Would you like to see this page in English? Click here.


または
1-Clickで注文する場合は、サインインをしてください。
または
Amazonプライム会員に適用。注文手続きの際にお申し込みください。詳細はこちら
こちらからも買えますよ
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
ベイズな予測―ヒット率高める主観的確率論の話
 
 

ベイズな予測―ヒット率高める主観的確率論の話 [単行本]

宮谷 隆 , 岡嶋 裕史
5つ星のうち 3.5  レビューをすべて見る (2件のカスタマーレビュー)
価格: ¥ 2,205 通常配送無料 詳細
o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o
在庫あり。 在庫状況について
この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。 ギフトラッピングを利用できます。
4点在庫あり。ご注文はお早めに。
2012/5/30 水曜日 にお届けします! 「お急ぎ便」オプション(有料)を選択して注文を確定された関東エリアへの配達のご注文が対象です。詳しくはこちら

キャンペーンおよび追加情報


よく一緒に購入されている商品

この本とExcelでスッキリわかる ベイズ統計入門 ¥ 2,310 をあわせて買う

ベイズな予測―ヒット率高める主観的確率論の話 + Excelでスッキリわかる ベイズ統計入門
合計価格: ¥ 4,515

在庫状況の表示

  • 対象商品: ベイズな予測―ヒット率高める主観的確率論の話

    在庫あり。 在庫状況について
    この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。
    通常配送無料(一部の商品・注文方法等を除く) 詳細

  • Excelでスッキリわかる ベイズ統計入門

    在庫あり。 在庫状況について
    この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。
    通常配送無料(一部の商品・注文方法等を除く) 詳細



商品の説明

出版社/著者からの内容紹介

捉えようのない事象を数字で表現
そこに予測が成り立つ!

「ベイズの定理」は何に使えるのか?----
最近、IT業界では「ベイズの定理」への注目度が非常に高まっています。
約250年前に発表されたこの定理によって、条件付き確率、事前確率、事後確率を駆使すると、どんな未来が予測できるのでしょうか?

内容(「BOOK」データベースより)

ベイズの定理。発表から約250年たった今、なぜ注目を集めているのでしょうか?その仕組みから応用範囲までわかりやすく解説しています。

登録情報

  • 単行本: 182ページ
  • 出版社: リックテレコム (2009/03)
  • ISBN-10: 4897978165
  • ISBN-13: 978-4897978161
  • 発売日: 2009/03
  • 商品の寸法: 21 x 14.8 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.5  レビューをすべて見る (2件のカスタマーレビュー)
  • Amazon ベストセラー商品ランキング: 本 - 188,998位 (本のベストセラーを見る)
  •  カタログ情報、または画像について報告

  • 目次を見る

この本のなか見!検索より (詳細はこちら
この本のサンプルページを閲覧する
おもて表紙 | 著作権 | 目次 | 抜粋 | 索引 | 裏表紙
この本の中身を閲覧する:

この商品を見た後に買っているのは?


この商品につけられているタグ

 (詳細)
タグをクリックすると、タグがつけられた商品、タグをつけた人が表示されます。※タグは初期設定で公開になっています。詳しくはこちら
 

 

カスタマーレビュー

最も参考になったカスタマーレビュー
15 人中、12人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
形式:単行本
ベイズ統計は、伝統的・古典的数理統計学(“頻度主義統計学”) の仮定する客観的な確率分布が測定しえない社会事象に対し、“主観確率”を用いて不確実性を漸次的に推計する、古典的統計学とは根本的に別流をなす統計論である。現状、情報工学科での工業数学の講義ですら、ベイズ統計は殆ど扱われない。
本書は、情報技術者を対象としている。投資利益率曲線などのマーケティングの知識と、ノード・グラフなどの基本的な情報処理技術の概念が必要である。

■構成
第[1]章 「ベイズな予測」で何がわかる?
1 ベイズの定理とは?
2 ベイズの定理の適用範囲
メールの自動分類/携帯電話「乗換え」の理由分析/犯罪捜査/原子力潜水艦の捜索/音声認識、感情認識/画像認識
3 「ベイズの定理」を応用すると
異性の行動分析/株売買/教育/購買、販売戦略
第[2]章 予測の仕組みを知ろう!
第[3]章 ベイズの定理実践編
Excel/Viosoの利用

■評価
・良い点
ビジネスでの実用例が、類書に比べて圧倒的に豊富。
・良くない点
理論の説明が後半1/4しか割かれておらず、全く不足。
確率密度関数の数式表現を避け、ベタ文で書かれていることが、理解の致命的な妨げになっている。

統計学は実学なので幅広く利用されてこそ真価が発揮されるが、最後は数学論になる。“「ベイズな予測」で未来を拓け”などのオンライン記事で、本書は知られているが、ビジネス教養ではなく実用が目的なら、本書では全く不十分である。評者は数学が専門ではないが、評者なりの文献案内を付す。

道具としてのベイズ統計』:難易度★★☆☆☆
→途中の計算式も省くことなく、ベイズ統計学の基礎をわかりやすく解説した、最も易しい入門書
入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展』:難易度★★★☆☆
→理系学部1・2年生向けの数学入門。練習問題や「行列演算に親しむ」などの解説が豊富。
ベイズ統計学入門』:難易度★★★★☆ 
→「研究ノート」が豊富だが、確率統計学の基本用語についての理解が必須。工学部生向け。
このレビューは参考になりましたか?
3 人中、0人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
By Kana
形式:単行本|Amazonが確認した購入
ベイズの定理にもとづく予測法のさまざまな応用について書いている. ベイズの定理そのものや,さまざまな理論については他の本を読む必要があるだろう. この本の内容はその応用に関するヒントといってよいだろう.

ビジネスなどにやくだてられている例も,もちろんとりあげられている. しかし,異性の行動分析とか家庭での利用とかいう,むしろ,あたまの体操的な話もとりあげられている. ベイズの応用に関する軽いよみものという雰囲気であり,他にはない貴重な本だといえるだろう.
このレビューは参考になりましたか?
カスタマーレビューの検索
この商品のカスタマーレビューだけを検索する

クチコミ

クチコミは、商品やカテゴリー、トピックについて他のお客様と語り合う場です。お買いものに役立つ情報交換ができます。
この商品のクチコミ一覧
内容・タイトル 返答 最新の投稿
まだクチコミはありません

複数のお客様との意見交換を通じて、お買い物にお役立てください。
新しいクチコミを作成する
タイトル:
最初の投稿:
サインインが必要です
 

クチコミを検索
すべてのクチコミを検索
   


リストマニア

リストを作成

関連商品を探す


同じキーワードの商品を探す






この本は、それぞれの上記のテーマに含まれています。

フィードバック


Amazon.co.jpのプライバシー ステートメント Amazon.co.jpの発送情報 Amazon.co.jpでの返品と交換