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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
本書は、常に挑戦的な研究テーマをかかげて発展を続けている人工知能を初めて学ぼうとする学生や技術者、管理者、経営者のために著わしたものである。第2版では、初版を全面的に見直し、Webやマスコミ等を通してふれることが多くなった新しい概念を大幅に追加し、わかりやすく解説した。
内容（「MARC」データベースより）
人工知能の全貌を習得できるようまとめたテキスト。述語論理とファジィ論理、多様な知識メディアの知的処理、進化的計算、Webインテリジェンスなどを取り上げる。92年刊を全面的に見直した第2版。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
7 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
本書は人工知能の知識を広範に浅く紹介した書物です。
従ってプログラミングの知識をなくても読めます。
主な項目としては知識ベース、ファジイ理論、自動翻訳、音声認識、
エージェント、ニューロコンピューター、知識発見、Webマイニングなどで
これだけの内容を170頁ほどの容量で説明するわけなので、当然内容は最低限度の
ものとなります。しかし、初心者、初級者にとっては様々な範囲からの知識説明
なので、本書からの収穫はあります。
ここから上記のカテゴリーにもっと深く読み進めたい方は各章の巻末に
参考図書を読み進めるのが賢明でしょう（この場合私ならば本書を立ち読みして
参考図書を購入するでしょう）。
本書の面白いトピックスとしてゲーム木の説明（チェッカーから囲碁まで
のゲームの難しさを数値表現）、セールスマンの巡回問題をどう解くか？
推論を人工知能はどう処理しているか？選択する場合どう枝刈りするか？
を具体的に著わしています。
従ってプログラミングの知識をなくても読めます。
主な項目としては知識ベース、ファジイ理論、自動翻訳、音声認識、
エージェント、ニューロコンピューター、知識発見、Webマイニングなどで
これだけの内容を170頁ほどの容量で説明するわけなので、当然内容は最低限度の
ものとなります。しかし、初心者、初級者にとっては様々な範囲からの知識説明
なので、本書からの収穫はあります。
ここから上記のカテゴリーにもっと深く読み進めたい方は各章の巻末に
参考図書を読み進めるのが賢明でしょう（この場合私ならば本書を立ち読みして
参考図書を購入するでしょう）。
本書の面白いトピックスとしてゲーム木の説明（チェッカーから囲碁まで
のゲームの難しさを数値表現）、セールスマンの巡回問題をどう解くか？
推論を人工知能はどう処理しているか？選択する場合どう枝刈りするか？
を具体的に著わしています。
35 人中、27人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
人工知能の本は大きく3種類に分類できると思います。
１.技術全体を偏りなく解説したもの
２.特定の技術を詳しく解説したもの
３.基礎技術のプログラミングを解説したもの
１.技術全体を偏りなく解説したもの
２.特定の技術を詳しく解説したもの
３.基礎技術のプログラミングを解説したもの
最近は２や３の本を多く見かけるようになりましたが、
この本は１に属しています。
２や３の本を読む前に、是非読んでおくことをお勧めします。
２の本は「木を見て森を見ず」になりやすく、
３の本は「人工知能よりもプログラミング技術」に重点が置かれています。
本書を読んでもっと詳しく知りたい気持ちになった時に２に進み、
人工知能プログラムを実際に作ってみたくなった時は
３の本が出番となるでしょう。
1 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
まさに「概論」であり、人工知能の歴史から基礎まで広く浅く書いてある教科書のような本です。
人工知能に限らず情報科学系学部1年生におすすめできると思います。自分は2年を終えた学部生ですが、6〜7割くらいは一度は見たことあるような内容で復習になりました。
また後半の章にある機械学習や進化的計算は現在も熱心に研究されている分野についても書いてあります。
ソースコード等があるわけではなく、実際の実装については書かれていないので「とりあえずソースコードを書きたい！」って人は別の書籍をお勧めします。。。
人工知能に限らず情報科学系学部1年生におすすめできると思います。自分は2年を終えた学部生ですが、6〜7割くらいは一度は見たことあるような内容で復習になりました。
また後半の章にある機械学習や進化的計算は現在も熱心に研究されている分野についても書いてあります。
ソースコード等があるわけではなく、実際の実装については書かれていないので「とりあえずソースコードを書きたい！」って人は別の書籍をお勧めします。。。
リストマニア
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