあご
データマイニング？？
データマイニングって？何？って人には
ものすごくとっつき易い本だと思います。
非常に説明も砕かれていますし、... 続きを読む
ものすごくとっつき易い本だと思います。
非常に説明も砕かれていますし、... 続きを読む
投稿日: 2008/4/6 投稿者: ma-ri
データマイニング＝サンプリングなしの統計分析
データマイニングの本質はサンプリングなしの統計分析ということに尽きると思います。使用される手法も、重回帰分析、クラスター分析、ベイズ分析等で特に目新しいものではあ... 続きを読む
投稿日: 2007/12/17 投稿者: JBHHLW
情報社会を生き抜くための概念
データの山から有用な法則を発掘するデータマイニング。情報系の学生ならば学部生でも知っている基礎的な概念です。それを一般の人々に向けて書いてあります。当然まったくの... 続きを読む
投稿日: 2007/11/15 投稿者: たこたこ屋
リストマニア
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