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内容紹介
アンケートデータ、POSデータ、統計データ……、こうしたデータを判断材料として上手に活用できれば、仕事のスピードが驚くほど速くなる。また、顧客離れの予兆を察知し、事前に対策を打ったり、複数データの関連性をつかみ、戦略を立てるといったことも可能である。
とはいえ、目の前に積まれたデータの山に目を通すだけで精一杯、データを見ても何が問題かわからない、そんな悩みを持つ人は多い。そこで本書は、データ分析に必要な統計学の基本を解説する。
データの山から一瞬で要点だけをつかめるようになること間違いなし！ 専門的な知識はいっさい必要なく、使うのは中学までの数学なので、数字を見るのが苦手という人にこそ、読んでもらいたい1冊。
とはいえ、目の前に積まれたデータの山に目を通すだけで精一杯、データを見ても何が問題かわからない、そんな悩みを持つ人は多い。そこで本書は、データ分析に必要な統計学の基本を解説する。
データの山から一瞬で要点だけをつかめるようになること間違いなし！ 専門的な知識はいっさい必要なく、使うのは中学までの数学なので、数字を見るのが苦手という人にこそ、読んでもらいたい1冊。
内容（「BOOK」データベースより）
アンケートデータ、POSデータ、統計データ…、こうしたデータを判断材料として上手に活用できれば、仕事のスピードを高めることができる。とはいえ、目の前に積まれたデータの山に目を通すだけで精一杯、データを見ても何が問題かわからない、そんな悩みを持つ人は多い。そこで本書は、データ分析に必要な統計学の基本を解説する。専門的な知識はいっさい必要なし。使うのは中学までの数学なので、数字が苦手という人にこそ、読んでもらいたい1冊。
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ヒストグラム、平均（算術平均、加重平均、幾何平均）、中央値、最頻値、分散・標準偏差、正規分布、標準正規分布、相関係数、最小二乗法による回帰曲線について、その意味と、計算の原理をかなりのページを割いて説明しています。
数式はほとんど無いので、誰でも読めます。
逆にいえば数式が無く、数式があれば簡単に済ませられることにも長々とした文章の説明を添えているため、記述されている内容は少ないです。上の項目のうち、標準偏差までで、200ページの本文の、およそ半分は使ってしまっています。
相関係数や回帰曲線、多変量解析など、広がりのある統計学の世界の、本当に入口の入口までしか述べられていないので、私には物足りないものでした。ただ私は以前から統計学に関心があって、類書を多く見てきたので、点が辛くなっているかもしれません。
巻末の参考文献一覧には興味深い本（そして、読みやすい、一般向けらしい本）が列挙されているので、もっと興味のある方はそちらへあたっていくのがよいのだろう、と思います。
数式はほとんど無いので、誰でも読めます。
逆にいえば数式が無く、数式があれば簡単に済ませられることにも長々とした文章の説明を添えているため、記述されている内容は少ないです。上の項目のうち、標準偏差までで、200ページの本文の、およそ半分は使ってしまっています。
相関係数や回帰曲線、多変量解析など、広がりのある統計学の世界の、本当に入口の入口までしか述べられていないので、私には物足りないものでした。ただ私は以前から統計学に関心があって、類書を多く見てきたので、点が辛くなっているかもしれません。
巻末の参考文献一覧には興味深い本（そして、読みやすい、一般向けらしい本）が列挙されているので、もっと興味のある方はそちらへあたっていくのがよいのだろう、と思います。
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