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商品の説明
内容紹介
第1部でパターン認識や学習理論の基礎的事項を解説し,第2部でフリーソフトを用いた実習を行う.鉛筆とパソコンを使って読み進め,読者は自習をしながら音声認識システムの構築方法を身につけることができる.フリーソフトはインストールの手順説明もついている.本書で扱うフリーソフトは,wavesurfer,HTK,Palmkit,Julius/Julian,Galatea,WEKA,などである.
内容（「BOOK」データベースより）
「理論」と「実践」の2部構成。手を動かして学習。HTK、WEKA、Palmkit、Julius/Julian、Galateaなどのフリーソフトを使用。インストール方法の解説付き。
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最も参考になったカスタマーレビュー
43 人中、42人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
「音声認識システム」というタイトルが誤解を招きやすいが，
パターン認識，機械学習の初歩を解説している初学書．
まえがきに書かれているとおり，学部３年生を対象にしているため，
イメージを重視して，わかりやすく書かれている．
前提知識がなくても全部を読むことができ，ほとんどをすんなり理解
できるだろう．よく書かれている．
研究室配属になった学生にぽんと渡して予習したり，講義についてい
けない場合のフォローに役に立つと思われる．
これを読んでおけば，いきなりとっかかるとつまずくような入門書も
すんなり読めるようになるだろう．
音声認識システムには言語モデルも使われるが，隠れマルコフモデル，
文脈自由文法，N-gramという代表的な言語モデルを網羅しているのも
個人的には気に入っている．
評価法についての解説もある．内容のバランスがとてもいい．
また本書ではHTK,Weka,Palmkit,Julius/Julian,Galateaなどのフリー
ソフトの簡単な使いかたも解説しているが，研究をしていて意外に時間
を食うのが，こういったツールのとっかかりだったりする．
そういう意味では，結果を出すまでの使いかたが解説されているのは非常に
ありがたい．
著者が目標としているとおり，今まで入門書とされていた本の前に読むことで
すんなり入れるようにするための書．
音声認識，パターン認識，機械学習といった分野に興味があるが，
何から読んでいいかわからない，という人にはまずこれを薦めたい．
「わかりやすいパターン認識」の前にどうぞ．
パターン認識，機械学習の初歩を解説している初学書．
まえがきに書かれているとおり，学部３年生を対象にしているため，
イメージを重視して，わかりやすく書かれている．
前提知識がなくても全部を読むことができ，ほとんどをすんなり理解
できるだろう．よく書かれている．
研究室配属になった学生にぽんと渡して予習したり，講義についてい
けない場合のフォローに役に立つと思われる．
これを読んでおけば，いきなりとっかかるとつまずくような入門書も
すんなり読めるようになるだろう．
音声認識システムには言語モデルも使われるが，隠れマルコフモデル，
文脈自由文法，N-gramという代表的な言語モデルを網羅しているのも
個人的には気に入っている．
評価法についての解説もある．内容のバランスがとてもいい．
また本書ではHTK,Weka,Palmkit,Julius/Julian,Galateaなどのフリー
ソフトの簡単な使いかたも解説しているが，研究をしていて意外に時間
を食うのが，こういったツールのとっかかりだったりする．
そういう意味では，結果を出すまでの使いかたが解説されているのは非常に
ありがたい．
著者が目標としているとおり，今まで入門書とされていた本の前に読むことで
すんなり入れるようにするための書．
音声認識，パターン認識，機械学習といった分野に興味があるが，
何から読んでいいかわからない，という人にはまずこれを薦めたい．
「わかりやすいパターン認識」の前にどうぞ．
18 人中、17人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
筆者が学部の学生向けに「パターン認識と機械学習理論を初歩から学び，その実践として音声認識システムを作成する方法を身に付けることを目的とする」と書いている通りの本です。音声認識については，幾つかの教科書がありますが，この本ほど読者のレベル（目線）に立って理解しやすく書かれた本を知りません。レビュー者は音声学・音響音声学・音声情報理論・ニューラルネット理論などから入り，音声知覚の本質を理解しようと努めて来ましたが，大変苦労しました。その前にこの本を読んでおくべきだったと感じています。この本は認識システムについての教科書ですが，音声知覚の理解にも大変役立ちました。その意味では，システムを勉強したいという人だけでなく，音声知覚について理解したいという人にも役に立つ本だと思います。専門書というよりも教科書ですが，とても学生思いの教科書です。この本の内容を理解してから，パターン認識や機械学習理論，あるいは音声知覚関連の専門書を読めば，理解が一層深まると思います。お奨めしたい本の一冊です。
4 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
急に必要が出来て、隠れマルコフ過程（ＨＭＭ）ですとか、パーセプトロンですとか、いくら本を読んでもなんのこっちゃい、なところにネットでこの本をみつけて、これがなかったら今の私の理解はなかった！と思わせる本です。だいたい１ヶ月でそのあたりが理解できました。後ろのほうの文法認識は不要だったのでやっていませんが、真ん中くらいまでの、パソコンのマイクからサウンドレコーダーやらウェーブサーファーやらで音声を取り込んで、ＨＭＭ解析までやりました。多少、ウィンドウズのコマンドの使い方（すっかり忘れていた）を知らないと扱えないですが、そこは別の専門書を買えばなんとかなると思います。ＷＥＫＡとか、ＨＴＫとかのすばらしいフリーソフトに感動しました。パターン認識とか波の解析（音声解析はその練習になる）を知っておくとどんな分野の研究でもぐっと応用の幅が広がるような気がします。おすすめです。
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