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入門 統計学 −検定から多変量解析・実験計画法まで− 単行本(ソフトカバー) – 2011/7/26


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商品の説明

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

栗原/伸一
1966年茨城県水戸市生まれ。1996年東京農工大学大学院博士課程修了。博士(農学)。2011年現在、千葉大学園芸学部准教授。専門は農業経営・経済学、農村計画、政策評価、消費者行動分析。授業は上記専門関連科目の他、統計学や計量経済学、マーケティングリサーチなどを担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 336ページ
  • 出版社: オーム社 (2011/7/26)
  • ISBN-10: 4274068552
  • ISBN-13: 978-4274068553
  • 発売日: 2011/7/26
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 15 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.6  レビューをすべて見る (12件のカスタマーレビュー)
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43 人中、39人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 yokopipipi 投稿日 2011/8/4
形式: 単行本(ソフトカバー)
本書は、統計学の基本的な考え方から推測統計について易しく、かつ実践的に解説しているテキストである。一般的な統計学のテキストといえば、難解な数式や読み方の分からないギリシャ文字、独特の理論を中心に記述されており、実際の適用方法や使い方のわからないものが多数を占める現状があるが、本書は、その難解な統計学をわかりやすく、かみ砕いて伝えており、またその適用方法や使い方を意識して記述されているので、文系の方でも十分理解できるものになっている。その意味で非常に価値ある一冊といえよう。

例示も多くてわかりやすく、随所に統計学の理解のための工夫が凝らされているが、統計学を題材にしたいわゆる「読み物」というレベルではないので、その点については注意が必要である。

卒業論文や修士論文などにおいて統計的手法を用いる学生にとっては非常に有益でり、大学生や統計学に興味のあるビジネスマンなどに広くオススメしたい一冊。
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10 人中、10人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 kurota 投稿日 2013/6/27
形式: 単行本(ソフトカバー)
数学は苦手だけど、卒論や修論で統計を使わなくてはならなくなった農学系大学や大学院の学生にとって、本書は福音書と言えるのではないか。統計理論の解説には数式を最小限に留める傍ら、図表を多く使っていて文章も平易である。また、例題も農学系の学生にとって親しみやすいものが多い。統計ソフトを使って闇雲に実験データを分析する前に、是非、一読を勧めたい良書である。
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6 人中、6人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 baybay 投稿日 2014/2/14
形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
統計学の大学の授業の先生がイマイチ分かりにくかったので購入しました。
専門書というほど堅苦しくもなく、見にくくもなく、例題などもついており比較的分かりやすいと思います。
ただ触れられていない分野がちょくちょくありますね。
ですがやはり「入門」としてなら、統計学へのとっかかりとしては読みやすくすごくいい参考書だと思います。
統計学何すればいいのやら....みたいな最初のとっかかりをつかめてない人が読めば後の勉強にスムーズに入りやすくなる本だと思います。
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26 人中、22人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 ネット勉強中 投稿日 2012/4/18
形式: 単行本(ソフトカバー)
統計学の本としては良本だと思います。
一般的な統計学の書籍では説明が省略されている理論的なところを
例をあげて説明しています。
分布や検定の概要がある程度把握できていて、もう少し理論的な
知識を確かなものにしたい、と思っている方におすすめです。

大まかに理解できればよい、と考えている場合には少しボリュームを
感じると思います。買って損はない1冊だと思いますので、
本書で難しいと感じれば、平易なものを読み、その後改めて読めば
一層理解が深まるとおもいます
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5 人中、4人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 カーマイン 投稿日 2014/3/12
形式: 単行本(ソフトカバー)
 著者は千葉大学園芸学部の准教授。2011年の本だが、講義録が土台になっているらしい。語り口が学生に語りかけるような感じなので、もしかしたら千葉大学の教科書なのかもしれない。
 中心極限定理、t分布、F分布、仮説検定、分散分析、実験計画法、各種ノンパラメトリック手法、重回帰分析、主成分分析と因子分析、判別分析とクラスター分析など説明範囲は広い。ただ、後半は手法の紹介にとどまっているので、本書だけでわかるというほど細かいわけではない。マン・ホイットニーのU検定など、入門といいつつもあっちこっちに手を広げている。
 園芸学部らしく、農作物を対象とした話が多い。こういう場合、どういう分析手法を使えばいいかを判定するためのフローチャートがついているところは親切。
 説明変数(たとえば所得額)が大きくなるにしたがって被説明変数(たとえば消費額)の「幅」が大きくなる場合、こういった説明変数は不適切であり、どうしてもそういうモデルを作りたいなら当該説明変数を対数変換する方がいい、というのはためになった。
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投稿者 Smith 投稿日 2014/8/13
形式: 単行本(ソフトカバー)
生物系の実験をしているので、統計学を学び直そうと思い購入しました。

説明は非常にわかりやすく、文体も読みやすく書かれていました。例も実験を例にとっているので、自分には実感がつかみやすく、スラスラと読める感じです。内容自体は基本的なところが詳しく書かれていた上で、次に進んでいるので非常にわかり易かったです。
今までに読んだ統計の本の中では、今のところ一番いい本です。
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