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内容紹介
本書は，地理空間データに関する基礎理論と分析手法について述べた解説書である。理論的背景の解説に加えて，フリーソフトウェアのデータ解析環境Rによる事例解説により，読者が自分自身の手で実践的に理論・方法・技術を確認できるように構成されている。本書の対象は，地球統計学，計量地理学，地理空間情報学を目指す学生のみならず，位置情報が関与するさまざまな分野，環境学，疫学・公衆衛生学，犯罪科学，経済学，生態学，都市計画学，マーケティング，その他の実務家，専門家，学生を幅広く対象としている。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
谷村 晋
1968年生まれ。1999年東京大学大学院医学系研究科国際保健学専攻博士後期課程・中退。専攻は国際保健医療学、空間疫学、保健政策学。現職、兵庫医科大学公衆衛生学講座・講師、博士(医学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1968年生まれ。1999年東京大学大学院医学系研究科国際保健学専攻博士後期課程・中退。専攻は国際保健医療学、空間疫学、保健政策学。現職、兵庫医科大学公衆衛生学講座・講師、博士(医学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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形式:単行本|Amazonが確認した購入
「Rで学ぶデータサイエンス」シリーズの第7巻である。このシリーズは、統計、ベイズ、ネットワーク分析などデータ分析の様々なトピックを扱う点が先進的である。巻によってクオリティが様々なのだが、この巻は手法の説明、Rのコード、どちらもバランスがとれて充実した良書である。空間データは様々の分野（経済学、産業集積、疫学、生態学、地理学, etc）で利用されている。空間データ分析の手法は大著Statistics for Spatial Data (Wiley Series in Probability and Statistics)を見てもわかるように、広大な分野であるが、その中からうまくトピックを選択して初心者でも十分利用できるような本となっている。読者は、この本をきかっけとして個別の分析手法について進むことができると思う。不満な点としては立地分析の章が3ページだけであり説明が十分でないことである。改訂版においてさらに充実することを期待したい。
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