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一般のテキストには書かれていない数値計算上の「落し穴」を集め、その解決法を詳しく解説した。
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9 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
いわゆる数値計算の解説書ではなく、bit誌（私は寡聞にしてどんな雑誌か知らないが）に掲載されたコラムを１冊の本にまとめなおしたもの。なので、各章が短く独立性が高いので読みやすい。実際、仕事をしながらパラパラとめくっていたら１日で読み終ってしまった。
内容の方は、数値計算と応用数学の橋渡し的な感じ。特に印象に残ったのは数値積分に関する記述。曰く、適切な刻み幅などを設定すれば、数値積分は台形積分で十分精度が出るとのこと。数値積分というと、少なくともシンプソン法、できればロンバーグ（ロンベルク）法やガウス・ルジャンドル法、というイメージのあった私には、正に目から鱗の記述だった。
この手の本は他に類書がなく、非常に良く書かれているという印象を持った。その証拠に、1985年の初版１刷から版を改めることなく2010年に28刷が発行されている。
内容の方は、数値計算と応用数学の橋渡し的な感じ。特に印象に残ったのは数値積分に関する記述。曰く、適切な刻み幅などを設定すれば、数値積分は台形積分で十分精度が出るとのこと。数値積分というと、少なくともシンプソン法、できればロンバーグ（ロンベルク）法やガウス・ルジャンドル法、というイメージのあった私には、正に目から鱗の記述だった。
この手の本は他に類書がなく、非常に良く書かれているという印象を持った。その証拠に、1985年の初版１刷から版を改めることなく2010年に28刷が発行されている。
45 人中、40人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
良い点
☆数値計算で見つかりにくい異常事態を具体例としてあげており、
数値的に四則演算レベルで定量評価＆グラフ化する丁寧なつくりで
非常に教育的な内容になっている。
☆数値計算で見つかりにくい異常事態を具体例としてあげており、
数値的に四則演算レベルで定量評価＆グラフ化する丁寧なつくりで
非常に教育的な内容になっている。
悪い点
☆基本的にはありません。強いて言うと参考文献が少ないですが
元々これ１冊で全て基本事項をカバーする教科書ではないので、
問題ないかもしれません。
現在のそして当面のコンピューターは、有限をフル活用して
現代数学が生み出した無限に関わる豊富な内容に対応しています。
この有限と無限のギャップが、時として数値計算結果の異常を
引き起こします。
実験には誤差評価がきちんとある様に、数値計算結果の異常を
生み出す背景はぜひ押さえておきたいものです。
8 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
市販のＣＦＤ（流体解析ソフト）を使うことが多いので、
ＣＦＤについては、理論（数値計算）の専門書は一通り読みました。
あとは、表計算シートで サクっと常/偏微分方程式を計算するくらいです。
これまで、計算誤差が大き過ぎて、計算結果に信用が置けない状況にはなか
ったです。もちろん、ＣＦＤではメッシュの分割を変えたり、表計算ソフト
では刻み値を変えて、計算結果の変化を確かめているので。
本書は、計算誤差に関して、理論と実際例が、載っているところが、役に立
ちました。特に、計算順によっては 計算誤差が大きくなったり、計算誤差
のオーダーの見積もり方のところが、役に立ちました。
ＣＦＤについては、理論（数値計算）の専門書は一通り読みました。
あとは、表計算シートで サクっと常/偏微分方程式を計算するくらいです。
これまで、計算誤差が大き過ぎて、計算結果に信用が置けない状況にはなか
ったです。もちろん、ＣＦＤではメッシュの分割を変えたり、表計算ソフト
では刻み値を変えて、計算結果の変化を確かめているので。
本書は、計算誤差に関して、理論と実際例が、載っているところが、役に立
ちました。特に、計算順によっては 計算誤差が大きくなったり、計算誤差
のオーダーの見積もり方のところが、役に立ちました。
最近のカスタマーレビュー
いままでも、そしてこれからも名著であり続ける必読書
非常に明晰でわかりやすく、王道をひた走る名著。
何度も何度も読み、数値計算関連図書の中で一番お世話になった本。... 続きを読む
何度も何度も読み、数値計算関連図書の中で一番お世話になった本。... 続きを読む
投稿日: 19か月前 投稿者: iMasayumi
「刻みは細かければ良いというものではない」
「刻みは細かければ良いというものではない」という文言に感銘しました。... 続きを読む
投稿日: 2009/10/23 投稿者: kaizen
文字どおり「常識」にしたい内容
文字どおり常識にしたい内容です。
特に、LU分解を活用して線形代数問題を解く部分が、参考になりました。
特に、LU分解を活用して線形代数問題を解く部分が、参考になりました。
投稿日: 2005/5/1 投稿者: neo-zion
リストマニア
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