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出版社/著者からの内容紹介
診断法・治療法の有用性を判断する上で，医療における統計学の知識は， 必要不可欠となった．Evidence-based Medicine(EBM)を実践し， 臨床医学研究をデザインするにあたって，考え方の基本となる統計学の 原理から説きおこし，統計初心者の便宜を図った入門書． あわせて，医学で多く用いられるROC分析，Kaplan-Meier生存分析， 多重ロジスティック回帰分析，比例ハザード分析などの分析手法にまで 踏み込んで，各手法の意味と実用に即した統計解析ソフトによる データ処理までを懇切ていねいに解説する．
内容（「BOOK」データベースより）
診断法・治療法の有用性を判断する上で、医療における統計学の知識は、必要不可欠となった。Evidence‐based Medicine(EBM)を実践し、臨床医学研究をデザインするにあたって、考え方の基本となる統計学の原理から説きおこし、統計初心者の便宜を図った入門書。あわせて、医学で多く用いられるROC分析、Kaplan‐Meier生存分析、多重ロジスティック回帰分析、比例ハザード分析などの分析手法にまで踏み込んで、各手法の意味と実用に即した統計解析ソフトによるデータ処理までを懇切ていねいに解説する。
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形式:単行本
表題の通り、医療統計学の入門としてはとてもいい本です。平易な言葉で読みやすく構成されており、数式などは最低限におさえられています。数式の羅列が始まるととたんに嫌気が差す私にも、スムーズに読み進めることが出来ました。
日常的に多用されている医療統計手法について、個々にそのエッセンスを説明しています。さらにエクセル、JMP、SPSSといったソフトウェアを用いた実際の解析手技を、実画面のスナップショットを交えた詳しい図式入りで解説していますので、大変実用的です。臨床事象に対する統計学の適用を意識して例示されており、医学・獣医学関係者には特になじみやすく構成されていると思います。基本を理解して、とりあえず使ってみよう、というのが本書のねらいであると思います。もちろんその結果として、論文を読む際に統計に対する理解が進むことも、いうまでもありません。
統計、勉強しなければ・・と思いつつ統計関係の書籍に手が出かねている医学・獣医学研究者、大学院生、学部生には、とりあえず最初の1冊としてお勧めします。
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