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商品の説明
内容紹介
コンピュータサイエンスに携わる人のために書かれた確率統計の教科書
本書は、数式による定理の証明とその説明という数学教科書の一般的なスタイルとは異なったかたちで確率統計を解説している。数学的な概念のイメージを補うわかりやすい日本語と図表、そして動作するプログラム(本書では主に確率的な事象のシミュレーションに利用)により確率統計を理解させる。
本書は、数式による定理の証明とその説明という数学教科書の一般的なスタイルとは異なったかたちで確率統計を解説している。数学的な概念のイメージを補うわかりやすい日本語と図表、そして動作するプログラム(本書では主に確率的な事象のシミュレーションに利用)により確率統計を理解させる。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
平岡 和幸
数理工学を専門とし、機械に学習能力を与える手法に興味を持つ。博士(工学)
堀 玄
数理工学を専門とし、脳科学、信号処理などの研究に携わる。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
数理工学を専門とし、機械に学習能力を与える手法に興味を持つ。博士(工学)
堀 玄
数理工学を専門とし、脳科学、信号処理などの研究に携わる。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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最も参考になったカスタマーレビュー
6 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
現在、学部3年の社会科学系の人間です。
この手の内容をこれほどわかり易く説明している本はありませんでした。統計に関しては、学部1年なら先ずこの本を手に取ると良いと思います。
本当にありがたい本です。（しかし、解った気になりがちなので、他の演習本などでとにかく手を動かして式をこねくり回すことをお勧めします。）
また、より上級な内容への参照も豊富なので、本書を足がかりにして勉強を進めていくと良いと思います。
ただ、本書のターゲットはユーザとして統計を使うだけの人には向いていません。
そのため、検定については基本的な考え方を述べるにとどまり、t検定や回帰分析等のユーザとして躓きやすい点について細かく書いてありません。
そちらの需要が高い方は他書を買われると良いと思います。
この手の内容をこれほどわかり易く説明している本はありませんでした。統計に関しては、学部1年なら先ずこの本を手に取ると良いと思います。
本当にありがたい本です。（しかし、解った気になりがちなので、他の演習本などでとにかく手を動かして式をこねくり回すことをお勧めします。）
また、より上級な内容への参照も豊富なので、本書を足がかりにして勉強を進めていくと良いと思います。
ただ、本書のターゲットはユーザとして統計を使うだけの人には向いていません。
そのため、検定については基本的な考え方を述べるにとどまり、t検定や回帰分析等のユーザとして躓きやすい点について細かく書いてありません。
そちらの需要が高い方は他書を買われると良いと思います。
1 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
確率統計(もしくは統計学)の考え方は社会のすみずみで使用されていて
需要も高いため、統計学の入門書に限っても、様々な書籍が出版されています。
・統計の専門家を育てるため、ほぼ数式のみで容赦ない説明を行う統計学入門 (基礎統計学)
・忙しいビジネスマン向けに、できるだけ数式を用いず平易な解説を行う完全独習 統計学入門
・とにかく取っつきやすさを確保しつつも、基本的な部分をきちんとおさえたマンガでわかる統計学 など
それら入門書のなかで、本書は独特の立ち位置を築いています。
著者らはプログラミングのための線形代数で、CG・画像処理などの応用の観点から
線形代数の基礎を分かりやすく説明するというアプローチをとりました。
本書でもはあくまで応用の観点から確率統計の基礎を分かりやすく説明しています。
タイトルの通り、Rubyで記述されたシミュレーションプログラムなどの
オンラインリソースが用意されておりプログラマ(特に数学が苦手な文系プログラマ)には
入門書として特におすすめです。
需要も高いため、統計学の入門書に限っても、様々な書籍が出版されています。
・統計の専門家を育てるため、ほぼ数式のみで容赦ない説明を行う統計学入門 (基礎統計学)
・忙しいビジネスマン向けに、できるだけ数式を用いず平易な解説を行う完全独習 統計学入門
・とにかく取っつきやすさを確保しつつも、基本的な部分をきちんとおさえたマンガでわかる統計学 など
それら入門書のなかで、本書は独特の立ち位置を築いています。
著者らはプログラミングのための線形代数で、CG・画像処理などの応用の観点から
線形代数の基礎を分かりやすく説明するというアプローチをとりました。
本書でもはあくまで応用の観点から確率統計の基礎を分かりやすく説明しています。
タイトルの通り、Rubyで記述されたシミュレーションプログラムなどの
オンラインリソースが用意されておりプログラマ(特に数学が苦手な文系プログラマ)には
入門書として特におすすめです。
21 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
確率統計の異色の入門書である。この本と同シリーズの「プログラミングのための線形代数」と合わせて読みたい。この2冊をマスターすれば、「パターン認識と機械学習」などの専門書も読めるようになるでしょう。
この本のおかげで多次元正規分布の式がなぜあの形になっているのか、共分散行列を固有値が何を意味するのか、また主成分分析はなぜ軸のスケールが合っているデータにしか使えないのか、などが分かるようになりました。
ヤコビアンの説明など、「〜線形代数」の方にも載っていなかったポイントが説明されていなかったため、星3つとさせていただきます。
この本のおかげで多次元正規分布の式がなぜあの形になっているのか、共分散行列を固有値が何を意味するのか、また主成分分析はなぜ軸のスケールが合っているデータにしか使えないのか、などが分かるようになりました。
ヤコビアンの説明など、「〜線形代数」の方にも載っていなかったポイントが説明されていなかったため、星3つとさせていただきます。
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