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商品の説明
内容紹介
▼ともに悩み、ともに学べば、統計学の要がすっきりわかって、きっちり身につく！
▼本書は生活に身近な問題について、学生たちと統計学を駆使して解決法を探っていく、初学者向け学習読み物です。普通ってどういうのが普通なの？ 血液型占いは当たるの？ 自分はテレビの見過ぎ？ 恋人ができるとメールが増える？ など、学生時代をすごした人にとっては身に覚えがあって、微笑ましい問題を扱います。
▼章ごとに統計学のキーワードを1つピックアップ、全6章で統計学の全体が見渡せ、使える知識がむだなく身に付けられます。
●目次
第1章 普通って、どういうのが普通？ - 分布
第2章 先生、それって、えこひいき？ - 分散
第3章 人気ブログの秘密はどこに？ - 相関
第4章 私はほんとにテレビの見過ぎ？ - 標本
第5章 血液型占いってホントに当たる？ - カイ2乗検定
第6章 彼氏ができるとメールが増える？ - t検定
▼本書は生活に身近な問題について、学生たちと統計学を駆使して解決法を探っていく、初学者向け学習読み物です。普通ってどういうのが普通なの？ 血液型占いは当たるの？ 自分はテレビの見過ぎ？ 恋人ができるとメールが増える？ など、学生時代をすごした人にとっては身に覚えがあって、微笑ましい問題を扱います。
▼章ごとに統計学のキーワードを1つピックアップ、全6章で統計学の全体が見渡せ、使える知識がむだなく身に付けられます。
●目次
第1章 普通って、どういうのが普通？ - 分布
第2章 先生、それって、えこひいき？ - 分散
第3章 人気ブログの秘密はどこに？ - 相関
第4章 私はほんとにテレビの見過ぎ？ - 標本
第5章 血液型占いってホントに当たる？ - カイ2乗検定
第6章 彼氏ができるとメールが増える？ - t検定
内容（「BOOK」データベースより）
ともに悩み、ともに学べば、統計学の要がすっきりわかる。身近な問題を明るく解決、ガールミーツ統計学。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
7 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By masataka
「統計学入門」風のジャンルが書籍にあるとすれば、噛み砕いたわかりやすさ、という点でそのかなり上位に入れてもよいと思えた。
「分布」「分散」「相関」という王道にも、面倒くさがらない丁寧な説明。他の本では息切れがちな「区間推定」「信頼区間」「カイ二乗検定」最後の「t検定」までも、そのペースでさらさらと理解させてくれる。「適合度検定」「対応のあるt検定」というハードルの高い用語を、あえてその説明の後に持ってきたところも、流れ重視という意味でいいなと思った。
各章のあたまに少女漫画風のさわり（落語でいう枕）があって、それもわかりやすい例題を提示するのだけれど、どちらかというとこの本の本質は、その本文と手書き風イラストで、基本を丁寧に説明してくれる一点につきると思う。
「分布」「分散」「相関」という王道にも、面倒くさがらない丁寧な説明。他の本では息切れがちな「区間推定」「信頼区間」「カイ二乗検定」最後の「t検定」までも、そのペースでさらさらと理解させてくれる。「適合度検定」「対応のあるt検定」というハードルの高い用語を、あえてその説明の後に持ってきたところも、流れ重視という意味でいいなと思った。
各章のあたまに少女漫画風のさわり（落語でいう枕）があって、それもわかりやすい例題を提示するのだけれど、どちらかというとこの本の本質は、その本文と手書き風イラストで、基本を丁寧に説明してくれる一点につきると思う。
4 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
By はにわぐも
4年間わからなかった用語がわかって、気持ちよかったです。
私は統計が大の苦手で、授業で先生がいくら説明していても、
まず、用語の意味が全く解らず、ただただ手順にのっとって計算を行うだけでした。
この本の良いところは、すごく丁寧に、わかりやすく、
面倒くさがらずに、用語や、「この計算手順ではどういうことをやっているのか？」を
教えてくれるところです。
今まで意味が理解できなかったところがわかって、
もっと早くこの本に出会っていたら…！と思いました。
まだ相関を読み終わったところですが、だんだん統計がおもしろく感じられてきました。
私は統計が大の苦手で、授業で先生がいくら説明していても、
まず、用語の意味が全く解らず、ただただ手順にのっとって計算を行うだけでした。
この本の良いところは、すごく丁寧に、わかりやすく、
面倒くさがらずに、用語や、「この計算手順ではどういうことをやっているのか？」を
教えてくれるところです。
今まで意味が理解できなかったところがわかって、
もっと早くこの本に出会っていたら…！と思いました。
まだ相関を読み終わったところですが、だんだん統計がおもしろく感じられてきました。
リストマニア
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