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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
入門的な統計的方法を習得した方々を対象とした多変量解析法の入門書。できるだけ簡単な例を用いて理論的な説明を2次程度の行列を用いて解説する。
内容（「MARC」データベースより）
多変量データのさまざまな解析法の総称である多変量解析法について、簡単な例を用いた理論的な説明を2次程度の行列で解説。統計的方法を習得した人を対象とした多変量解析法の入門書。
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7 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
何らかのかたちで多変量解析を勉強したことがあり,それぞれの分析手法を使う目的や結果の解釈が一通り理解できていれば良い本だと思います。この本は一般的な多変量解析の手法はほとんど紹介されていますが,本文の説明はほとんど数式です。ですから,全く多変量解析を目にした事がないような人はたとえ数式を理解する事はできても,分析の内容を理解するのはやや難しいだろうと感じました。
また心理学を専攻している学生で特に因子分析を勉強したいという場合,この本では因子分析についてあまり詳しく書かれていないのでそれのみを目的とするのならやめておいた方が良いです。
でも基本的には多変量解析の学習には欠かせない一冊ではあります。買う時期が問題というだけ。
また心理学を専攻している学生で特に因子分析を勉強したいという場合,この本では因子分析についてあまり詳しく書かれていないのでそれのみを目的とするのならやめておいた方が良いです。
でも基本的には多変量解析の学習には欠かせない一冊ではあります。買う時期が問題というだけ。
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本|Amazonが確認した購入
永田先生の書かれた本ということで中身も見ずに購入。
主成分分析まで読んで中断していますが、とても丁寧に書かれています。
論理的に飛躍していると感じるところが少なく、数学がそこまで得意でなくても比較的容易に読み進めることができるはずです。単回帰分析と主成分分析の章だけでも読みこむと他の章の理解が容易になります(考え方の基盤はそこにあります。後者はやや難しいですが)。
多変量解析への第一歩としてどうぞ。
主成分分析まで読んで中断していますが、とても丁寧に書かれています。
論理的に飛躍していると感じるところが少なく、数学がそこまで得意でなくても比較的容易に読み進めることができるはずです。単回帰分析と主成分分析の章だけでも読みこむと他の章の理解が容易になります(考え方の基盤はそこにあります。後者はやや難しいですが)。
多変量解析への第一歩としてどうぞ。
7 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
statworksという統計ソフトに対応している
教科書ですが、エクセル等を使って解析を行う
方にも十分に有用でしょう。
内容ですが、
大学の教科書にも使われているだけあって、
非常にわかりやすく、
噛み砕いて説明してあります。
確かに手法の勉強をしたい方にはお勧めできませんが、
実用的な統計手法を学びたい方、
つまり即効性のある統計知識を習得したい方には
非常にお勧めです。
教科書ですが、エクセル等を使って解析を行う
方にも十分に有用でしょう。
内容ですが、
大学の教科書にも使われているだけあって、
非常にわかりやすく、
噛み砕いて説明してあります。
確かに手法の勉強をしたい方にはお勧めできませんが、
実用的な統計手法を学びたい方、
つまり即効性のある統計知識を習得したい方には
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