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主人公は、大リーグの強豪オークランド・アスレチックスのGM、ビリー・ビーン。
若いころスポーツ万能で、「将来のスーパースターまちがいなし」といわれ大リーグ入りするが、選手としては鳴かず飛ばず。
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――なぜ自分はダメだったのか? 苦い思いを胸に秘めながらフロントの仕事をこなすうちに、長い間球界の人々に無視されていた画期的な野球理論に出会う。ここまでが前半。
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この野球理論というのは、出塁率重視を軸とする徹底的なデータ野球で、バント禁止・盗塁禁止など、ちょっと聞いただけだと常識はずれな点が多いけれど、実はきちんとした裏付けがあってたいへん奥深い。
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この理論を引っさげ、ビリーがGMとして大活躍するのが後半だ。「データ重視」「客観性重視」と唱えながらも、実際には人間相手の商売だから理論通りいかないことも多々あって、ビリーは持ち前の情熱やアイデアや巧みな話術を駆使し、チームを鍛え上げていく。
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その中で様々な人間ドラマが生まれ、今まで陽の当たらなかった選手たちがビリーに見いだされて、ひのき舞台に立つ――。
恥ずかしながら、後半で思わず2度泣いた。今、この本について誰かと語り合いたくてたまらない。まさにおすすめ。~
本書はこのシンプルかつ深遠な問いからスタートする。
その答えは驚愕的である。曰く、チーム打率とチームの勝率は関係ない、ホームランの数など意味が無い、防御率などどうでもいい等等等等等・・・。とにかく、これまで「いい選手」を規定するとされてきた「指標」をことごとく否定し、分析(文中では語られていないが恐らく多変量回帰)を通じて「アスレチックスだけが着目する指標」を磨き上げ、その指標に基づいて他チームが見向きもしない選手をドラフト1位指名していく。
面白いのはアスレチックスにドラフト指名された大学生本人がびっくりするという点だ。本人自身も旧来型指標で自分を判断しているため、自分はドラフトでお呼びがかかるわけ無い、と思っているのである。そして、その選手がプロ入りするとその選手への大活躍と他チームスカウトの地団駄が見られる・・・。
この本を読むと、従来のパラダイムで「良い」「悪い」とされてきたものを、もう一回、本質的なメカニズムまで昇華して考えてみるということの大事さが良く分かる。昔は大学生選手の打撃成績を大量に収集して多変量回帰にかける、なんていうことは2つの理由で出来なかった。1つはデータの不備でもう一つは計算能力の問題である。そのそれぞれはインターネットの普及とパソコンの計算能力の飛躍的向上で解決されてしまった。
ビジネスにおけるイノベーションを志向する人にとっても学ぶところの多い本だと思います。
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