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出版社/著者からの内容紹介
大学専門基礎レベルの数理統計学のテキストをオープンソースの高機能統計ソフト R を使って解説した本です。一応講義での R の使用を前提にはしていませんが、その気になれば実際に自分で実習できるように、解析コードを逐一解説してあります。R は先端的な S 統計解析システムの完全フリー版で、全世界の熱狂的統計ユーザーの手により、現在も急速な改良が進んでいます。統計的手法は理屈だけでは、実際に使うことはできません。それを支える、信頼でき柔軟な機能（言語体系、数値処理、グラフィックス、データ管理機能、等）を備えた、統計解析システムが不可欠になります。R は将来専門課程、大学院、社会でデータを解析する必要がある方に、最高の選択肢になるでしょう。
内容（「BOOK」データベースより）
統計学の本来の意味が理解できるように、現実的なデータを使用。理論と数値解析の詳細をRにまかせることにより、従来のテキストでは不可能であった現代的で重要な統計手法も紹介。様々な統計手法を、Rで解析する手順に沿って解説し、解析結果の具体的意味がわかるように工夫。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
19 人中、14人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
こんな本を待ってました。統計解析の理論を解説した本は数多くありますが、本書のように統計ソフトの使い方と合わせて説明してあるものは多くありません。見つけたとしても大体はＳＡＳなど、とても個人で購入できない統計ソフトが対象になっています。本書ではフリー統計ソフト「Ｒ」を使い、統計解析の理論と実際の数値解析が手軽に学習できます。
8 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
Rを使って統計処理をしてみようかな・・・と思っている人にお勧めです。「Rによる統計解析の基礎」よりも，こちらをお勧めします。Rのコマンドについても，”やや”詳しく書いてあります。でもまだ説明不足の感が否めません。専門書によく見受けられることなのですが，著者が当然と思っていることが，読者にはそうでないこともしばしばあります。たとえば，数式の結果よりも，その計算過程の方を知りたい時とか・・・。著者の意図として，「それくらいは自分で勉強しなさい」ということなのかもしれませんが・・・。Rコマンドの詳細は別途調べる必要がありますが，Rの雰囲気にふれることはできると思います。
高速なインターネット回線につながったパソコンを前にして，コーヒーでも飲みながらRをいろいろさわってみる時に，横に置いておくような感じの本です。
高速なインターネット回線につながったパソコンを前にして，コーヒーでも飲みながらRをいろいろさわってみる時に，横に置いておくような感じの本です。
21 人中、14人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
基本的に僕が書評を書く場合は☆1個か☆5個の2種類しか付けません。と言うのも、『イイ』か『悪い』か、結局その2つしかないからです。
一々中間的な評価をしても見た人が困るだろう、ってのもあるからです。結局カスタマー側としては一番知りたいのは『イイ』か『悪い』か、だからです。ってなワケで極端にしてるのですが……。(こう思ってるのは僕だけでしょうか?)
珍しくこの本には☆3つです。と言うのも視点として2種類存在するからです。それは『統計の入門書』としては○だけど、Rの解説本としては×だからです。ですから、中間の☆三つにしたのですが……☆は数量データではなくってカテゴリーデータですので、この『平均』の取り方は統計の本に関しては怒られるでしょう(笑)。その内、判別得点でも計算しておきたいと思います(笑)。
さて、Rの本としては全然なってないのですが、統計の入門書としてはかなり秀悦だと思います。かなり広範囲のトピックに渡っていて、しかもRを利用する前提で書かれてますので、大量の数式展開に煩わされる事なく明解な解説になっております。恐らくこう言う観点は東工大の雰囲気なのでしょうか?東大の先生達が書く本が、『理論の厳密性』を重視するのに対し、ある意味投げやりとも取れそうな割り切ったプラグマティックな解説は好感を持てます。特にコラムが面白いです。
これは本当に良書だと思います。統計学の入門書としてみた場合、ある意味東大出版会の基礎統計学シリーズより、現代的な意味では良書かもしれません。これ1冊あればかなり事足ります。
惜しむらくはタイトルのネーミングの紛らわしさでしょうか。『データサイエンス入門』なんて言わずに素直に『統計学入門』で良かったのではないでしょうか?しかしそれは出版社の要請かもしれませんし、それがこの書籍の価値を減じる理由にはならないと思います。お奨め。
一々中間的な評価をしても見た人が困るだろう、ってのもあるからです。結局カスタマー側としては一番知りたいのは『イイ』か『悪い』か、だからです。ってなワケで極端にしてるのですが……。(こう思ってるのは僕だけでしょうか?)
珍しくこの本には☆3つです。と言うのも視点として2種類存在するからです。それは『統計の入門書』としては○だけど、Rの解説本としては×だからです。ですから、中間の☆三つにしたのですが……☆は数量データではなくってカテゴリーデータですので、この『平均』の取り方は統計の本に関しては怒られるでしょう(笑)。その内、判別得点でも計算しておきたいと思います(笑)。
さて、Rの本としては全然なってないのですが、統計の入門書としてはかなり秀悦だと思います。かなり広範囲のトピックに渡っていて、しかもRを利用する前提で書かれてますので、大量の数式展開に煩わされる事なく明解な解説になっております。恐らくこう言う観点は東工大の雰囲気なのでしょうか?東大の先生達が書く本が、『理論の厳密性』を重視するのに対し、ある意味投げやりとも取れそうな割り切ったプラグマティックな解説は好感を持てます。特にコラムが面白いです。
これは本当に良書だと思います。統計学の入門書としてみた場合、ある意味東大出版会の基礎統計学シリーズより、現代的な意味では良書かもしれません。これ1冊あればかなり事足ります。
惜しむらくはタイトルのネーミングの紛らわしさでしょうか。『データサイエンス入門』なんて言わずに素直に『統計学入門』で良かったのではないでしょうか?しかしそれは出版社の要請かもしれませんし、それがこの書籍の価値を減じる理由にはならないと思います。お奨め。
リストマニア
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