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内容紹介
分子系統解析は、進化研究者ばかりでなくデータ解析の一手法として分子生命科学の研究者にも広く利用されている。すでにすぐれた分子系統学の著作や翻訳が刊行されているが、本書の特徴は、統計的アプローチに焦点を絞り、分子系統学の主要な問題を幅広く解説している点にある。特に、ベイズ法の分子系統学への応用については類書がない。一方、統計学の基本的な概念についても深く議論されており、この点も本書の魅力の一つである。例題や図も豊富であり、難しくなりがちな式の意味を理解するのを助けてくれる。
〔原著 Computational Molecular Evolution(Oxford Univ.Press、2006)〕
〔原著 Computational Molecular Evolution(Oxford Univ.Press、2006)〕
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
藤 博幸
1983年九州大学理学部卒業、1985年九州大学大学院理学研究科修士課程修了、1989年同研究科博士課程退学、同年理学博士(九州大学)、同年蛋白工学研究所研究員、1993年九州工業大学情報工学部助教授、1996年生物分子工学研究所主席研究員(後に部門長)、2002年生物分子工学研究所生命情報研究部部長、同年京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター科学技術振興研究員(客員教授)、2005年より現職、2007年より産業技術総合研究所生命情報工学センター招聘研究員併任。現職は九州大学生体防御医学研究所教授。専攻は計算分子生物学、分子進化学
加藤 和貴
1996年京都大学法学部卒業、2001年京都大学大学院理学研究科博士課程修了・博士(理学)、2001~2004年日本学術振興会特別研究員、2004~2005年京都大学化学研究所研究員、2005~2007年九州大学デジタルメディシンイニシアティブ・バイオインフォマティクス部門助教授、2007年より現職。現在は九州大学デジタルメディシンイニシアティブ・バイオインフォマティクス部門准教授。専攻はバイオインフォマティクス、分子進化学
大安 裕美
1985年大阪大学理学部卒業、2002年理学博士(東京理科大学)、1990年蛋白工学研究所研究員、1995年生物分子工学研究所研究員、2002年京都大学化学研究所特任助手、2005年より現職。現職は大阪大学臨床医工学融合研究教育センター特任講師(常勤)。専攻はバイオインフォマティクス、分子進化学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1983年九州大学理学部卒業、1985年九州大学大学院理学研究科修士課程修了、1989年同研究科博士課程退学、同年理学博士(九州大学)、同年蛋白工学研究所研究員、1993年九州工業大学情報工学部助教授、1996年生物分子工学研究所主席研究員(後に部門長)、2002年生物分子工学研究所生命情報研究部部長、同年京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター科学技術振興研究員(客員教授)、2005年より現職、2007年より産業技術総合研究所生命情報工学センター招聘研究員併任。現職は九州大学生体防御医学研究所教授。専攻は計算分子生物学、分子進化学
加藤 和貴
1996年京都大学法学部卒業、2001年京都大学大学院理学研究科博士課程修了・博士(理学)、2001~2004年日本学術振興会特別研究員、2004~2005年京都大学化学研究所研究員、2005~2007年九州大学デジタルメディシンイニシアティブ・バイオインフォマティクス部門助教授、2007年より現職。現在は九州大学デジタルメディシンイニシアティブ・バイオインフォマティクス部門准教授。専攻はバイオインフォマティクス、分子進化学
大安 裕美
1985年大阪大学理学部卒業、2002年理学博士(東京理科大学)、1990年蛋白工学研究所研究員、1995年生物分子工学研究所研究員、2002年京都大学化学研究所特任助手、2005年より現職。現職は大阪大学臨床医工学融合研究教育センター特任講師(常勤)。専攻はバイオインフォマティクス、分子進化学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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形式:単行本
論文の結果をそのまま鵜呑みにするわけにはいかない。著者がどの位の確かさでその系統樹解析の正当性を主張しているのかを知らなければならない。それには最尤法によるブーツストラップ値の意味やベイズの事後確率の検定が必要である。本書は詳しすぎるくらい、丁寧に説明してくれている。実際に系統樹解析をしてみたらよく分かると思う。
リストマニア
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