最初に簡単な決定木やニューロに関する話があり分かりやすいです。
競馬の予想は決定木を使ってオッズとか馬場状態とかレース距離などの情報で一番人気の馬を買って儲かるか、を調べてます。が回収率が1.0を超える結果はほとんど得られてません。
それよりも後半の日経平均先物を使って、過去60日の乖離率をニューロで天井、底を学習させた結果は非常に面白いです。
グラフや図をふんだんに利用してる(利用しすぎかも)ので非常に「なぜこの方法を採用しているのか」に説得力があります。
あと、後日談ですが、著者の月本氏自身が2000年頃に実際にHPを開いてこの手法の検証を行っていました。そこでの勝率は8割近かったです(ただ売買回数は1年に10回もない、くらいの少なかったですが)。
残念ながら氏はこのHPを閉鎖してしまいましたが。