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出版社/著者からの内容紹介
AIをはじめ，幅広い分野で利用されているニューラルネットの数理的基礎と原理を解説.
内容（「BOOK」データベースより）
本書では、特に学習に重点を置いて、ニューラルネットの原理と計算手続きを解説する。読者層として大学学部学生を想定するが、ニューラルネットの理解に必要となる数学と統計物理学の基礎を本書の中で詳述する。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
5 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
他のレビューにもある通り、解説の内容は非常に分かりやすく、ニューラルネットの基本的な概念を頭に入れるという点では良書だと言えるだろう。
しかし巻末のプログラムには不備が多い。
インデントがデタラメで読めたものではない、私はこれにかなり悩まされた。
その上内容にも不備があるので、いずれにしても出版社のWebサイトからソースコードを落とさなければならない。
もちろん公開されているだけありがたいとも言えるが、ネット環境無しで本を読んでいるときには少し困るだろう。
プログラムの内容もあまり綺麗ではなく、ほとんどの処理がmain内に書かれている典型的な「サンプルコード」である。
また、大学の教科書の悪例に漏れず、実際にプログラムを動かして初めて理解できる点もあった。
（にも関わらずデータ列が巻末と巻中で微妙に異なっており、躓く原因となっている。）
簡単に言明するが、奇数偶数の判定を誤差逆伝播法で学習するのはこのプログラムでは不可能である。
巻末のデータ列は、P76で示されているデータ列とは異なっている。これをP76のデータ列にして実行すると、学習は収束しない。
皆が良い評価をつけているので盲目的に購入してしまったが、プログラミングを中心に考えるのであれば、他の書を検討した方が良いかも知れない。
しかし巻末のプログラムには不備が多い。
インデントがデタラメで読めたものではない、私はこれにかなり悩まされた。
その上内容にも不備があるので、いずれにしても出版社のWebサイトからソースコードを落とさなければならない。
もちろん公開されているだけありがたいとも言えるが、ネット環境無しで本を読んでいるときには少し困るだろう。
プログラムの内容もあまり綺麗ではなく、ほとんどの処理がmain内に書かれている典型的な「サンプルコード」である。
また、大学の教科書の悪例に漏れず、実際にプログラムを動かして初めて理解できる点もあった。
（にも関わらずデータ列が巻末と巻中で微妙に異なっており、躓く原因となっている。）
簡単に言明するが、奇数偶数の判定を誤差逆伝播法で学習するのはこのプログラムでは不可能である。
巻末のデータ列は、P76で示されているデータ列とは異なっている。これをP76のデータ列にして実行すると、学習は収束しない。
皆が良い評価をつけているので盲目的に購入してしまったが、プログラミングを中心に考えるのであれば、他の書を検討した方が良いかも知れない。
15 人中、13人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本|Amazonが確認した購入
工学部の大学1・2年生向けの教科書。良くも悪くも理系の教科書という印象。
著者の狙いは、ニューラルネットとその学習アルゴリズム、さらにその理解に必要となる数理的基礎を含め、全て1冊で学ぶことのできる教科書を執筆すること。みごと狙い通りの出来に仕上がっていると思う。偏微分法、勾配法といった数学の諸手法、ボルツマンマシン、マルコフ連鎖といった統計物理学の基礎についても説明が加えられている。
各章の記述は簡潔で、文系の大学教科書に慣れ親しんでいた私には素っ気なく感じたほど。私は、高校文系数学もかなりあやふやだが、何とかギリギリ最後まで読み通すことができた。
実習を重視し、練習問題とその解答が載せられている。また、ニューラルネットの理解には自分で簡単なコンピュータプログラムを書いてみることが効果的だと思うが、本書には付録として40ページほどのC言語プログラム例が掲載されていて、大いに助けになると思う。
著者の狙いは、ニューラルネットとその学習アルゴリズム、さらにその理解に必要となる数理的基礎を含め、全て1冊で学ぶことのできる教科書を執筆すること。みごと狙い通りの出来に仕上がっていると思う。偏微分法、勾配法といった数学の諸手法、ボルツマンマシン、マルコフ連鎖といった統計物理学の基礎についても説明が加えられている。
各章の記述は簡潔で、文系の大学教科書に慣れ親しんでいた私には素っ気なく感じたほど。私は、高校文系数学もかなりあやふやだが、何とかギリギリ最後まで読み通すことができた。
実習を重視し、練習問題とその解答が載せられている。また、ニューラルネットの理解には自分で簡単なコンピュータプログラムを書いてみることが効果的だと思うが、本書には付録として40ページほどのC言語プログラム例が掲載されていて、大いに助けになると思う。
11 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
分かりやすいです。
誤差逆伝播、という暗号みたいな言葉の響きが
何度か読み直していくうちに、なるほど、と分かってきました。
惜しむらくは巻末についているC言語のソースの字下げがめちゃくちゃなこと。
あれでは流れが分からず、目では追えません。
ただ出版元のサイトでバグを訂正したソースがメールアドレスを入力すれば
入手できるので、それを利用して動かしてみると動作がよく分かります。
誤差逆伝播、という暗号みたいな言葉の響きが
何度か読み直していくうちに、なるほど、と分かってきました。
惜しむらくは巻末についているC言語のソースの字下げがめちゃくちゃなこと。
あれでは流れが分からず、目では追えません。
ただ出版元のサイトでバグを訂正したソースがメールアドレスを入力すれば
入手できるので、それを利用して動かしてみると動作がよく分かります。
最近のカスタマーレビュー
一長一短
内容としては、ニューラルネットワークに入門するに当たって比較的分かりやすく書かれていた。
ただ、ソースプログラムなど誤りが多いです。... 続きを読む
ただ、ソースプログラムなど誤りが多いです。... 続きを読む
投稿日: 15か月前 投稿者: huggy
しっかりと構成されているので読んでいて気持ちいい
もともと薄い本ですが、付録部分が多いため、実質１３０ページほどの本です。
微分積分記号が大量に出てくるため、一見すると難解そうです。... 続きを読む
微分積分記号が大量に出てくるため、一見すると難解そうです。... 続きを読む
投稿日: 2009/12/3 投稿者: カーマイン
ニューラルネットワークはこれで
神経回路の図から始まり、誤差伝搬法やボルツマンマシンといった階層型と相互結合型の代表的な手法が書いてあり、非常に参考になる本です。つまり，最初に読むならこの本がお... 続きを読む
投稿日: 2008/7/11 投稿者: VC530000
一番わかりやすかった
ニューラルネットワークを理解しようと，いろいろな書籍をあたりましたが，この本が一番わかりやすかったです．... 続きを読む
投稿日: 2005/11/7 投稿者: ＢＯＮＯ
最高に解りやすい!!!
非常に難しいニューラルネットワークを、ここまで解りやすく書いてあるのは、この本だけではないでしょうか。... 続きを読む
投稿日: 2002/12/29 投稿者: "東条啓介"
基礎理論の理解に最適
ニューラルネットワークの難しい理論を最低限の数式を使ってわかりやすく説明している。私は他の本でもニューラルネットワークを勉強したが、この本を読んで初めて理解したこ... 続きを読む
投稿日: 2001/10/18 投稿者: k_tanabe
ニューラルネットの入門書
ニューラルネットの入門書として最適な教科書です。... 続きを読む
投稿日: 2000/11/15
リストマニア
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