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商品の説明
内容説明
まだ間に合う。試験の前にこの１冊！ 統計の単位が欲しい大学生のために、試験に頻出の問題を精選。これを受験数学界の大御所・西岡康夫先生がざっくばらんな文章で解説する。統計はこの１冊でＯＫ！
内容（「BOOK」データベースより）
受験生から圧倒的に支持されている予備校講師・西岡康夫先生が、大学生のために特別講義!親しみやすい説明と精選された問題で、単位への最短距離をナビゲートするよ。それに初歩の初歩からはじめるので、高校で確率・統計を勉強していなくても大丈夫。頼りになるチャートを求めていたアナタに最適です。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
14 人中、12人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
一般的な数理統計の入門書とは流れが違い、この本では確率には触れず、初めに記述統計を説明してから確率関数・推測統計
へと続いていく。このシリーズ自体「易しくまとめた大学の講義ノート」という感があるが、その中でもこの本が最もそれに近いと
思われる。そして必然的に掲載問題数は最も少なくなる。
へと続いていく。このシリーズ自体「易しくまとめた大学の講義ノート」という感があるが、その中でもこの本が最もそれに近いと
思われる。そして必然的に掲載問題数は最も少なくなる。
さて内容の方は、理論的な事にやたらとページを割きすぎであり、同じく初学者を対象とした下記で紹介する2冊の本と比べて
この本だけが趣向（範囲・問題レベル・問題数はもとより、全体のコンセプト自体）が全く異なっている。
基本定理の証明には易しく手解きをしてくれているが、書名の「単位がとれる」に対し問題演習は必要最低限をも満たしていない。
確かに理論は重要であるが、数値的な問題に慣れるのと同時に概念も理解するという事も実際にはとても重要だと思うのだが。
個人的には理論を重視した点はとても評価したい（この点は満点でも良い）のだが、そうすると今度はタイトルと釣り合わなくなる。
「確率統計が苦手だけど何とか単位だけでも」という藁にもすがる思いで本書を手にした学生のニーズとは多少ズレている気がする。
まずは大学の生協等で石村園子「すぐわかる確率・統計」や、マセマ「確率統計 キャンパス・ゼミ」と一緒に内容を覗いてみる事を
お勧めする。この2冊と本書は性質が全く違う事を感じてもらえると思う。
前者は易しめであり全体像を見渡す為の初めの1冊としては最適であるが、マセマが読めそうであればマセマの方を推薦する。
なお、この分野の性質上、解析学（微分積分）の重積分などの知識が必要になる点に注意。
また、高校数学の確率に関して、教科書も全く分からないor完全に忘れてしまったような方には、
馬場敬之氏の「数学1Aをはじめからていねいに実況放送」の確率（東進ブックス（ナガセ））を一押ししておく。
後日追記
タイトル通り統計「だけ」として見れば本書がピッタリなのかもしれない。
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
他のレビュアの方も指摘していたが、統計学の初歩時点で、
あまりに丁寧に確率論を展開してしまうと、かえって全体像の
把握を困難にしかねないように思う。
その点、本書では、確率論をひとまずおいて、「記述統計」
から「統計的推測」へと、大学初年度レベルの講義内容がテン
ポよく展開される。私自身がそうであるが、何度も統計学の『初
歩』に躓きながら、諦めきれずに別ルートでの挑戦を模索する
人が、本書に出遭えたときの反応は「コレコレ、こんなテキス
トが欲しかったんだよ」ではないだろうか。
高校数学の微積分を習得している人にとっては、適度に数式
展開される入門書のほうが理解が早い。そして、統計学の入門
時点で登場する重要概念のゴツい数式証明が、本書のどこかで
丁寧に展開され、ポイントをおさえた解説が載っていることは、
数学的な証明を丹念にたどりたい学習者にとって、何ものにも
代え難い安心感である。
個人的には、仮説検定（特に片側検定の考え方）でもう少し
言葉をつくしてもらいたかったが、本書を一読できれば、後は
学習者それぞれが問題集にあたっていき、どんどん経験値を高
めていけるように思う。
なお、以後の版では修正されているものと思うが、第１刷では
20ページの上段で平均値μの式に、また、182、183ページで母
分散の信頼区間で、分母のχ二乗(0.975)とχ二乗(0.025)の位
置が逆といった誤植があった。
初版でさえこの僅数なので、初学者が安心して学べるという
コンセプトは、編集面でもきちんと守られている。この面でも
良書であると思う。
あまりに丁寧に確率論を展開してしまうと、かえって全体像の
把握を困難にしかねないように思う。
その点、本書では、確率論をひとまずおいて、「記述統計」
から「統計的推測」へと、大学初年度レベルの講義内容がテン
ポよく展開される。私自身がそうであるが、何度も統計学の『初
歩』に躓きながら、諦めきれずに別ルートでの挑戦を模索する
人が、本書に出遭えたときの反応は「コレコレ、こんなテキス
トが欲しかったんだよ」ではないだろうか。
高校数学の微積分を習得している人にとっては、適度に数式
展開される入門書のほうが理解が早い。そして、統計学の入門
時点で登場する重要概念のゴツい数式証明が、本書のどこかで
丁寧に展開され、ポイントをおさえた解説が載っていることは、
数学的な証明を丹念にたどりたい学習者にとって、何ものにも
代え難い安心感である。
個人的には、仮説検定（特に片側検定の考え方）でもう少し
言葉をつくしてもらいたかったが、本書を一読できれば、後は
学習者それぞれが問題集にあたっていき、どんどん経験値を高
めていけるように思う。
なお、以後の版では修正されているものと思うが、第１刷では
20ページの上段で平均値μの式に、また、182、183ページで母
分散の信頼区間で、分母のχ二乗(0.975)とχ二乗(0.025)の位
置が逆といった誤植があった。
初版でさえこの僅数なので、初学者が安心して学べるという
コンセプトは、編集面でもきちんと守られている。この面でも
良書であると思う。
15 人中、12人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
この本の分かりやすさは本物。予備校（駿台）の先生が、「高校数学は分かってる人」を対象にすごくすごく分かりやすく書いてくれてる本。統計というのは非常にとっつきにくい分野で、何度も何度も参考書を変えては挫折していたのだけど、この本でやっと統計に入門することができました。確率論についてはさらっと流し、統計（分布関数や推定、検定等）を丁寧に説明している。より上級の数理統計学への最初のステップとしては最適の本。
リストマニア
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