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商品の説明
出版社／著者からの内容紹介
野球チームの強さを決めるものは何だろう？
防御率や打率、本塁打数などはチームの勝率を決める要因だが、これらは入り組んだ関係にあり、どれが勝率のアップにつながる真の原因となるかを見分けるのは容易ではない。複雑な関係を分析して、もし勝率を予測するスッキリした因果関係を探り出せれば、チーム関係者は勝つための適切な方策をたてることができる。このように、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するのが、共分散構造分析と呼ばれる新しい統計的手法である。豊富な事例を使いながら、この新手法を平易に解説する。
防御率や打率、本塁打数などはチームの勝率を決める要因だが、これらは入り組んだ関係にあり、どれが勝率のアップにつながる真の原因となるかを見分けるのは容易ではない。複雑な関係を分析して、もし勝率を予測するスッキリした因果関係を探り出せれば、チーム関係者は勝つための適切な方策をたてることができる。このように、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するのが、共分散構造分析と呼ばれる新しい統計的手法である。豊富な事例を使いながら、この新手法を平易に解説する。
内容（「BOOK」データベースより）
防御率や打率、本塁打数などはチームの勝率を決める要因だが、これらは入り組んだ関係にあり、どれが勝率のアップにつながる真の原因となるかを見分けるのは容易ではない。複雑な関係を分析して、もし勝率を予測するスッキリした因果関係を探り出せれば、チーム関係者は勝つための適切な方策をたてることができる。このように、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するのが、共分散構造分析と呼ばれる新しい統計的手法である。豊富な事例を使いながら、この新手法を平易に解説する。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
17 人中、15人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:新書
私はこれまで１回だけ共分散構造分析をやったことがありました。その時は手元により高度な参考書が１冊あっただけなので、なかばよくわからないままツール任せで分析をしていたことになります。
そのためこれではいけないと反省し本書を手に取ったのですが、共分散構造分析のイメージはかなり良く理解できました。その意味で本書の対象読者層は以下のような方々ではないかと思いました。
・統計の授業は受けたことがあるがイマイチ記憶が定かでない方
・少なくとも１回は解析ツール（Amosなど）をいじった、あるいは現在操作中で、五里霧中になっている方
統計の知識が全くない方は、まず多変量解析の入門書を別途読まれた方がいいと思います。ただ私のようにイマイチ記憶が定かでないという人間は、本書で記憶が蘇ります（相関係数などの用語が）。
また解析ツールをいじっているのだが、自分が何をしているか良くわからない、という方は本書に掲載されている実例集などから色々な示唆が得られるでしょう。
19 人中、15人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:新書
この本は、「多変量解析のいろいろな手法を統合したモデル」である共分散構造モデルについてかかれた本である。（共分散構造モデルの“共分散”とは、相関係数を標準化する前のもので、「2変数の共変動を表す指標である」）ブルーバックスの本だと思って、軽い気持ちで買うと共分散構造モデルの紹介が本格化する第三章あたりから、つらくなってくる。このあたりから、測定方程式と構造方程式、内生変数と外生変数などの素人には難しい言葉も出てくる。しかも結構まとまって・・・。（もっとも、”さくいん”で、わからない言葉は調べられる。しっかり読むときちんと書いてある）また、共分散構造分析は、多変量解析の扱い方のような面が強いので、この本の前に多変量解析を勉強していることが望ましい。（大村平「多変量解析のはなし」がおすすめ）見かけよりも、気難しい本であると思う。統計の苦手な自分としては、何とかもう少し気楽に読めるように工夫を期待したい。
2 人中、2人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:新書
ここ数年流行っている共分散構造分析について知りたかったので読んでみた。
この分野の第一人者の著者だけあり、内容は非常に充実していた。
最後にプログラムが付いているが、2011年現在、これを使う人はいないだろうが、出版当時(1992年）と
しては有用だったのだろう（過去の遺物なので改定の際は削除してもいいかも。代わりにRとかの使い
方を入れれば重宝する）。
この本だけでは実際に自分で共分散構造分析を実行するのは難しいだろうが、共分散構造分析を使った
報告書・論文などは理解できるようになるので、「早分かり」「最初の一冊」としては最適である。
内容は極めて平易で、数学的な難しさはほとんどない。ただし、高校数学＋統計（多変量解析）の知識は
ある程度要求されるので、それらの知識がない人がいきなり読むのは厳しいかもしれない。
この分野の第一人者の著者だけあり、内容は非常に充実していた。
最後にプログラムが付いているが、2011年現在、これを使う人はいないだろうが、出版当時(1992年）と
しては有用だったのだろう（過去の遺物なので改定の際は削除してもいいかも。代わりにRとかの使い
方を入れれば重宝する）。
この本だけでは実際に自分で共分散構造分析を実行するのは難しいだろうが、共分散構造分析を使った
報告書・論文などは理解できるようになるので、「早分かり」「最初の一冊」としては最適である。
内容は極めて平易で、数学的な難しさはほとんどない。ただし、高校数学＋統計（多変量解析）の知識は
ある程度要求されるので、それらの知識がない人がいきなり読むのは厳しいかもしれない。
最近のカスタマーレビュー
共分散構造分析のエッセンス
共分散構造分析について、統計学の基礎を身についた初学者向けに書かれたものです。... 続きを読む
投稿日: 2010/4/23 投稿者: h
■概要は分かります！
・共分散構造分析の復習で本書を手に取りました。
・概要は分かりましたがツッコミが甘いと感じました。... 続きを読む
・概要は分かりましたがツッコミが甘いと感じました。... 続きを読む
投稿日: 2009/8/2 投稿者: Pt
共分散構造の初学者向き
AMOSを扱う前に、一通り呼んでおくべき本。共分散構造分析とは何か？何のためにあるのか？が一望できる。巻末のCalisのプログラムリストは、別途ダウンロードできる... 続きを読む
投稿日: 2005/12/17 投稿者: ハルナ
とっかかりには･･･
... 続きを読む
投稿日: 2005/3/10 投稿者: itouk
浮かんだ疑問に答えてくれます。
共分散構造分析は、最尤推定法がデフォルトですから
双方向の因果モデルでも漸近有効・漸近不偏・漸近正規
な推定量が得られますぜ！
双方向の因果モデルでも漸近有効・漸近不偏・漸近正規
な推定量が得られますぜ！
投稿日: 2005/3/1
内容はわかりやすいが基本的な疑問も浮かぶ
本書を通じて共分散構造分析の基本的な考え方はよくわかるという意味で良書だと感じた。ただ経済学を学んでいる人間からするとかなり基本的な疑問点も浮かんでくる。経済学で... 続きを読む
投稿日: 2005/2/25
短時間で共分散構造分析がわかる
この本は、共分散構造分析の入門書である。共分散構造分析で何ができるのかが理解できる。比較的丁寧に説明してあり、わかりやすい。しかし、統計学の基礎的知識は持っておか... 続きを読む
投稿日: 2004/11/26 投稿者: フィリップ小虎
共分散構造分析のイメージが掴める書！初学者必読！
本書は、共分散構造分析を、あまり数式を使わずに、簡易に説明してくれる良書である。... 続きを読む
投稿日: 2004/10/10 投稿者: akiaki
二兎を追うものは一兎も得ず
... 続きを読む
投稿日: 2004/3/2 投稿者: 甚五郎1594
実務者に最適なサブテキスト
実は本書を購入したのは恥ずかしながら３度目になります。... 続きを読む
投稿日: 2003/8/18 投稿者: 照屋 勝徳
リストマニア
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