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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
マーケティングにおける数理モデルの研究は、近年大きな発展を遂げてきた。研究の発展を促した重要な要因の1つは、スキャナー・データないしはPOSデータと呼ばれる詳細な販売実績データの普及である。また、そうしたデータを実務上の意志決定に役立てるための方法論の確立に関する実務界からの要請も飛躍的に高まってきている。本書は、こうした時代背景を勘案し、今日のマーケティングにおいて、実務と研究の双方の領域で重要な位置を占めつつある数理モデルについての基本的な解説をするものである。
内容（「MARC」データベースより）
データに基づいた科学的・合理的手法を一挙公開。確率分布と性質、因果関係と構造を把握する統計手法、市場反応分析、最適化問題と非協力的ゲーム、競争市場構造分析、最適化モデル等の数理モデルの基本的解説を提供。
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8 人中、8人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
マーケティングモデルを数式レベルで把握したいデータ分析担当者には良い本だと思います。
また、「寡占市場モデル」等の経済学の教科書にあるようなモデルも紹介されており、この分野の発展の動向を知りたい人にも良い本だと思います。
ただ、「統計解析」「マーケティングモデルの考え方」「経済学」、いづれにも馴染みの無い人は「マーケティングサイエンス入門」等をはじめに読んだほうが良いでしょう。
数学的には非常に難しい部分もありますが、全てを厳密に理解しようとしなければ、要点は把握できると思います。
前半４章はマーケティングモデルを学ぶ上での基礎（統計学・主な多変量解析・最適化）、後半は実際のモデルの解説となってます。モデルのほうに興味があるのなら、後半部分から読み始めてもよいかもしれないです。
また、「寡占市場モデル」等の経済学の教科書にあるようなモデルも紹介されており、この分野の発展の動向を知りたい人にも良い本だと思います。
ただ、「統計解析」「マーケティングモデルの考え方」「経済学」、いづれにも馴染みの無い人は「マーケティングサイエンス入門」等をはじめに読んだほうが良いでしょう。
数学的には非常に難しい部分もありますが、全てを厳密に理解しようとしなければ、要点は把握できると思います。
前半４章はマーケティングモデルを学ぶ上での基礎（統計学・主な多変量解析・最適化）、後半は実際のモデルの解説となってます。モデルのほうに興味があるのなら、後半部分から読み始めてもよいかもしれないです。
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