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商品の説明
内容（「MARC」データベースより）
情報検索関連分野に携わる技術者・研究者・学部学生を対象に、主に文書に対する情報検索の各種要素技術とアルゴリズムについて解説。索引語の抽出と重み付け、ベクトル空間モデル、文字列照合、索引の利用など説明する。
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8 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
情報検索の基本的なアルゴリズムを、図表や公式などを使って解説している本です。
この本を読んですぐに検索エンジン(のようなもの)が作れる！と言う程深く扱っている訳ではないですが、抽出・重み付け・照合・検索などをどのような仕組み(考え方)で実行しているのか、と言った基本的な知識は身につくと思います。
この本を読んですぐに検索エンジン(のようなもの)が作れる！と言う程深く扱っている訳ではないですが、抽出・重み付け・照合・検索などをどのような仕組み(考え方)で実行しているのか、と言った基本的な知識は身につくと思います。
14 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
情報検索の基本的な考え方を、多少の数学を交えながら紹介している著作。内容はめちゃくちゃ高度ではなく、極端な話、数学がぜんぜんわからなくても何とかなります。特に一般に現状のシステム開発では、定性的なデータの分析が、結構必要になってきますので、XMLだとかそっち系の仕事をこれから（ちゃんと）やる人にはぜひお勧めです。XML-DBを開発するようなエンジニアの人には激しく不十分ですが、SIでそのようなものを（ちゃんと）利用する人には、ちょうどいい著作かと。「結局、そーいう仕組みを利用しているのね」ということがわかります。適当に使えればいい、という人にはTooMuchです。
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