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商品の説明
内容紹介
一般化線形モデルは,回帰分析,t検定,分散分析,共分散分析,ロジスティック回帰,対数線形モデル,生存分析,一般化推定方程式など,いろいろな統計的方法に対する統一的な枠組みを与える。本書は1993年に翻訳を出版した「統計モデル入門」の第2版にあたる。近年,医学の分野を中心に高度の統計手法が要求されはじめたことに伴い,本書のように理論をしっかり解説した書物が要求されている。
出版社からのコメント
本書は1993年に出版した「統計モデル入門」の改訂版となります。
これまで読者の皆様から「なぜ重版をしないのか?」という声を大変多くいただいておりましたが、色々な諸事情の関係でご要望にお応えすることができませんでした。
書名は変わりましたが、ここにこうして「一般化線形モデル入門 原著第2版」という形で再度「統計モデル入門」を復活することができたことで、これまで長きにわたりご迷惑をお掛けしてきた読者の皆様へのお応えとなればと思っております。
これまで読者の皆様から「なぜ重版をしないのか?」という声を大変多くいただいておりましたが、色々な諸事情の関係でご要望にお応えすることができませんでした。
書名は変わりましたが、ここにこうして「一般化線形モデル入門 原著第2版」という形で再度「統計モデル入門」を復活することができたことで、これまで長きにわたりご迷惑をお掛けしてきた読者の皆様へのお応えとなればと思っております。
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7 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
回帰分析・分散分析・ロジスティック回帰等、線形モデルの手法は多種多様にあり、それぞれ細部は異なります。そのため、それぞれの手法に特化した解説本を読むと、すべての手法を理解するのに非常に多くのことを理解しなければならないという印象を受けます。時間的制約のある人には壁の高さを感じてしまいます。
この本はそんな悩みを持つ人に最適だと思います。多種多様な手法が「一般化線形モデル」という、いわば各手法の共通点に焦点を当てる形で解説されています。この本で各手法の共通性を理解し、その後に各手法の個別部分に入ってゆけば全体の理解が早まると思います。
ただし、読む上で基本的な統計学の知識はある程度要求されます。そのため、この本の実際の使い方としては、例えば回帰分析等の特定の手法をある程度理解している人が、その知識をベースにこの本で各手法の共通点を理解し、その共通点を軸に他の手法を理解して行くといった形になると思います。
この本はそんな悩みを持つ人に最適だと思います。多種多様な手法が「一般化線形モデル」という、いわば各手法の共通点に焦点を当てる形で解説されています。この本で各手法の共通性を理解し、その後に各手法の個別部分に入ってゆけば全体の理解が早まると思います。
ただし、読む上で基本的な統計学の知識はある程度要求されます。そのため、この本の実際の使い方としては、例えば回帰分析等の特定の手法をある程度理解している人が、その知識をベースにこの本で各手法の共通点を理解し、その共通点を軸に他の手法を理解して行くといった形になると思います。
4 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
一般化線形モデルの枠組みを説明したテキストです。最後の方は解説が少し駆け足になりますが、一般化線形モデルの入門テキストとしてすでに不動の地位を築いているだけあって、非常に要領良くまとめられています。原著初版の翻訳本（「統計モデル入門」）がすでに絶版となっているので、よくぞ出版してくれた、という感じです。原著は第3版が出版されたばかりなので、願わくは第3版の訳でしたら、もっとタイムリーだったかもしれません。ただし、第3版は、第2版の内容はそのままに、3章ほどベイズ統計に関する内容が加えられた改訂ですので、入門書という意味ではこの第2版でまずは十分でしょう。
リストマニア
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