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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
本書では、手掛りになりそうなものは何でも利用して、純粋科学ではない「予測」を行う。数値的に計算できるとは限らない未来の姿を、あの手この手を使って予測している。初版発行から15年余りが経ち、現状にそぐわない用語・人名・統計値・比喩・事例などを改訂した。
内容（「MARC」データベースより）
予測は、判断し意思を決め行動を開始するための第一歩。二歩目から踏み出して転ばないようにぜひとも、第一歩は慎重に踏み出したいものです。そこで、つとめて科学的、つまり論理性、再理性のある手法に限定して、予想の方法の追求を試みます。
--このテキストは、絶版本またはこのタイトルには設定されていない版型に関連付けられています。
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20 人中、19人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
『統計の話』を読んで以来、すっかりファンになってしまって、買ってみたのですが、先生の本はやはりとても判り易いです。
仕事でいろいろな場面でのforecastを立てなければならず、海外のビジネススクールで使っている本なども物色していましたが、やはり先生の本が楽しく読み易く、それでいてしっかりポイントを押さえられるという点で一番です。
学生の頃から数学が苦手で、「こんなことをやっても将来何の役にも立たないのに、何故やるの？」とか「コサインとかサインカーブの計算をやって何になるの？」と思って投げ出しておりました。
先生の本はそんなことはありませんでした。それは実生活の事象に当てはめて、そこから予測の立て方を丁寧にステップを踏んで”おはなし”してくれるので、気を逸らさずに読み進めることができます。世の中に数式があるということは、必要だからある訳です。そんなことがやっと判った一冊です。
なぜ、学生のとき先生の本に出会っていなかったのか、残念でたまりません。
これはAmazonのようなネット購入サイトのお蔭です。書店に行って、膨大な本の中から探し出すことは無理でしょう。統計について知りたいと思い、良い本がないか探して、一般の人の書評を参考し、『統計のはなし』を購入し、更に、他の著書もということで出合った縁です。
仕事でいろいろな場面でのforecastを立てなければならず、海外のビジネススクールで使っている本なども物色していましたが、やはり先生の本が楽しく読み易く、それでいてしっかりポイントを押さえられるという点で一番です。
学生の頃から数学が苦手で、「こんなことをやっても将来何の役にも立たないのに、何故やるの？」とか「コサインとかサインカーブの計算をやって何になるの？」と思って投げ出しておりました。
先生の本はそんなことはありませんでした。それは実生活の事象に当てはめて、そこから予測の立て方を丁寧にステップを踏んで”おはなし”してくれるので、気を逸らさずに読み進めることができます。世の中に数式があるということは、必要だからある訳です。そんなことがやっと判った一冊です。
なぜ、学生のとき先生の本に出会っていなかったのか、残念でたまりません。
これはAmazonのようなネット購入サイトのお蔭です。書店に行って、膨大な本の中から探し出すことは無理でしょう。統計について知りたいと思い、良い本がないか探して、一般の人の書評を参考し、『統計のはなし』を購入し、更に、他の著書もということで出合った縁です。
5 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
「予測」として、移動平均、回帰分析、マルコフ分析、デルファイ法・・・などが紹介されています。この本が面白かったのは、観測データから周期性を読み取るための「コレログラム」というツールです。これは、観測データの変化からどのような周期変動があるか、特に、大きな周期と小さな周期が混在した複数周期変動型データから複数の周期を特定するための方法論です。いまは何でもソフトでできますので、こういったテクニックというのは新鮮でした。
予測のためのツール紹介に終始せず、予測の限界や予測の注意点など、「予測すること」について真面目でありながらよみものとして楽しめる本です。
予測のためのツール紹介に終始せず、予測の限界や予測の注意点など、「予測すること」について真面目でありながらよみものとして楽しめる本です。
11 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
親しみやすい語り口で時に軽口も挟みながらも、
コンパクトにぎっしり内容が詰まった本。
1.過去を知って、未来を読む
移動平均／傾向の解析／トレンド解析…
2.トレンドを解析するために
移動平均の誤差／周期を見破る／コレログラム…
3.トレンド解析から予測へ
直線・二次曲線・指数曲線での回帰／
ロジスティック曲線／ゴンペルツ曲線…
4.重回帰で予測する
実例にあてはめる／重回帰の効果／適格な変数…
5.確率で予測する
確率過程／マルコフ分析／原因を予測(ベイズの定理)／統計推測…
6.あの手この手で予測する
デルファイ法／先行指数／パターンを見破る／
シミュレーションで予測／アナウンス効果／予測の総括…
付録(1)偶数時点移動平均による誤差の縮小
付録(2)移動平均による縮小率の計算
付録(3)回帰指数曲線の求め方
付録(4)変数が４つ以上の重回帰の式
コンパクトにぎっしり内容が詰まった本。
1.過去を知って、未来を読む
移動平均／傾向の解析／トレンド解析…
2.トレンドを解析するために
移動平均の誤差／周期を見破る／コレログラム…
3.トレンド解析から予測へ
直線・二次曲線・指数曲線での回帰／
ロジスティック曲線／ゴンペルツ曲線…
4.重回帰で予測する
実例にあてはめる／重回帰の効果／適格な変数…
5.確率で予測する
確率過程／マルコフ分析／原因を予測(ベイズの定理)／統計推測…
6.あの手この手で予測する
デルファイ法／先行指数／パターンを見破る／
シミュレーションで予測／アナウンス効果／予測の総括…
付録(1)偶数時点移動平均による誤差の縮小
付録(2)移動平均による縮小率の計算
付録(3)回帰指数曲線の求め方
付録(4)変数が４つ以上の重回帰の式
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